大數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)棧-資料下載頁(yè)
2025-08-05 04:37本頁(yè)面
【正文】 Metabase 等等。這些框架一般能夠滿(mǎn)足從數(shù)據(jù)源接入，自助制作報(bào)表和報(bào)表整理展示的功能，接入起來(lái)更加方便。再往上一層就是商用的可視化軟件，如國(guó)外的 Tableau，Qlik ，國(guó)內(nèi)的 FineReport，永洪 BI 等等。這種軟件需要付費(fèi)，但都具備更豐富的可視化功能并提供一些技術(shù)支持，對(duì)于那些沒(méi)有精力折騰可視化的公司會(huì)是個(gè)不錯(cuò)的選擇。 圖表庫(kù)理解整個(gè)圖表開(kāi)源生態(tài)，我們得先了解下SVG 和 Canvas 這兩個(gè)瀏覽器提供的原生能力。SVG 全稱(chēng)叫可縮放矢量圖，跟 HTML 一樣，有自己的命名空間，使用 XML 標(biāo)簽來(lái)繪圖。而 Canvas 是 HTML5 中的新標(biāo)簽，用于客戶(hù)端的圖形繪制，有一個(gè)基于 Java 的繪圖 API。 全稱(chēng)是 DataDrivenDocuments，支持 SVG 和 Canvas。相對(duì)于其他產(chǎn)品，它更偏底層，并沒(méi)有對(duì)圖表進(jìn)行歸類(lèi)。開(kāi)發(fā)者可以通過(guò) D3 豐富的類(lèi)庫(kù)來(lái)方便的操作 DOM，繪制任何想繪制的圖形，以增加開(kāi)發(fā)復(fù)雜度的代價(jià)，覆蓋更加全面的可視化場(chǎng)景。而國(guó)外的 HighCharts 是基于 SVG 開(kāi)發(fā)的圖表庫(kù)，ECharts 和 G2 則均基于 Canvas。ECharts 有完整的圖表封裝，開(kāi)箱即用，而 G2 則是一套基于可視化編碼的圖形語(yǔ)法，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，具有高度的易用性和擴(kuò)展性。阿里后續(xù)基于 G2 又往上封裝了一套基于 React 的圖表庫(kù) Bizcharts，主打電商業(yè)務(wù)圖表可視化，沉淀電商業(yè)務(wù)線的可視化規(guī)范。在 React 項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)常見(jiàn)圖表和自定義圖表。ECharts 和 G2 的對(duì)比可借用 ECharts 作者的一句話(huà)，G2 是面粉，ECharts 是面條，皆微小但美好。 可視化框架這里主要介紹下業(yè)內(nèi)比較出名的 Superset 和 Metabase。前者的方案更加完善，支持集合不同數(shù)據(jù)源形成對(duì)應(yīng)的指標(biāo)，再通過(guò)豐富的圖表類(lèi)型進(jìn)行可視化。在時(shí)間序列分析上比較出色，支持移動(dòng)平均及周期偏移等分析方法。同時(shí)與 Druid 深度集成，可以快速解析大規(guī)模數(shù)據(jù)集。劣勢(shì)則是不支持分組管理報(bào)表，一旦報(bào)表多了使用起來(lái)很麻煩。且不提供圖表下鉆及聯(lián)動(dòng)功能，權(quán)限管理也不夠友好。Metabase 則比較注重非技術(shù)人員（如產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營(yíng)人員）的使用體驗(yàn)，讓他們能自由地探索數(shù)據(jù)，回答自己的問(wèn)題，界面相對(duì)來(lái)講更加美觀。在權(quán)限管理上做得較為完善，甚至無(wú)需賬號(hào)也可以對(duì)外共享圖表和數(shù)據(jù)內(nèi)容。Dashboard 支持分類(lèi)，便于管理報(bào)表。劣勢(shì)在時(shí)間序列分析上不支持不同日期對(duì)比，還需要自定義SQL 實(shí)現(xiàn)。每次查詢(xún)僅能針對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)，操作比較繁瑣。在數(shù)據(jù)挖掘這塊，目前主要集中在商用公司這塊，通過(guò)和某些行業(yè)深度合作，從而訓(xùn)練和深化自己的學(xué)習(xí)模型，這里不多贅述。
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