影響居民消費水平相關(guān)因素計量分析-資料下載頁
2025-06-26 05:32本頁面
【正文】 685 199831593140971140313 199933463009961157998 200036323247711217394 200138693303481249501 200241063060381321280 200344111122913231384205200449252975401494007200554632989971611074200661383089691754571200770812984081953669注:資料來源: 2008年《中國統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局附件2：eviews中關(guān)于模型的部分實現(xiàn)過程用OLS做Y對變量X1 X2 X3 X4 X5 X6的回歸 LS Y C X1 X2 X3 X4 X5 X6結(jié)果如下：各變量之間的相關(guān)系數(shù)用OLS分別將Y對XXXXXX6進行回歸，看哪個擬合的最好，過程分別如下：（1）LS Y C X1（2）LS Y C X2（3）LS Y C X3（4）LS Y C X4（5） LS Y C X5（6） LS Y C X6從上述6個回歸結(jié)果可以看出其中Y對X1的回歸擬合優(yōu)度最高，且變量通過了T檢驗，故看 將X1作為模型的第一個解釋變量。在確定了第一解釋變量時，分別引入其他變量，從而達到消除多元共線性情況，其用eviews軟件實現(xiàn)過程如下：（1） LS Y C X1 X2 從結(jié)果可以看出，雖然擬合優(yōu)度有所提高，但X2不能通過T檢驗，故不滿足。（2）LS Y C X1 X3不滿足（3） 加X4LS Y C X1 X4不滿足（4）加X5LS Y C X1 X5可以看出，擬合優(yōu)度提高了，且可調(diào)整的擬合優(yōu)度也提高，X5也能通過T檢驗，保留X5（5） 在Y對X1,X5的基礎(chǔ)上分別引入X2 X3 X4LS Y C X1 X5 X3從中可以看出，方程的擬合優(yōu)度提高了。故模型的解釋變量可選擇X1，X5，X3。異方差檢驗（1）懷特檢驗（2）ARCH檢驗序列相關(guān)性檢驗（1）圖示法（2）LM乘數(shù)法利用拉格朗日乘數(shù)檢驗法檢驗是否具有二階序列相關(guān)課程論文成績評定表指導(dǎo)老師評語：（對論文選題、資料收集與處理、論證水平、寫作能力和規(guī)范等進行評定。）成績評定： 指導(dǎo)教師簽名：年 月 日18
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