【正文】 望衡量的特征。(2)很難找到一些與公司其他特征無關的描述變量：(3)由于觀察到的變量并不能非常完美地表示需要研究的公司特征，在此情況下直接應用回歸分析會導致變量誤差：(4)如果用直接回歸，自變量與因變量的殘差可能相關，由此甚至在所研究的不可觀察的公司特征與因變量不相關的情況下也可能造成虛假回歸。針對以上問題Titman和Wessels應用了因子分析法。因子分析法首先要計算所有變量的相關矩陣，分析變量間的相關性以及因子模型的適用性。接著進行因子提取，確定可能的主要因子，并對其進行解釋。若無法明確主成分因子所代表的意義，還需進一步進行因子旋轉，以便于更好的解釋。本文將按照以上步驟進行分析。 描述統(tǒng)計的結果表41匯總了7個行業(yè)各個影響因素的調(diào)查平均得分，并且計算了每一個因素的總體平均得分、標準差以及均衡度系數(shù) 均衡度系數(shù)是指標準差除以均值，用于衡量變量的均衡程度，均衡度系數(shù)值越低表明該指標下各個樣本之間差異越小。以各個因素的平均得分作為衡量民營發(fā)展影響因素重要程度的度量，按照重要程度由高到低排列，影響民營企業(yè)發(fā)展的因素分別為管理者的決策能力、企業(yè)家的管理理念、企業(yè)內(nèi)部管理效率、企業(yè)技術水平、員工整體素質(zhì)、企業(yè)營銷能力、企業(yè)融資能力、國家及地方政府環(huán)境、企業(yè)家的社交能力、企業(yè)家個人魅力、企業(yè)規(guī)章制度、企業(yè)成本控制、政府辦事效率。從影響因素重要程度的排名情況看，絕大多數(shù)民營企業(yè)認為管理者的個人能力對企業(yè)的發(fā)展和壯大具有重要的決定作用，企業(yè)自身的融資、管理和技術創(chuàng)新等內(nèi)部環(huán)境對企業(yè)的發(fā)展同樣具有重要作用，而企業(yè)發(fā)展的外部環(huán)境，主要是政府的政策實施等對企業(yè)發(fā)展的影響作用不如前兩個部分那么顯著。從影響因素的排名也暴露出鞏義市民營企業(yè)發(fā)展中存在的問題，過分依賴于領導人的個人能力，會使得企業(yè)在長期發(fā)展能力方面出現(xiàn)斷層現(xiàn)象，通常接班人的選取是否得當會對企業(yè)的生存構成重要影響。從各指標的均衡度水平觀察，企業(yè)內(nèi)部管理效率得到了較一致的意見。另外，各行業(yè)民營企業(yè)對管理者的決策能力和企業(yè)家的管理理念的重要性認識也較為統(tǒng)一。均衡度系數(shù)最大的為企業(yè)融資指標，這也說明不同行業(yè)的企業(yè)對企業(yè)融資能力的重要性的認識會有所差別，同樣不同行業(yè)企業(yè)對政府辦事效率因素重要程度的判斷也差異較大，該因素的均衡度系數(shù)略低于企業(yè)融資能力。國家及地方政府環(huán)境、企業(yè)成本控制、企業(yè)營銷能力，以及員工整體素質(zhì)這四個因素的均衡度相同，；企業(yè)規(guī)章制度、企業(yè)技術水平、企業(yè)家個人魅力和企業(yè)家社交能力這四個因素均衡度相同。從總體來看，不同行業(yè)民營企業(yè)對影響本企業(yè)發(fā)展的因素認識的一致性較高，這也說明鞏義市民營企業(yè)發(fā)展所需資源較為統(tǒng)一，只要抓住主要因素進行補充，必然會帶動整個民營企業(yè)的發(fā)展和壯大。表4 1 各行業(yè)13個影響因素調(diào)查結果統(tǒng)計描述表國家及地方政策環(huán)境政府辦事效率管理者的決策能力企業(yè)融資能力企業(yè)內(nèi)部管理效率企業(yè)成本控制企業(yè)營銷能力企業(yè)規(guī)章制度企業(yè)技術水平企業(yè)家個人魅力企業(yè)家的社交能力企業(yè)家的管理理念員工整體素質(zhì)耐火材料煤炭凈水材料電線電纜工業(yè)機械鋁制品其他均值標準差均衡度 單因素方差分析為了針對不同類型行業(yè)制定不同的促進民營企業(yè)發(fā)展的政策措施，就必須明確不同行業(yè)企業(yè)對企業(yè)發(fā)展所需因素的認識是否存在差異。本研究利用單因素方差分析方法來考察不同行業(yè)之間對影響因素認識的差異。從方差同性檢驗和整體方差分析表中可以看出，第二次調(diào)查的樣本數(shù)據(jù)是適合進行單因素方差分析的，并且從整體上看，必定至少存在一個行業(yè)與其他行業(yè)在影響因素認識方面的差異。具體的行業(yè)之間的差異由多重比較得到。表4 2 方差同性檢驗Levene Statisticdf1df2Sig..844682.540表4 3 方差分析表 Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups6.035Within Groups82.913 Total88 多重比較分析表顯示，耐火材料和凈水材料行業(yè)的民營企業(yè)之間在影響因素的認識上存在差異，而凈水材料行業(yè)中的民營企業(yè)在該問題的認識上，不僅與耐火材料行業(yè)企業(yè)之間有分歧，而且與電線電纜行業(yè)和其他行業(yè)的企業(yè)認識上也存在分歧。因此，對于凈水材料行業(yè)的民營企業(yè)，政府和相關組織在制定政策措施的時候，更應關注它們生存和發(fā)展中與其他民營企業(yè)的不同，針對差異加大投入和輔助，必定會取得事半功倍的效果。對于其他行業(yè)的民營企業(yè)的發(fā)展一樣，需要針對他們所關注的問題，對癥下藥，出手要快，要狠，才能取得顯著的效果。表4 4 多重比較分析表I行業(yè)J行業(yè)MeandifferenceStd errorSig.95% confidence interval Lower boundUpper bound.4678888.38503438.228 .9064913(*).39149612.023.1276808 .39149612.585.5642021 .3911808.37934518.305 .2361144.38503438.541 .42952383.441.5217894.38503438.228.2980672 .4386024.36807477.237 .36807477.067.0497207 .35512334.830.6297455 .36119426.523.4867560 .40828978.053.0116593(*).39149612.023 .36807477.237.2936155 (*).37482900.004 .36211922.159.2050601 .36807477.072.0618411 (*).41438905.004.2146084.39149612.585.9934189 .6824973.36807477.067 (*).37482900.004.3754454 .6057893.36211922.098 .4507228.36807477.224 .41438905.776.7062899.37934518.305.3634576 .0767080.35512334.830.7831614 .5153104.36211922.159 .36211922.098.1145812 .35512334.664.5513870 .40292907.076.0777031.38503438.541.5298416 .2317744.36119426.523.9503049 .6703768.36807477.072 .36807477.224.2814951 .1550664.35512334.664.8615199 .40828978.167.2434337.3326703.42952383.441 .8005592.40828978.053 (*).41438905.004.4148098 .1180619.41438905.776.9424137 .7238512.40292907.076 .5687847.40828978.167* 。 因子分析在第二次調(diào)查中，所調(diào)查的因素之間存在著一定的相關性，較多的因素不利于更深入的發(fā)展民營企業(yè)發(fā)展的決定力量。因此，借助于因子分析的方法將這13各因素進行重新組合，從而達到降低因素維度，提高因素代表性的作用。具體的因子分析結果如表45所示。表4 5 KMO與Bartlett檢驗KaiserMeyerOlkin Measure of Sampling Adequacy..712Bartlett39。s Test of SphericityApprox. ChiSquaredfSig..000 巴特利特球檢驗標準：如果此檢驗的統(tǒng)計檢驗量的觀測值比較大，且對應的概率值小十給定的顯著水平，則原有變量適合做因子分析。反之，如果檢驗統(tǒng)計量的觀測值比較小目_對應的概率大十給定的顯著水平，則原有變量不適合作因子分析。由表35可知，基本適合做因子分析。圖4 1 碎石圖表4 6 總方差解釋表Total Variance ExplainedComponentInitial EigenvaluesExtraction Sums of Squared LoadingsRotation Sums of Squared LoadingsTotal% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %1234567.8608.8049.72510.63511.54512.45313.365Extraction Method: Principal Component Analysis.從碎石圖和總方差分解表可以看出，鞏義民營企業(yè)發(fā)展的13個影響因素中，可以提取出6個公因子，這6個公因子能夠解釋所有因素中66％的信息，因此，本研究認為這6個公因子基本上能夠概括出制約鞏義市民營企業(yè)發(fā)展的主要因素和條件。表4 7 旋轉后的主成分矩陣Rotated Component Matrix　Component　123456EnvironmentGovernmentDecisionFinancingEfficiencyCostSale RulesTechnologyCharmSocialityIdeaDiathesisExtraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.由表47可以看出，第一個因子只有一個變量即企業(yè)的營銷能力；第二個因子涉及企業(yè)融資能力、企業(yè)家的社交能力兩個變量，對于民營企業(yè)來說，其融資能力很大程度上取決于企業(yè)家的社會交往能力，企業(yè)家的交際越廣，企業(yè)可能的融資范圍也會越廣，因此本文將這類因素命名為企業(yè)家外部能力；第三個因子涉及企業(yè)內(nèi)部管理效率、企業(yè)成本控制、企業(yè)規(guī)章制度、企業(yè)技術水平四個變量，這類因素主要是關于企業(yè)內(nèi)部管理的問題，因此本文將這類因素命名為基礎管理；第四個因子涉及管理者的決策能力、企業(yè)家個人魅力、企業(yè)家的管理理念三個變量，可以看出這三個變量仍然是與企業(yè)家、管理者相關的，但這些變量主要體現(xiàn)了企業(yè)家管理企業(yè)的能力，因此本文將這類因素命名為企業(yè)家內(nèi)部能力；第五個因子包含國家及地方政策環(huán)境、政府辦事效率兩個變量，他們是關于企業(yè)外部宏觀環(huán)境和政府行為的，本文將此類因素命名為外部環(huán)境；最后一個因子也僅有一個變量——員工整體素質(zhì)，因此這個因子本文命名為員工素質(zhì)。 影響因素分析 宏觀制