【正文】 經(jīng)費。 缺點：抽樣誤差大于單純隨機抽樣。缺點：抽樣誤差大于單純隨機抽樣。4）分層抽樣（）分層抽樣（ stratified sampling）：先按對觀察指）：先按對觀察指 標(biāo)影響較大的某種特征，將總體分為若干個類別，標(biāo)影響較大的某種特征，將總體分為若干個類別， 再從每一層內(nèi)隨機抽取一定數(shù)量的觀察單位，合起再從每一層內(nèi)隨機抽取一定數(shù)量的觀察單位，合起 來組成樣本。有按比例分配和最優(yōu)分配兩種方案。來組成樣本。有按比例分配和最優(yōu)分配兩種方案。 優(yōu)點：樣本代表性好，抽樣誤差減少。優(yōu)點：樣本代表性好，抽樣誤差減少。 以上四種基本抽樣方法都屬單階段抽樣，實際應(yīng)用以上四種基本抽樣方法都屬單階段抽樣，實際應(yīng)用 中常根據(jù)實際情況將整個抽樣過程分為若干階段來中常根據(jù)實際情況將整個抽樣過程分為若干階段來 進(jìn)行，稱為進(jìn)行，稱為 多階段抽樣多階段抽樣 。 各種抽樣方法的各種抽樣方法的 抽樣誤差抽樣誤差 一般是：一般是： 整群抽樣整群抽樣 ≥單純隨機抽樣單純隨機抽樣 ≥系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣 ≥分層抽樣分層抽樣 樣本含量適當(dāng)原則：樣本含量適當(dāng)原則： 可靠性可靠性 ，即研究結(jié)果具有可重，即研究結(jié)果具有可重 復(fù)性、可信度。復(fù)性、可信度。 獨立性原則：獨立性原則： 總體中每個觀察值的抽取不干擾其它總體中每個觀察值的抽取不干擾其它 觀察值的抽取，如放回抽取與不放回抽取有所不同觀察值的抽取，如放回抽取與不放回抽取有所不同 （（ 有限總體有限總體 抽樣不放回低于抽樣不放回低于 5%及及 無限總體無限總體 不放回一般不不放回一般不 影響其它觀察值的抽?。┯绊懫渌^察值的抽取） 。 可比性可比性 (parable) ：： 兩組或多個樣本之間的比兩組或多個樣本之間的比 較，要求：較，要求： 可比性是指處理組可比性是指處理組 （臨床設(shè)計中稱為治療組）（臨床設(shè)計中稱為治療組） 與對與對 照組之間，除處理因素不同外，其他照組之間，除處理因素不同外，其他 可能影響實驗可能影響實驗 結(jié)果的因素結(jié)果的因素 要求基本齊同，也稱為齊同對比原則。要求基本齊同，也稱為齊同對比原則。四、誤四、誤 差差（一）誤差（一）誤差 （（ error））– 系統(tǒng)誤差系統(tǒng)誤差 （（ system error）） – 隨機測量誤差隨機測量誤差 （（ random measurement error）） – 抽樣誤差抽樣誤差 (sampling error) 必須克服必須克服 應(yīng)采取措施，盡最大可能在一定的允許范圍內(nèi)應(yīng)采取措施，盡最大可能在一定的允許范圍內(nèi) 可用統(tǒng)計方法分析其規(guī)律性可用統(tǒng)計方法分析其規(guī)律性 （二）抽樣誤差（二）抽樣誤差 (sampling error)– 定義：由定義：由 抽樣抽樣 引起的引起的 樣本統(tǒng)計量樣本統(tǒng)計量 與與 總體參數(shù)總體參數(shù) 間的差別間的差別。– 原因：個體變異＋抽樣原因：個體變異＋抽樣– 表現(xiàn)：表現(xiàn)：? 樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)間的差別樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)間的差別? 不同樣本統(tǒng)計量間的差別不同樣本統(tǒng)計量間的差別– 特點：特點： 不可避免性不可避免性 有統(tǒng)計規(guī)律性有統(tǒng)計規(guī)律性隨機事件：隨機事件： 隨機現(xiàn)象的某個可能觀察結(jié)果隨機現(xiàn)象的某個可能觀察結(jié)果 。頻率頻率 (frequency)：用：用 A 表示隨機事件，則在表示隨機事件，則在 n 次觀察次觀察 中，其中有中，其中有 m 次隨機事件次隨機事件 A發(fā)生了，則稱發(fā)生了，則稱 A發(fā)生的發(fā)生的比比 例例 為為 頻率頻率 。顯然：。顯然： 。 五、概五、概 率率eg1: 某地區(qū)隨機抽樣調(diào)查糖尿病的患病率某地區(qū)隨機抽樣調(diào)查糖尿病的患病率eg2: 拋硬幣實驗拋硬幣實驗 頻率頻率 f 的性質(zhì)：的性質(zhì)： 隨機性隨機性 ———— 不同的不同的 n有不同的頻率有不同的頻率 規(guī)律性（穩(wěn)定性）規(guī)律性（穩(wěn)定性） ———— 隨著實驗次數(shù)隨著實驗次數(shù) n 的增大，的增大， 頻率頻率 f 隨機波動的幅度越來越小并且隨機波動的幅度越來越小并且 趨向常數(shù)趨向常數(shù) ：： 隨機隨機 事件事件 A 發(fā)生的概率。發(fā)生的概率。1. 概率概率 (probability)：： 描述描述 在在 一定條件一定條件 下，下， 某事件發(fā)生可能某事件發(fā)生可能性大小的度量，常用性大小的度量，常用 P 來表示。來表示。 取值范圍：取值范圍： 0≤ P ≤1。在一定條件下，事件可分為：在一定條件下，事件可分為：252。 必然事件必然事件 ：必然發(fā)生的事件，：必然發(fā)生的事件， P ＝＝ 1。252。 不可能事件不可能事件 ：一定不會發(fā)生的事件，：一定不會發(fā)生的事件， P ＝＝ 0。 以上事件是以上事件是 確定性的確定性的 ，不是隨機事件，但可以把它，不是隨機事件，但可以把它們看成隨機事件的特例。們看成隨機事件的特例。? 隨機事件隨機事件 ：可能發(fā)生，也可能不會發(fā)生的事件，：可能發(fā)生，也可能不會發(fā)生的事件， 0 P 1。分類：分類： 古典概率古典概率 ———— 有限等可能有限等可能 概率概率 統(tǒng)計概率統(tǒng)計概率 ———— 在在 相同條件相同條件 下進(jìn)行下進(jìn)行 大量重復(fù)大量重復(fù) 試試 驗，若事件驗，若事件 A的頻率逐漸穩(wěn)定地趨于某個確定的的頻率逐漸穩(wěn)定地趨于某個確定的 常常 數(shù)數(shù) p。 2. 小概率事件：小概率事件：? 定義：定義： 在在 一定條件一定條件 下，下， 發(fā)生的概率小于或等于發(fā)生的概率小于或等于 。的事件。? 小概率實際不發(fā)生原理：小概率實際不發(fā)生原理： 該事件發(fā)生的可能性很小，該事件發(fā)生的可能性很小， 進(jìn)而認(rèn)為其在一次實驗中進(jìn)而認(rèn)為其在一次實驗中 不可能發(fā)生不可能發(fā)生 ———— 是進(jìn)行統(tǒng)計是進(jìn)行統(tǒng)計 推斷的依據(jù)推斷的依據(jù) 。 eg1：： 某都市大街上疾駛的汽車撞傷行人的事件的發(fā)生概率為某都市大街上疾駛的汽車撞傷行人的事件的發(fā)生概率為 1/萬，但萬，但 大街上仍有行人，這是因為大街上仍有行人，這是因為 “ 被撞被撞 ”” 事件是小概率事件，所以行人事件是小概率事件，所以行人認(rèn)認(rèn) 為自己上街這為自己上街這 ““ 一次試驗一次試驗 ”” 中不會發(fā)生中不會發(fā)生 ““ 被撞被撞 ”” 事件。事件。 eg2：： 在跳傘界，主、副（備用）降落傘同時出現(xiàn)打不開的現(xiàn)象僅僅為在跳傘界，主、副（備用）降落傘同時出現(xiàn)打不開的現(xiàn)象僅僅為 百萬分之一的概率。百萬分之一的概率。作作 業(yè)業(yè)u P6：： 一一 . 15 二二 . 13謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH