【正文】
%c的性能曲線:可見 a%c=70最優(yōu) 過山車模型的仿真( ) 開車間隔的優(yōu)化:可是 cost function是間隔的單調(diào)函數(shù)?怎么辦? 過山車模型的仿真( ) 解決:考慮開車的成本:開車的時間間隔越短, 次數(shù)愈多,運(yùn)行成本越大--找 平衡點(diǎn) 過山車模型的仿真( ) 123456789100 . 5 1 1 . 5 2 2 . 5 3x 1 04cycle interval: minE c o m o m i c g a i n s o f a n a m u s e m e n t i t e m : $a v e r a g e d e l a ye c o n o m i c g a i na v e r a g e d e l a y a v e r6 模型的穩(wěn)健性與優(yōu)缺點(diǎn) ? 電話亭模型較精確,雖可行但復(fù)雜 ? 過山車模型的貪心算法,簡單,但不是最優(yōu)( quasioptimal)(為什么不是最優(yōu) ?) ? Standby隊(duì)列會有什么影響? ? 每個人的 c1和 c2可能不同 ? 將顧客的到達(dá)看成是顧客流 (traffic),用 Trunking Theory中的 Erlang C公式,能夠得出阻塞概率P(Block),系統(tǒng)容量 C,顧客流的強(qiáng)度 A( )三者的關(guān)系 ? 平均隊(duì)列長度為: ? 可將顧客安排在一天之內(nèi)平均隊(duì)列短的時刻 7 過山車模型的改進(jìn) ()t?10P [ ] ( _ _ )! ( 1 )!CkCCkAb lo c k e d G o S G r a d e o f s e r v ic eAAACCk?????? ?() P r [ ]tl b lo c k e d A t? ? ? ?Erlang C的圖形 7 過山車模型的改進(jìn) 統(tǒng)計(jì)得出的隊(duì)列長度,以及仿真得出的實(shí)際隊(duì)列長度 -說明可以用 統(tǒng)計(jì)曲線作安 排返回時間的 依據(jù) 7 過山車模型的改進(jìn) 改進(jìn)算法的效果 7 過山車模型的改進(jìn) 7 過山車模型的改進(jìn) 統(tǒng)計(jì)隊(duì)列長度曲線應(yīng)該實(shí)時更新! 但是: 可能所有的顧客都被安排 到同一個隊(duì)列長度短的時 段了 …… 如果考慮 Standby隊(duì)列? 7 過山車模型的改進(jìn) 使用邊際效用函數(shù) (Marginal Utility Function)的思想: FastPass隊(duì)列中每增加一個人,會對Standby隊(duì)列中的人造成目標(biāo)函數(shù)的損失 …… ?使用 IC卡門票,記錄顧客的特點(diǎn),數(shù)據(jù)集中在中心數(shù)據(jù)庫 ?給顧客提供預(yù)計(jì)的當(dāng)天實(shí)時隊(duì)列長度表,顧客可自己選擇返回時間,選擇 t1,t2時間的長度 ?你的更好的辦法? 8 將來的工作:設(shè)計(jì)更好的 FastPass系統(tǒng) ? 怎樣寫數(shù)學(xué)建模論文? ? 怎樣求解沒有顯式表達(dá)的式子? ? 如何模擬離散隨機(jī)時間? ? 如何通過仿真的結(jié)果求參數(shù)的優(yōu)化 --使用數(shù)學(xué)軟件,仿真的過程中常常也會的到新的想法與結(jié)論 ? 靈活借鑒其他學(xué)科中的方法:如 Queueing theory(排隊(duì)論 ), Trunking Theory(復(fù)用論 ), Greedy Algorithm(貪心算法) , Marginal Utility Function(邊際效用函數(shù) ) 9 啟發(fā)與收獲 這是一類 OpenEnd Problem ? Homework: 相似的問題比如 ICM2022 C題, To Screen or not to screen? –飛機(jī)場的調(diào)度以及安全檢查問題 你將如何安排? Its upto you! 感謝( Acknowledgement) ? 本次講座內(nèi)容來自 MCM2022team624的 paper,感謝全體成員的辛勤工作!以及楊老師的指導(dǎo)與支持。 paper下載: