作業(yè)車間調度-資料下載頁
2025-08-05 02:09本頁面
【正文】 問題，并設計適合隨機優(yōu)化的遺傳算法進行求解。 ?2022年， TavakkoliMoghaddam建立了加工時間為隨機變量 , 機器的作業(yè)成本和閑置成本作為目標函數(shù)的非線性規(guī)劃模型 ,并采用基于神經網絡和模擬退火的混合算法進行求解。 ?2022年，朱顥和唐萬生求解了加工時間為連續(xù)隨機變量的加工車間調度問題。 動態(tài)作業(yè)車間調度問題 特點： (l)能在線產生實時調度 。 (2)對隨機擾動能在線識別，并快速重新調度。 動態(tài)調度的需求： （ 1）在普通訂單和急件訂單并存條件下，具有常規(guī)的動態(tài)調度與協(xié)調能力。 （ 2）針對車間生產復雜性和動態(tài)性的特點，具有處理異常事件和隨機事件的動態(tài)調度能力 動態(tài)調度分類： （ 1）自適應調度 （ 2）實時調度 （ 3）在線調度 求解方法： (l)仿真方法 (2)人工智能方法 (3)滾動窗口再調度方法 動態(tài)調度策略： (l)事件驅動調度策略 (2)周期性驅動調度策略 (3)周期性驅動與事件驅動的混合調度策略 已有成果： ?Matsuura提出的重調度算法，首先用分支定界法產生一個調度，當工況發(fā)生變化時再用調度規(guī)則來分配工件。 ?Abumizar等提出一種重調度算法，當擾動發(fā)生時，不是全部重新調度，也不是等擾動解除后再繼續(xù)原調度，而是僅僅重新調度那些直接或間接受擾動影響的工件，從而減少了由于擾動引起的生產周期的增加。 ?武漢科技大學機械自動化學院的熊禾根等人提出一類考慮工序相關性的、工件批量到達的動態(tài) Jobshop調度問題。 ?基于 ISIS開發(fā)的 OPIS是現(xiàn)有的基于知識的車間調度系統(tǒng)中最成熟的系統(tǒng)之一，它根據(jù)情況使用而向資源或面向定單的動態(tài)調度策略。 六、車間調度問題存在的問題 ?(l)調度模型有局限性 ?(2)優(yōu)化目標單一 ?(3)動態(tài)性和實時性的處理不夠 七、車間調度的發(fā)展趨勢 ?在車間調度建模方面，應該使用模糊技術、神經網絡技術等智能技術來建立更加貼近實際的調度模型； ?在車間調度算法方面，應該在智能算法、混合算法方面尋求突破，需找一種優(yōu)化性能指標更好的算法； ?現(xiàn)實生活中存在很多的不確定性以及社會需求越來越高，對柔性的、多目標的、動態(tài)的車間調度已越來越重要。 謝謝！
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