【正文】 不丟失的過(guò)程數(shù)據(jù)，并能保證在重新進(jìn)行實(shí)驗(yàn)任務(wù)可以繼續(xù)進(jìn)行?？商砑淤~戶(hù)至人，授權(quán)并發(fā)使用用戶(hù)數(shù)量≥個(gè)。投標(biāo)廠家需提供生產(chǎn)廠家（著作權(quán)人需和生產(chǎn)廠家名稱(chēng)一致）提供的并加蓋著作權(quán)人公章的“大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)” （或相似的軟件著作權(quán)，著作權(quán)至少應(yīng)該包括“大數(shù)據(jù)、實(shí)戰(zhàn)或?qū)嵱?xùn)或?qū)嵺`”字樣）計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)登記證書(shū)復(fù)印件，該證書(shū)的登記號(hào)和證書(shū)號(hào)需保證真實(shí)一致性并備查。需提供生產(chǎn)廠家針對(duì)本項(xiàng)目的授權(quán)書(shū)及售后服務(wù)承諾。各投標(biāo)單位需要提供功能模塊的詳細(xì)技術(shù)方案。采購(gòu)方和使用單位有權(quán)在合同簽訂前提出對(duì)中標(biāo)候選人的軟件測(cè)試和查驗(yàn)投標(biāo)文件資料真?zhèn)蔚囊?，被測(cè)試中標(biāo)候選人需要在個(gè)工作日內(nèi)在學(xué)校指定的硬件設(shè)備上部署并演示和交付產(chǎn)品相同或相似的產(chǎn)品，交由學(xué)校專(zhuān)家組進(jìn)行軟件測(cè)試；如果演示產(chǎn)品的軟件測(cè)試不能保證滿(mǎn)足所有技術(shù)參數(shù)、性能、配置的要求，將按照提供虛假材料謀取中標(biāo)資格依法處理。新工科創(chuàng)新建設(shè)教學(xué)資源包總體要求提供實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)，教學(xué)資源，案例資源，提供各類(lèi)型算法和數(shù)據(jù)分析方法及相關(guān)數(shù)據(jù)資源?？蓾M(mǎn)足大學(xué)生進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)需要的部分?jǐn)?shù)據(jù)資源。提供對(duì)電商數(shù)據(jù)采集的實(shí)驗(yàn)任務(wù)、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)和相應(yīng)的軟件實(shí)驗(yàn)環(huán)境，包括采用等實(shí)驗(yàn)環(huán)境。提供對(duì)電商數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗的實(shí)驗(yàn)任務(wù)、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)和相應(yīng)的軟件實(shí)驗(yàn)環(huán)境，包括但不限于等實(shí)驗(yàn)環(huán)境。提供對(duì)電商數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的實(shí)驗(yàn)任務(wù)、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)和相應(yīng)的軟件實(shí)驗(yàn)環(huán)境，等實(shí)驗(yàn)環(huán)境。提供解析網(wǎng)頁(yè)的方法實(shí)驗(yàn)任務(wù)、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)和相應(yīng)的軟件實(shí)驗(yàn)環(huán)境的， 等實(shí)驗(yàn)環(huán)境。提供數(shù)據(jù)導(dǎo)出需要的實(shí)驗(yàn)任務(wù)、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)和相應(yīng)的軟件實(shí)驗(yàn)環(huán)境，等實(shí)驗(yàn)環(huán)境。提供完成數(shù)據(jù)圖表展示過(guò)程需要的實(shí)驗(yàn)任務(wù)、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)和相應(yīng)的軟件實(shí)驗(yàn)環(huán)境，包括等實(shí)驗(yàn)環(huán)境。提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析需要的實(shí)驗(yàn)任務(wù)、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)和相應(yīng)的軟件實(shí)驗(yàn)環(huán)境，包括等實(shí)驗(yàn)環(huán)境。提供探索分析需要的實(shí)驗(yàn)任務(wù)、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)和相應(yīng)的軟件實(shí)驗(yàn)環(huán)境，包括等實(shí)驗(yàn)環(huán)境。提供其他分析可能需要用到的實(shí)驗(yàn)任務(wù)、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)和相應(yīng)的軟件實(shí)驗(yàn)環(huán)境，包括但不限于等專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)。行業(yè)案例數(shù)據(jù)提供≥個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)資源，包括互聯(lián)網(wǎng)新聞、房地產(chǎn)、電子商務(wù)、旅游出行、汽車(chē)銷(xiāo)售、農(nóng)產(chǎn)品、物流、法律咨訊、金融、計(jì)算機(jī)、交通類(lèi)等的行業(yè)數(shù)據(jù)和應(yīng)用案例，數(shù)據(jù)總?cè)萘俊?。培?xùn)課程提供相關(guān)的課程資源，至少免費(fèi)的和大數(shù)據(jù)相關(guān)的課程≥門(mén)。提供如下典型數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)任務(wù)和實(shí)驗(yàn)環(huán)境（該模塊為必須包含的重點(diǎn)案例）提供所有案例的電子版文檔說(shuō)明及源碼），投標(biāo)方需提供公有云平臺(tái)并可以保證演示相應(yīng)功能指標(biāo)。提供基于以下方法的電子商務(wù)實(shí)戰(zhàn)案例本案例實(shí)施步驟如下（該案例要求分步實(shí)施，在每個(gè)步驟完成后需要進(jìn)行審核方可進(jìn)入下一步操作）：采集電商網(wǎng)站交易及評(píng)論數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)對(duì)電商網(wǎng)站評(píng)論數(shù)據(jù)清洗利用語(yǔ)句離線分析評(píng)論數(shù)據(jù)利用導(dǎo)出數(shù)據(jù)到庫(kù)開(kāi)發(fā)完成數(shù)據(jù)圖表展示過(guò)程利用進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析利用分詞詞頻統(tǒng)計(jì)算法（）分析電商評(píng)論關(guān)鍵詞并進(jìn)行可視化展示；提供如下方法的客戶(hù)價(jià)值分析方法的實(shí)戰(zhàn)案例（該案例要求分步實(shí)施，在每個(gè)步驟完成后需要進(jìn)行審核方可進(jìn)入下一步操作）：數(shù)據(jù)探索性分析（發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中缺失值）數(shù)據(jù)清洗屬性規(guī)約數(shù)據(jù)變換模型構(gòu)建（聚類(lèi)算法對(duì)客戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶(hù)分群，聚類(lèi)）。提供各一個(gè)以上的不同方法數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)案例方法一：基礎(chǔ)模型數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方案導(dǎo)入數(shù)據(jù)及預(yù)處理數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練（對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)線性回歸實(shí)現(xiàn)）模型評(píng)估（殘差平方和、系數(shù)、方差）模型優(yōu)化（增加了斜率、截距的計(jì)算，同時(shí)增加了點(diǎn)圖到線性方程的距離）可視化（將預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)結(jié)果顯示）方法二：行為預(yù)測(cè)案例方案數(shù)據(jù)探索分析（銷(xiāo)售類(lèi)型分布情況、銷(xiāo)售模式分布情況、數(shù)值變量統(tǒng)計(jì)描述）數(shù)據(jù)預(yù)處理（類(lèi)別型特征轉(zhuǎn)換成數(shù)值型特征、銷(xiāo)售類(lèi)型和銷(xiāo)售模式進(jìn)行重編碼處理）使用交叉驗(yàn)證隨機(jī)將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集與測(cè)試集使用庫(kù)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建混淆矩陣可視圖使用庫(kù)構(gòu)建決策樹(shù)模型，并對(duì)模型構(gòu)建混淆矩陣可視圖采用線評(píng)估模型（畫(huà)出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹(shù)在測(cè)試集下的曲線，優(yōu)秀的分類(lèi)器所對(duì)應(yīng)的曲線應(yīng)該經(jīng)歷靠近左上角）方法三、影響因素分析及預(yù)測(cè)方案描述分析（計(jì)算出數(shù)據(jù)的最小值、最大值、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差）相關(guān)性分析（使用原始數(shù)據(jù)求解的相關(guān)系數(shù)，初步判斷因變量與解釋變量之間是否具有線性相關(guān)性）建立灰色預(yù)測(cè)模型使用庫(kù)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型對(duì)影響因素建立灰色預(yù)測(cè)模型，得出后驗(yàn)差比值、預(yù)測(cè)精度等級(jí)對(duì)影響因素建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型對(duì)影響因素建立灰色預(yù)測(cè)模型，得出后驗(yàn)差比值、預(yù)測(cè)精度等級(jí)對(duì)影響因素建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型對(duì)影響因素建立灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)影響因素建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)影響因素建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型利用灰色預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)方法四、分類(lèi)預(yù)測(cè)方案導(dǎo)入數(shù)據(jù)特征預(yù)處理（通過(guò)、因子化、并上述三個(gè)拼在一起再因子化）用中的函數(shù)拿到訓(xùn)練集和交叉驗(yàn)證集用樸素貝葉斯和邏輯回歸建立模型用 評(píng)估模型（這個(gè)值越小，表示最后的效果越好）優(yōu)化模型（考慮到與時(shí)間點(diǎn)相關(guān)，加入小時(shí)時(shí)間點(diǎn)特征再次建模）方法五、模型預(yù)測(cè)方案數(shù)據(jù)探索分析（數(shù)值描述統(tǒng)計(jì)、利用包里的作圖來(lái)分析乘客各屬性分布情況、利用包里的作圖來(lái)進(jìn)行屬性與獲救結(jié)果的關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)）數(shù)據(jù)預(yù)處理（用中的算法來(lái)擬合缺失數(shù)據(jù)、類(lèi)別型的特征進(jìn)行因子化、用里面的模塊對(duì)和兩個(gè)特征做一個(gè)歸一化）用中的函數(shù)拿到訓(xùn)練集和交叉驗(yàn)證集建立邏輯回歸模型模型評(píng)估（評(píng)估個(gè)交叉驗(yàn)證集的預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)結(jié)果對(duì)比得分）用模型對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并將預(yù)測(cè)結(jié)果保存。情感判定大數(shù)據(jù)分析方法數(shù)據(jù)預(yù)處理（提取數(shù)據(jù)，將中的文本內(nèi)容去掉標(biāo)簽、去掉標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、將內(nèi)容全部轉(zhuǎn)化為小寫(xiě)，將文本內(nèi)容切割成單詞的形式）特征工程（用中向量化方法將每一個(gè)評(píng)論最后轉(zhuǎn)化成一個(gè)向量）建立樸素貝葉斯，并計(jì)算求交叉驗(yàn)證的平均得分建立邏輯回歸模型，并計(jì)算求交叉驗(yàn)證的平均得分；模型評(píng)估的數(shù)據(jù)可視化方案提取數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)分為與兩部分對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理（由于緯度較高，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)降維）用庫(kù)中的算法建立字體識(shí)別模型模型評(píng)估，評(píng)估模型準(zhǔn)確率與訓(xùn)練時(shí)間數(shù)據(jù)可視化（隨機(jī)顯示≥個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的圖像與≥個(gè)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的圖像）；分類(lèi)算法綜合方案提取數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集與測(cè)試集構(gòu)建各種分類(lèi)模型（、、）函數(shù)用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)訓(xùn)練各種分類(lèi)器用個(gè)分類(lèi)器對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)模型評(píng)估，評(píng)估各個(gè)模型的運(yùn)行時(shí)間與準(zhǔn)確率；算法對(duì)文本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)方案自定義文本將文本中的詞語(yǔ)轉(zhuǎn)換為詞頻矩陣統(tǒng)計(jì)每個(gè)詞語(yǔ)的權(quán)值獲取詞袋模型()中的所有詞語(yǔ)將矩陣抽取出來(lái)，元素[][]表示詞在類(lèi)文本中的權(quán)重；算法對(duì)數(shù)據(jù)聚類(lèi)導(dǎo)入數(shù)據(jù)，并解析（查看數(shù)據(jù)的類(lèi)型及缺失值情況）探索分析及可視化展現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布情況特征提?。ㄌ崛∮?xùn)練數(shù)據(jù)及標(biāo)簽）建立模型模型評(píng)估（評(píng)估模型的準(zhǔn)確率）；決策樹(shù)算法分析影響導(dǎo)入數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理（將類(lèi)型特征轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)特征）用包中的算法建立決策樹(shù)模型模型可視化（展現(xiàn)構(gòu)建的決策樹(shù)）；算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則自行編寫(xiě)算法導(dǎo)入數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理（將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為矩陣）使用算法挖掘商品訂單關(guān)聯(lián)規(guī)則保存關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)；向量機(jī)算法的數(shù)據(jù)分析方法導(dǎo)入數(shù)據(jù)特征提取建立分類(lèi)模型模型預(yù)測(cè)及評(píng)估預(yù)測(cè)結(jié)果可視化；對(duì)語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行文本分類(lèi)載入數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理（提取詞頻大于的詞，將詞序列化）特征提取建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練，交叉驗(yàn)證；算法挖掘方案用自行編寫(xiě)算法數(shù)據(jù)集導(dǎo)入，將數(shù)據(jù)集加載到列表對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理（初始數(shù)據(jù)格式化）構(gòu)建樹(shù)，從中尋找那些至少被萬(wàn)人瀏覽過(guò)的新聞報(bào)道創(chuàng)建空列表，保存頻繁項(xiàng)集；集成學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)加載數(shù)據(jù)、構(gòu)建算法模型方法、特征提取、訓(xùn)練模型、模型可視化。教學(xué)案例（該模塊為必須包含的重點(diǎn)案例）投標(biāo)方需提供公有云平臺(tái)并可以保證演示相應(yīng)功能指標(biāo)。提供實(shí)驗(yàn)任務(wù)指導(dǎo)書(shū)及安裝完成的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，不少于個(gè)以上的實(shí)驗(yàn)任務(wù)指導(dǎo)書(shū)，內(nèi)容需要包含：集群安裝及開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)采集與分析、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、資源分配與運(yùn)維、高性能分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出、數(shù)據(jù)日志采集分析、數(shù)據(jù)分析、集群安裝及程序部屬、 、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)挖掘分析、數(shù)據(jù)可視化等。教師可根據(jù)上課需求，靈活開(kāi)通與關(guān)閉實(shí)驗(yàn)入口。包含但不限于以下列實(shí)驗(yàn)任務(wù)和實(shí)驗(yàn)環(huán)境：提供如下集群實(shí)驗(yàn)任務(wù)：（投標(biāo)方需提供公有云平臺(tái)演示功能）集群實(shí)驗(yàn)匯總集群搭建之主節(jié)點(diǎn)集群搭建之從節(jié)點(diǎn)集群搭建之從節(jié)點(diǎn)。提供包含偽分布模式安裝、完全分布模式安裝、開(kāi)發(fā)插件安裝等個(gè)以上的實(shí)驗(yàn)任務(wù)。提供一個(gè)完整的 實(shí)驗(yàn)任務(wù)。提供個(gè)以上的實(shí)驗(yàn)任務(wù)，至少包含以下任務(wù)：實(shí)例——實(shí)例——去重實(shí)例——排序?qū)嵗笃骄担ㄍ稑?biāo)方需提供公有云平臺(tái)演示功能）實(shí)例——端實(shí)例——端實(shí)例——單表實(shí)例——二次排序?qū)嵗古潘饕龑?shí)例——實(shí)例——自定義輸入格式綜合案例—讀取綜合案例—寫(xiě)入綜合案例—讀取并寫(xiě)入。提供包括安裝部署、基本操作、查詢(xún)、 分組排序等基礎(chǔ)的實(shí)驗(yàn)任務(wù)。提供安裝、集群模式安裝的實(shí)驗(yàn)任務(wù)。提供安裝、 、的過(guò)濾器。提供包括安裝、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出（，，）、增量數(shù)據(jù)導(dǎo)入等實(shí)驗(yàn)任務(wù)。提供包括安裝部署、配置、自定義來(lái)源、多，多組合框架搭建、安裝及測(cè)試、 、傳輸數(shù)據(jù)給等實(shí)驗(yàn)任務(wù)。提供涉及 操作、 模式安裝、 偽分布模式安裝、 操作、 樸素貝葉斯分類(lèi)、 決策樹(shù)、 協(xié)同過(guò)濾（）、 聚類(lèi)（）、 特征抽取、 特征提?。ǎ┫嚓P(guān)的、 主成分分析（）、 奇異值分解、 線性模型以及創(chuàng)建表查詢(xún)數(shù)據(jù)、加載文件處理文件存儲(chǔ)文件等的綜合實(shí)驗(yàn)任務(wù)。提供與 綜合實(shí)驗(yàn)任務(wù)。提供個(gè)以上包含相關(guān)實(shí)驗(yàn)任務(wù)。提供個(gè)以上的軟件的實(shí)驗(yàn)任務(wù) 描述性統(tǒng)計(jì)分析 參數(shù)檢驗(yàn)（投標(biāo)方需提供公有云平臺(tái)演示功能） 方差分析 非參數(shù)檢驗(yàn) 相關(guān)分析 回歸分析 聚類(lèi)分析（投標(biāo)方需提供公有云平臺(tái)演示功能） 因子分析。提供≥個(gè) 實(shí)例案例的實(shí)驗(yàn)任務(wù)，包括 實(shí)例—熱力圖 、 實(shí)例—地圖、 實(shí)例—關(guān)系圖、 實(shí)例—儀表盤(pán)、 實(shí)例—漏斗圖、 實(shí)例—柱狀圖、 實(shí)例—折線圖等實(shí)驗(yàn)任務(wù)。提供≥個(gè)包括 單機(jī)模式安裝、 基本操作、 、 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目日志處理、 之、 之、 之、 之等的實(shí)驗(yàn)任務(wù)。提供個(gè)以上基于的實(shí)驗(yàn)任務(wù)。提供≥個(gè)基于的實(shí)驗(yàn)任務(wù) 爬蟲(chóng)正則表達(dá)式基礎(chǔ)、 框架的安裝與簡(jiǎn)介、 爬取百度貼吧圖片、 爬取博客文章、 爬取豆瓣電影信息、 實(shí)例——、讀寫(xiě)（投標(biāo)方需提供公有云平臺(tái)演示功能）、 實(shí)例——基礎(chǔ)操作、 實(shí)例——倒排索引、 實(shí)例——二次排序?！锘?虛擬化平臺(tái)提供相關(guān)數(shù)據(jù)分析實(shí)訓(xùn)任務(wù)，并提供如下實(shí)驗(yàn)任務(wù)（投標(biāo)方需提供公有云平臺(tái)演示功能）數(shù)據(jù)處理與分析基礎(chǔ)、函數(shù)簡(jiǎn)介及應(yīng)用、圖表講解、利用透視圖進(jìn)行數(shù)據(jù)展示、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。提供在線編程訓(xùn)練模塊，學(xué)生可以利用瀏覽器直接學(xué)習(xí)代碼編程。提供之網(wǎng)頁(yè)采集、利用抓取頁(yè)面字段、之爬取各網(wǎng)站首頁(yè)并存儲(chǔ)到等實(shí)驗(yàn)任務(wù)。提供 實(shí)例柱狀圖、 實(shí)例餅圖 實(shí)例折線圖、 實(shí)例地圖等實(shí)驗(yàn)任務(wù)。采購(gòu)方和使用單位有權(quán)在合同簽訂前提出對(duì)中標(biāo)候選人的軟件測(cè)試和查驗(yàn)投標(biāo)文件資料真?zhèn)蔚囊?，被測(cè)試中標(biāo)候選人需要在個(gè)工作日內(nèi)在學(xué)校指定的硬件設(shè)備上部署并演示和交付產(chǎn)品相同或相似的產(chǎn)品，交由學(xué)校專(zhuān)家組進(jìn)行軟件測(cè)試；如果演示產(chǎn)品的軟件測(cè)試不能保證滿(mǎn)足所有技術(shù)參數(shù)、性能、配置的要求，將按照提供虛假材料謀取中標(biāo)資格依法處理。44 / 44