java程序員必知的十種程序算法-資料下載頁
2025-08-04 23:29本頁面
【正文】 ng）是一種在數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)中使用的，通過把原問題分解為相對簡單的子問題的方式求解復(fù)雜問題的方法。 動(dòng)態(tài)規(guī)劃常常適用于有重疊子問題和最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)的問題，動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法所耗時(shí)間往往遠(yuǎn)少于樸素解法。 動(dòng)態(tài)規(guī)劃背后的基本思想非常簡單。大致上，若要解一個(gè)給定問題，我們需要解其不同部分（即子問題），再合并子問題的解以得出原問題的解。 通常許多 子問題非常相似，為此動(dòng)態(tài)規(guī)劃法試圖僅僅解決每個(gè)子問題一次，從而減少計(jì)算量： 一旦某個(gè)給定子問題的解已經(jīng)算出，則將其記憶化存儲(chǔ)，以便下次需要同一個(gè) 子問題解之時(shí)直接查表。 這種做法在重復(fù)子問題的數(shù)目關(guān)于輸入的規(guī)模呈指數(shù)增長時(shí)特別有用。關(guān)于動(dòng)態(tài)規(guī)劃最經(jīng)典的問題當(dāng)屬背包問題。算法步驟：1. 最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)。如果問題的最優(yōu)解所包含的子問題的解也是最優(yōu)的，我們就稱該問題具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)（即滿足最優(yōu)化原理）。最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)為動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法解決問題提供了重要線索。2. 子問題重疊性質(zhì)。子問題重疊性質(zhì)是指在用遞歸算法自頂向下對問題進(jìn)行求解時(shí)，每次產(chǎn)生的子問題并不總是新問題，有些子問題會(huì)被重復(fù)計(jì)算多次。 動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法正是利用了這種子問題的重疊性質(zhì)，對每一個(gè)子問題只計(jì)算一次，然后將其計(jì)算結(jié)果保存在一個(gè)表格中，當(dāng)再次需要計(jì)算已經(jīng)計(jì)算過的子問題時(shí)，只是 在表格中簡單地查看一下結(jié)果，從而獲得較高的效率。算法樸素貝葉斯分類算法 樸素貝葉斯分類算法是一種基于貝葉斯定理的簡單概率分類算法。貝葉斯分類的基礎(chǔ)是概率推理，就是在各種條件的存在不確定，僅知其出現(xiàn)概率的情況下， 如何完成推理和決策任務(wù)。概率推理是與確定性推理相對應(yīng)的。而樸素貝葉斯分類器是基于獨(dú)立假設(shè)的，即假設(shè)樣本每個(gè)特征與其他特征都不相關(guān)。 樸素貝葉斯分類器依靠精確的自然概率模型，在有監(jiān)督學(xué)習(xí)的樣本集中能獲取得非常好的分類效果。在許多實(shí)際應(yīng)用中，樸素貝葉斯模型參數(shù)估計(jì)使用最大似然估計(jì)方法，換言之樸素貝葉斯模型能工作并沒有用到貝葉斯概率或者任何貝葉斯模型。
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