手把手教你tableau高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能(附數(shù)據(jù)集)-資料下載頁(yè)
2025-06-27 09:49本頁(yè)面
【正文】 算與R進(jìn)行通信： 如果您向下滾動(dòng)功能列表，您將遇到以下四種情況： 當(dāng)計(jì)算區(qū)域中包含這些函數(shù)時(shí)，Tableau會(huì)自動(dòng)理解該腳本適用于R.我希望你最初興奮的制作集群仍然存在！ 我們繼續(xù)。1)從這里下載Iris數(shù)據(jù)集。2)在Tableau中導(dǎo)入數(shù)據(jù)集，并制作下圖： 3)在這里，您可以通過不同的度量獲得總和。要獲得離散值，請(qǐng)轉(zhuǎn)至分析，并取消選中聚合度量，以獲?。?4)最后，要形成群集，請(qǐng)?jiān)跇?biāo)記窗格中將類維度拖到顏色上： 我們上面有一個(gè)散點(diǎn)圖，它顯示了分為3個(gè)不同群集的數(shù)據(jù)點(diǎn)群集。現(xiàn)在讓我們嘗試與R一樣，并比較我們將得到的兩個(gè)可視化。 我們將使用最常見的聚類算法KMeans：1)從與上面第2點(diǎn)相同的散點(diǎn)圖開始。2)創(chuàng)建一個(gè)新的計(jì)算字段并填寫以下內(nèi)容： 為了清楚起見，上述計(jì)算是： 3)最后，將新形成的Field Cluster拖放到Marks Pane中的Color，以使您的集群準(zhǔn)備就緒！雖然有一些重疊，但這兩個(gè)可視化確實(shí)看起來相當(dāng)準(zhǔn)確。這是將R與Tableau集成的潛力的一個(gè)小要點(diǎn)。 它的應(yīng)用程序是無限的，我相信你一定已經(jīng)開始考慮可以與之交互的不同方式。結(jié)束筆記如果我說這就是Tableau的全部，這可能稍顯幼稚。隨著新版本的推出，新功能也將隨之推出。不僅如此，人們總是在試驗(yàn)和探索Tableau，并提出新的視覺效果。在很多博客里，人們也發(fā)布了其數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)?？梢运阉饕幌隆?您還可以在Tableau官方圖庫(kù)頁(yè)面上查找每周更新的可視化圖像()。 建議你繼續(xù)參考這些帖子，創(chuàng)建自己的視覺效果，并與社區(qū)分享。作為一名數(shù)據(jù)探索者，保持創(chuàng)意并保持最佳狀態(tài)！原文鏈接：譯者簡(jiǎn)介李清揚(yáng)，清華大學(xué)工商管理研究生在讀，主修管理學(xué)。對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能在經(jīng)濟(jì)金融領(lǐng)域的應(yīng)用感興趣。希望能在數(shù)據(jù)派平臺(tái)獲得大數(shù)據(jù)前沿知識(shí)，找到志同道合的朋友，一起研究和應(yīng)用數(shù)據(jù)分析工具于企業(yè)管理實(shí)踐當(dāng)中。翻譯組招募信息工作內(nèi)容：需要一顆細(xì)致的心，將選取好的外文文章翻譯成流暢的中文。如果你是數(shù)據(jù)科學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/計(jì)算機(jī)類的留學(xué)生，或在海外從事相關(guān)工作，或?qū)ψ约和庹Z水平有信心的朋友歡迎加入翻譯小組。你能得到：定期的翻譯培訓(xùn)提高志愿者的翻譯水平，提高對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)前沿的認(rèn)知，海外的朋友可以和國(guó)內(nèi)技術(shù)應(yīng)用發(fā)展保持聯(lián)系，THU數(shù)據(jù)派產(chǎn)學(xué)研的背景為志愿者帶來好的發(fā)展機(jī)遇。其他福利：來自于名企的數(shù)據(jù)科學(xué)工作者，北大清華以及海外等名校學(xué)生他們都將成為你在翻譯小組的伙伴。
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