用gmap和bgmap算法進(jìn)行地物抑制的試驗結(jié)果_20xx年11月20日-資料下載頁
2025-08-18 16:41本頁面
【正文】 物呢？將相鄰幾個距離單元的FFT頻譜結(jié)果放大，并將CORR和PHIDP的結(jié)果顯示如下：可見，該距離點的確存在地物(CORR降低、PHIDP有跳變、距離上較大的起伏) 注意：如果沒有額外的信息，我也無法判斷這些在零速附近的回波是地物回波還是降水回波。 第117個距離庫（有氣象回波，也有地物）從上圖可以看出，GMAP和BGMAP算法正確的識別出了地物雜波，并且將氣象回波進(jìn)行了高斯擬合。 第208個距離庫（只有氣象回波）從上圖可以看出，GMAP和BGMAP算法非常聰明，正確的識別出這個地方?jīng)]有地物雜波?！?第400個距離庫（只有氣象回波）從上圖可以看出，GMAP和BGMAP算法把零速附近的幾個點錯誤的識別成了地物雜波。但幸虧對氣象回波進(jìn)行了高斯擬合，因此不會對參數(shù)的估計造成太大影響?！?第590個距離庫（只有氣象回波，很弱）從上圖可以看出，GMAP和BGMAP算法把零速附近的幾個點錯誤的識別成了地物雜波。會造成對弱信號的估計造成偏差。那么該距離點的回波是不是地物呢？將相鄰幾個距離單元的FFT頻譜結(jié)果放大顯示如下：可見，相鄰的多個距離庫連成一片，幅度基本都相同，因此不是地物！（地物的回波在距離上的起伏是很大的，有明顯的點狀中心）當(dāng)然，CORR和PHIDP也證明了這一點?！?第250個距離庫（沒有氣象回波）從上圖可以看出，GMAP和BGMAP算法非常聰明，正確的識別出這個地方?jīng)]有地物雜波，也沒有氣象回波，只有噪聲。4 下一步工作還有很多算法要學(xué)習(xí)，重點要放在地物的識別上，包括：l clutter mitigation decision (CMD) algorithm introduced by Hubbertl Simple Bayesian Classifier (SBC)l CLEANAP算法l MultiScan l OU大學(xué)和EEC公司的STEP算法33
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