【總結(jié)】1算法設(shè)計(jì)與分析第七章補(bǔ)充材料蟻群算法介紹山東師范大學(xué)計(jì)算機(jī)系授課:徐連誠(chéng),#3432#,2022年9月5日—2022年1月20日2內(nèi)容一、啟發(fā)式方法概述二、蟻群優(yōu)化算法3背景n傳統(tǒng)實(shí)際問(wèn)題的特點(diǎn)連續(xù)性問(wèn)題——主要以微積分為基礎(chǔ),且問(wèn)題規(guī)模較小n傳統(tǒng)的優(yōu)化方法追求準(zhǔn)確——精
2025-04-29 02:56
【總結(jié)】基于智能算法的DNA序列比對(duì)研究【摘要】計(jì)算機(jī)分子生物學(xué)是一門(mén)交叉學(xué)科,以計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)為工具,采用數(shù)學(xué)、信息科學(xué)、生物學(xué)的理論、方法和技術(shù)來(lái)研究生物大分子。生物信息學(xué)的目的是揭示遺傳和功能信息的根本規(guī)律,以及基因組信息結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,進(jìn)一步解釋生物的遺傳語(yǔ)言。序列比對(duì)是生物信息學(xué)中基本的信息處理方法之一,可以發(fā)現(xiàn)生物序列之間的進(jìn)化、功能和結(jié)構(gòu)信息,為生物信息學(xué)提供理論基礎(chǔ)。序列比對(duì)分析最初是
2025-07-25 02:33
【總結(jié)】1蟻群算法及其應(yīng)用1.螞蟻覓食行為與覓食策略2.螞蟻系統(tǒng)——蟻群系統(tǒng)的原型3.改進(jìn)的蟻群優(yōu)化算法4.蟻群優(yōu)化算法的仿真研究5.蟻群算法的應(yīng)用——對(duì)QoS組播路由問(wèn)題求解234蟻群優(yōu)化算法概述n起源n應(yīng)用領(lǐng)域n研究背景n研究現(xiàn)狀n應(yīng)用現(xiàn)狀5蟻群優(yōu)化算法起源
2025-04-29 03:55
【總結(jié)】智能優(yōu)化計(jì)算2022/8/271第六章蟻群算法介紹智能優(yōu)化計(jì)算2022/8/272蟻群優(yōu)化算法1.蟻群優(yōu)化算法概述2.蟻群優(yōu)化算法概念3.算法模型和收斂性分析4.算法實(shí)現(xiàn)的技術(shù)問(wèn)題5.應(yīng)用6.參考資料智能優(yōu)化計(jì)算2022/8/273蟻群優(yōu)化算法概述
2025-08-15 20:32
【總結(jié)】1第八章蟻群優(yōu)化算法2第八章蟻群優(yōu)化一.導(dǎo)言二.ACO算法31.ACO的產(chǎn)生?AntColonyOptimization(ACO),蟻群優(yōu)化,開(kāi)始時(shí)稱為“蟻群系統(tǒng)”?1991年,意大利學(xué)者Dorigo正式提出ACO算法?M.Dorigo.Optimization,learning
2025-10-15 14:08
【總結(jié)】蟻群算法matlab精講及仿真 ,。等人提出來(lái)的,在越來(lái)越多的領(lǐng)域里得到廣泛應(yīng)用。蟻群算法,是一種模擬生物活動(dòng)的智能算法,蟻群算法的運(yùn)作機(jī)理來(lái)源于現(xiàn)實(shí)世界中螞蟻的真實(shí)行為,該算法是由Ma...
2025-11-08 22:30
【總結(jié)】蟻群算法應(yīng)用及改進(jìn)研究學(xué)院:經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院專業(yè):建設(shè)管理工業(yè)工程小組成員:夏侯雪1432622(組長(zhǎng))戴家瑋1432621苗雁家1432626蔡惠欣1432690王雪瑩1432693指導(dǎo)老師:段永瑞教授2021年12月
2025-03-24 11:41
【總結(jié)】第七章蟻群算法及其應(yīng)用蟻群算法的背景?20世紀(jì)50年代中期創(chuàng)立了仿生學(xué),人們從生物進(jìn)化的機(jī)理中受到啟發(fā)。提出了許多用以解決復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題的新方法,如進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略、遺傳算法等,這些算法成功地解決了一些實(shí)際問(wèn)題。?蟻群算法從螞蟻覓食得到啟發(fā)。蟻群算法的背景?仿生算法?集群智能算法?概率型算法遺傳算法、進(jìn)化算法粒子群算法(課程論
2025-02-19 12:49
【總結(jié)】蟻群算法在路徑規(guī)劃策略中的應(yīng)用摘要:本文提出了一種考慮交通負(fù)荷條件下的最優(yōu)路徑搜索算法。算法的主要目標(biāo)就是在地圖尋找出最優(yōu)路徑。本課題提出的路徑搜索算法基于蟻群算法,搜索從地圖給定起點(diǎn)到終點(diǎn)的最短路徑。該算法由C++實(shí)現(xiàn)。該算法對(duì)于不同的地圖表現(xiàn)出很好的魯棒性,能快速計(jì)算出最短路徑。性能良好的路徑規(guī)劃策略基于標(biāo)準(zhǔn)搜索算法,例如
2025-07-21 10:02
【總結(jié)】2021/6/151第三章遺傳算法、蟻群算法與粒子群算法2021/6/152遺傳算法2021/6/153生物在自然界中的生存繁衍,顯示出了其對(duì)自然環(huán)境的優(yōu)異自適應(yīng)能力。受其啟發(fā),人們致力于對(duì)生物各種生存特性的機(jī)理研究和行為模擬,為人工自適應(yīng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)提供了廣闊的前景。遺傳算法(GeicAlgori
2025-05-11 21:00
【總結(jié)】I最大團(tuán)問(wèn)題的蟻群算法研究畢業(yè)論文目錄摘要.......................................................................................................................................................IIIABSTRACT...
2025-06-24 18:01
【總結(jié)】1基于蟻群算法的車輛調(diào)度問(wèn)題研究報(bào)告人:滕瑋導(dǎo)師:劉玉華教授2022年6月2主要內(nèi)容?緒論?車輛調(diào)度問(wèn)題的分析?蟻群算法的原理與一個(gè)應(yīng)用模型的建立?蟻群算法求解車輛調(diào)度問(wèn)題?優(yōu)化調(diào)度算法在車輛調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用?總結(jié)與展望3緒論?課
2025-08-01 14:53
【總結(jié)】單變量邊緣分布算法與蟻群算法的混合算法收斂性分析摘要:智能混雜算法是當(dāng)前智能優(yōu)化算法的研究熱點(diǎn),可以融合多種優(yōu)化算法的優(yōu)勢(shì),提高算法的性能。單變量邊緣分布算法具有大范圍快速全局搜索能力,但不能很好地利用系統(tǒng)中的反饋信息;蟻群
2025-08-04 13:46
【總結(jié)】作者:于芹作者單位:上海交通大學(xué)文獻(xiàn)類型:碩士論文基于蟻群算法的物流車輛路徑優(yōu)化問(wèn)題的研究01車輛路徑規(guī)劃概述03蟻群算法簡(jiǎn)介02VRP問(wèn)題的相關(guān)研究04改進(jìn)的ACO及TSP求解05CVRP問(wèn)題及求解Contents目錄車輛路徑問(wèn)題概述車輛路徑規(guī)劃概述
2025-03-10 14:16
【總結(jié)】中圖分類號(hào):O224 論文編號(hào):學(xué)科分類號(hào): 密 級(jí):公開(kāi)安徽理工大學(xué)碩士學(xué)位論文蟻群算法的改進(jìn)研究與應(yīng)用作者姓名:弓英瑛專業(yè)名稱:應(yīng)用數(shù)學(xué)研究方向:優(yōu)化理論與應(yīng)用導(dǎo)師姓名:許峰教授
2025-06-19 05:22