應(yīng)用遙感技術(shù)與實驗重點-資料下載頁
2025-07-13 22:58本頁面
【正文】 藍(lán)色進(jìn)行合成，可以突出較豐富的信息，包括水體、城區(qū)、山區(qū)、平原及線性特征等，有時這一合成方案甚至優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)的4，3，2波段的假彩色合成?根據(jù)加色法彩色合成原理，選擇遙感影像的某三個波段，分別賦予紅、綠、藍(lán)三種原色，就可以合成彩色影像。由于原色的選擇與原來遙感波段所代表的真實顏色不同，因此生成的合成色不是地物真實的顏色，因此這種合成叫做假彩色合成。?多波段影像合成時，方案的選擇十分重要，它決定了彩色影像能否顯示較豐富的地物信息或突出某一方面的信息。以陸地衛(wèi)星Landsat的TM影像為例，TM的7個波段中，第2波段是綠色波段（0．52～0．60μm），第4段波段是近紅外波段（0．76～0．90μmp，當(dāng)4，3，2波段被分別賦予紅、綠、藍(lán)色時，即綠波段賦藍(lán)，紅波段賦綠，紅外波段賦紅時，這一合成方案被稱為標(biāo)準(zhǔn)假彩色合成，是一種最常用的合成方案。四、圖像運算兩幅或多幅單波段影像，完成空間配準(zhǔn)后，通過一系列運算，可以實現(xiàn)圖像增強(qiáng)，達(dá)到提取某些信息或去掉某些不必要信息的目的。 差值運算 比值運算差值運算*即兩幅同樣行、列數(shù)的圖像，對應(yīng)像元的亮度值相減。*差值運算應(yīng)用于兩個波段時，相減后的值反映了同一地物光譜反射率之間的差。由于不同地物反射率差值不同，兩波段亮度值相減后，差值大的被突出出來。*例如，當(dāng)用紅外波段減紅波段時，植被的反射率差異很大，相減后的差值就大，而土壤和水在這兩個波段反射率差值就很小，因此相減后的圖像可以把植被信息突出出來。如果不作相減，在紅外波段上植被和土壤，在紅色波段上植被和水體均難區(qū)分。因此圖像的差值運算有利于目標(biāo)與背景反差較小的信息提取，如冰雪覆蓋區(qū)，黃土高原區(qū)的界線特征；海岸帶的潮汐線等。*差值運算還常用于研究同一地區(qū)不同時相的動態(tài)變化。如監(jiān)測森林火災(zāi)發(fā)生前后的變化和計算過火面積；監(jiān)測水災(zāi)發(fā)生前后的水域變化和計算受災(zāi)面積及損失；監(jiān)測城市在不同年份的擴(kuò)展情況及計算侵占農(nóng)田的比例等。*有時為了突出邊緣，也用差值法將兩幅圖像的行、列各移一位，再與原圖像相減，也可起到幾何增強(qiáng)的作用。比值運算*兩幅同樣行、列數(shù)的圖像，對應(yīng)像元的亮度值相除（除數(shù)不為0）* 比值運算可以檢測波段的斜率信息并加以擴(kuò)展，以突出不同波段間地物光譜的差異，提高對比度。*該運算常用于突出遙感影像中的植被特征、提取植被類別或估算植被生物量，這種算法的結(jié)果稱為植被指數(shù)，常用算法：近紅外波段／紅波段或 （近紅外紅）/(近紅外+紅）第五章 遙感圖像的信息提取一、目標(biāo)地物識別特征：指遙感圖像上能夠用來判讀和識別地物的影像特征。直接判讀標(biāo)志：形狀、大小、色調(diào)、陰影、模式和紋理等。間接判讀標(biāo)志: 位置、圖形、相關(guān)布局（與待辨認(rèn)地物或現(xiàn)象有聯(lián)系的其它地物反映在像片上的特征。）1. 色調(diào)：全色遙感圖像中從白到黑的密度比例叫色調(diào)（也叫灰度）2. 顏色：是彩色圖像中目標(biāo)地物識別的基本標(biāo)志。3. 陰影：是圖像上光束被地物遮擋而產(chǎn)生的地物的影子。據(jù)此可判讀物體性質(zhì)或高度。4. 形狀：目標(biāo)地物在 遙感圖像上呈現(xiàn)的外部輪廓。5. 紋理：也叫內(nèi)部結(jié)構(gòu)，指遙感圖像中目標(biāo)地物內(nèi)部色調(diào)有規(guī)則變化造成的影像結(jié)構(gòu)。6. 大小：指遙感圖像上目標(biāo)物的形狀、面積與體積的度量。7. 位置：指目標(biāo)地物分布的地點。8. 圖形：目標(biāo)地物有規(guī)律的排列而成的圖形結(jié)構(gòu)。9. 相關(guān)布局：多個目標(biāo)地物之間的空間配置關(guān)系。二、計算機(jī)解譯計算機(jī)圖像分類：是通過模式識別理論，利用計算機(jī)將圖像自動分成若干地物類別的方法。監(jiān)督分類：選擇具有代表性的典型實驗區(qū)或訓(xùn)練區(qū)，用訓(xùn)練區(qū)中已知地面各類地物樣本的光譜特性來“訓(xùn)練”計算機(jī)，獲得識別各類地物的判別函數(shù)或模式，并以此對未知地區(qū)的像元進(jìn)行分類處理，分別歸入到已知的類別中。非監(jiān)督分類：是在沒有先驗類別（訓(xùn)練場地）作為樣本的條件下，即事先不知道類別特征，主要根據(jù)像元間相似度的大小進(jìn)行歸類合并（即相似度的像元歸為一類）的方法。監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類的比較：根本區(qū)別在于是否利用訓(xùn)練場地來獲取先驗的類別知識。監(jiān)督分類的關(guān)鍵是選擇訓(xùn)練場地。訓(xùn)練場地要有代表性，樣本數(shù)目要能夠滿足分類要求。此為監(jiān)督分類的不足之處。非監(jiān)督分類不需要更多的先驗知識，據(jù)地物的光譜統(tǒng)計特性進(jìn)行分類。當(dāng)兩地物類型對應(yīng)的光譜特征差異很小時，分類效果不如監(jiān)督分類效果好。寧可累死在路上，也不能閑死在家里！寧可去碰壁，也不能面壁。是狼就要練好牙，是羊就要練好腿。什么是奮斗？奮斗就是每天很難，可一年一年卻越來越容易。不奮斗就是每天都很容易，可一年一年越來越難。能干的人，不在情緒上計較，只在做事上認(rèn)真；無能的人！不在做事上認(rèn)真，只在情緒上計較。拼一個春夏秋冬！贏一個無悔人生！早安！—————獻(xiàn)給所有努力的人. 學(xué)習(xí)好幫
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