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2025-08-04 22:43本頁面
【正文】 (apply(x[c(x1,x2)],1,sum))求總分最大的人是第幾個[1] 46 x$num[(apply(x[c(x1,x2)],1,sum))]求總分最大的人num[1] 1008046第二講（）：繪制直方圖接上例：hist(x$x1)（）：繪制散點圖接上例： plot(x1,x2) plot(x$x1,x$x2)（）：列聯函數 table(x$x1)各數出現頻數 80 81 82 83 85 86 87 88 89 6 6 4 6 8 3 5 4 1 90 91 92 93 94 95 96 97 98 3 5 5 7 10 4 2 5 7 99 100 4 5（）：柱狀圖接上例： barplot(table(x$x1))（）：餅圖接上例： pie(table(x$x1))():箱尾圖接上例： boxplot(x$x1,x$x2,x$x3)1）箱子的上下橫線為樣本的25%和75%分位數 2）箱子中間的橫線為樣本的中位數 3）上下延伸的直線稱為尾線，尾線的盡頭為最高值和最低值 4）異常值 （）：箱線圖接上例： boxplot(x$x1,x$x2,x$x3,col=c(red,green,blue),notch=T)或者： boxplot(x[2:4],col=c(red,green,blue),notch=T)（）：水平放置箱尾圖接上例：boxplot(x$x1,x$x2,x$x3,horizontal=T)（）：星象圖1）每個觀測單位的數值表示為一個圖形 2）每個圖的每個角表示一個變量，字符串類型會標注在圖的下方 3）角線的長度表達值的大小 A：接上例： stars(x[c(x1,x2,x3)])B: stars(x[c(x1,x2,x3)],full=T,=T)—餅狀分割C: stars(x[c(x1,x2,x3)],full=F,=T)():臉譜圖1)用五官的寬度和高度來描繪數值 2）人對臉譜高度敏感和強記憶 3） 適合較少樣本的情況 接上例： library(tcltk2) library(aplpack) faces(x[c(x1,x2,x3)])effect of variables: modified item Var height of face x1 width of face x2 structure of face x3 height of mouth x1 width of mouth x2 smiling x3 height of eyes x1 width of eyes x2 height of hair x3 width of hair x1 style of hair x2 height of nose x3 width of nose x1 width of ear x2 height of ear x3： library(TeachingDemos) faces2(x)22．Stem（）：莖葉圖 stem(x$x1) The decimal point is at the | 80 | 000000000000 82 | 0000000000 84 | 00000000 86 | 00000000 88 | 00000 90 | 00000000 92 | 000000000000 94 | 00000000000000 96 | 0000000 98 | 00000000000 100 | 00000：qqnorm(),qqline(),1)可用于判斷是否正態(tài)分布 2)直線的斜率是標準差，截距是均值 3)點的散布越接近直線，則越接近正態(tài)分布 接上例： qqnorm(x1) qqline(x1)：plot（） plot(x$x1,x$x2,main=數學分析與線性代數成績的關系,xlab=數學,ylab=線性,xlim=c(0,100),ylim=c(0,100),xaxs=i,yaxs=i,col=red,pch=19)：plot（）（）：密度圖 plot(density(rnorm(1000)))：mtcars，iris,示例：iris sunflowerplot(iris[,3:4],col=red,=gold)：pairs（）遍歷樣本中全部的變量配對，畫出二元圖 ，直觀地了解所有變量之間的關系 示例： pairs(iris[,1:4])2） plot(iris[,1:4],main=因素關系,pch=19,col=red,cex=)2）3）par函數 par(mfrow=c(3,1)) plot(x1,x2)。plot(x2,x3)。plot(x3,x1)：colors（）colors()：():31:繪圖參數：mai():：scatterplot3d() library(scatterplot3d) scatterplot3d(x[2:4])：map（） map(state,interior=FALSE) map(world,fill=TRUE,col=(10))
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