萬元家具保修遠(yuǎn)不如3百元家電透視家居保修亂象-資料下載頁
2024-12-29 01:17本頁面
【正文】 和相應(yīng)的權(quán)數(shù)。這時(shí)一輪調(diào)整結(jié)束。 – ，且權(quán)數(shù)已經(jīng)無明顯變化，則可用這一組權(quán)數(shù)預(yù)測第 n+1期的值。 ),... ,2,1(1139。 2 Niittii ykeww ?????? 22112 ...? ???? ??????? NtNttt ywywywynn ey 、?自適應(yīng)過濾法的基本步驟（續(xù)） ? ，用所得到的權(quán)數(shù)作為初始權(quán)數(shù)，重新從頭開始調(diào)整權(quán)數(shù)。 權(quán)的個(gè)數(shù) N值的確定 ? ， N取季節(jié)長度值。 ? ，可用自相關(guān)系數(shù)法來確定 N，即序列的最高自相關(guān)系數(shù)的滯后期作為 N。 時(shí)間序列的自相關(guān)系數(shù) ?時(shí)間序列的自相關(guān)系數(shù)通過分析時(shí)間序列本期與不同滯后期的相關(guān)系數(shù)，可以識(shí)別時(shí)間序列的特性。 ?時(shí)間序列自相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式為： ??????????nttnktkttkyyyyyyr121)())((時(shí)間序列的自相關(guān)系數(shù)（續(xù)） ?時(shí)間序列的自相關(guān)系數(shù)取值范圍在 1到 1之間。 ?取值范圍的絕對值越接近于 1，時(shí)間序列的自相關(guān)程度越高。 –例：計(jì)算下表中時(shí)間序列的自相關(guān)系數(shù)：r1,r2,r3,r4。 時(shí)間序列的自相關(guān)系數(shù)（續(xù)） 時(shí)間序列的觀測值 t 1 2 3 4 5 6 7 8 yt 13 16 5 7 21 25 4 6 序號(hào) t yt Yt1 Yt2 Yt3 Yt4 1 13 2 16 13 3 5 16 13 4 7 5 16 13 5 21 7 5 16 13 6 25 21 7 5 16 7 4 25 21 7 5 8 6 4 25 21 7 時(shí)間序列的各期滯后序列 時(shí)間序列的自相關(guān)系數(shù)（續(xù)） 81??? ??ttyy??????8122 )(81617)(tt yy?1r059 )())((8128211 ??????????tttttyyyyyyr時(shí)間序列的自相關(guān)系數(shù)（續(xù)） ?繼續(xù)計(jì)算出： ? r2= ? r3= ? r4= 調(diào)整常數(shù) k值的確定 ? 通常 k值取 1/N。 – k值大，權(quán)數(shù)調(diào)整的速度快，但若 k值過大則有可能導(dǎo)致權(quán)數(shù)振動(dòng)，不能收斂于一組最佳的權(quán)數(shù) – k值小，權(quán)數(shù)調(diào)整的速度慢 ? 在多個(gè) k值不能確定時(shí)，可以考慮對多個(gè)不同的 k值分別進(jìn)行試算，確定一個(gè)能使 MSE最小的值。 自適應(yīng)過濾法的理解 ?自適應(yīng)過濾法中權(quán)數(shù)可以為負(fù)數(shù)，并且權(quán)數(shù)之和一般不等于 1，所以它并不是嚴(yán)格意義上的加權(quán)平均法。 ?自適應(yīng)過濾法的優(yōu)點(diǎn)： –使用了全部的數(shù)據(jù)信息來搜尋最佳權(quán)數(shù)，并隨數(shù)據(jù)軌跡的變化而不斷更新權(quán)數(shù)，從而不斷提高預(yù)測精度。 –技術(shù)比較簡單，便于用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。 自適應(yīng)過濾法 ?例 37（教材 P57頁） 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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