大數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)棧-資料下載頁
2025-08-05 04:37本頁面
【正文】 Metabase 等等。這些框架一般能夠滿足從數(shù)據(jù)源接入，自助制作報(bào)表和報(bào)表整理展示的功能，接入起來更加方便。再往上一層就是商用的可視化軟件，如國外的 Tableau，Qlik ，國內(nèi)的 FineReport，永洪 BI 等等。這種軟件需要付費(fèi)，但都具備更豐富的可視化功能并提供一些技術(shù)支持，對于那些沒有精力折騰可視化的公司會是個(gè)不錯(cuò)的選擇。 圖表庫理解整個(gè)圖表開源生態(tài)，我們得先了解下SVG 和 Canvas 這兩個(gè)瀏覽器提供的原生能力。SVG 全稱叫可縮放矢量圖，跟 HTML 一樣，有自己的命名空間，使用 XML 標(biāo)簽來繪圖。而 Canvas 是 HTML5 中的新標(biāo)簽，用于客戶端的圖形繪制，有一個(gè)基于 Java 的繪圖 API。 全稱是 DataDrivenDocuments，支持 SVG 和 Canvas。相對于其他產(chǎn)品，它更偏底層，并沒有對圖表進(jìn)行歸類。開發(fā)者可以通過 D3 豐富的類庫來方便的操作 DOM，繪制任何想繪制的圖形，以增加開發(fā)復(fù)雜度的代價(jià)，覆蓋更加全面的可視化場景。而國外的 HighCharts 是基于 SVG 開發(fā)的圖表庫，ECharts 和 G2 則均基于 Canvas。ECharts 有完整的圖表封裝，開箱即用，而 G2 則是一套基于可視化編碼的圖形語法，以數(shù)據(jù)驅(qū)動，具有高度的易用性和擴(kuò)展性。阿里后續(xù)基于 G2 又往上封裝了一套基于 React 的圖表庫 Bizcharts，主打電商業(yè)務(wù)圖表可視化，沉淀電商業(yè)務(wù)線的可視化規(guī)范。在 React 項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)常見圖表和自定義圖表。ECharts 和 G2 的對比可借用 ECharts 作者的一句話，G2 是面粉，ECharts 是面條，皆微小但美好。 可視化框架這里主要介紹下業(yè)內(nèi)比較出名的 Superset 和 Metabase。前者的方案更加完善，支持集合不同數(shù)據(jù)源形成對應(yīng)的指標(biāo)，再通過豐富的圖表類型進(jìn)行可視化。在時(shí)間序列分析上比較出色，支持移動平均及周期偏移等分析方法。同時(shí)與 Druid 深度集成，可以快速解析大規(guī)模數(shù)據(jù)集。劣勢則是不支持分組管理報(bào)表，一旦報(bào)表多了使用起來很麻煩。且不提供圖表下鉆及聯(lián)動功能，權(quán)限管理也不夠友好。Metabase 則比較注重非技術(shù)人員（如產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營人員）的使用體驗(yàn)，讓他們能自由地探索數(shù)據(jù)，回答自己的問題，界面相對來講更加美觀。在權(quán)限管理上做得較為完善，甚至無需賬號也可以對外共享圖表和數(shù)據(jù)內(nèi)容。Dashboard 支持分類，便于管理報(bào)表。劣勢在時(shí)間序列分析上不支持不同日期對比，還需要自定義SQL 實(shí)現(xiàn)。每次查詢僅能針對一個(gè)數(shù)據(jù)庫查詢，操作比較繁瑣。在數(shù)據(jù)挖掘這塊，目前主要集中在商用公司這塊，通過和某些行業(yè)深度合作，從而訓(xùn)練和深化自己的學(xué)習(xí)模型，這里不多贅述。
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