【正文】 備用為 %， 即假設(shè)第 12和13臺機(jī)組(最大有功出力分別為 197 和197 MW)處于停運(yùn)狀態(tài)，系統(tǒng)容量為 2 971 MW，在該狀態(tài)下系統(tǒng)潮流正常。同時(shí)設(shè)置 Case2，使其在 Case1 的基礎(chǔ)上再停運(yùn)3條線路：L16(節(jié)點(diǎn)12至節(jié)點(diǎn)23)、L17(節(jié)點(diǎn)13至節(jié)點(diǎn)23)和 L22(節(jié)點(diǎn)15至節(jié)點(diǎn)24)，在該狀態(tài)下線路L14(節(jié)點(diǎn)11至節(jié)點(diǎn)14)和L18(節(jié)點(diǎn)14至節(jié)點(diǎn)16)潮流越限。對Case1和Case2的系統(tǒng)進(jìn)行可靠性短期評估，得到的結(jié)果如表 所示。 系統(tǒng)運(yùn)行可靠性指標(biāo)指標(biāo)原系統(tǒng)Case1Case2pSpEpEEpSFpSLF14pSLF18EENS/(MWh)/(MWh)/%NS43402140025TE/s1639493；?EENS為 EENS的最大理論絕對誤差，即假設(shè)沒有選擇到的各個(gè)狀態(tài)都損失了系統(tǒng)所有負(fù)荷對指標(biāo)EENS的貢獻(xiàn)；為 EENS的最大理論相對誤差，即=?EENS/EENS。從表中可看到，各種情況的相對誤差都小于 1%，可認(rèn)為篩選的狀態(tài)數(shù)是足夠的。但是在Case2的情況下，出現(xiàn)了潮流越限，系統(tǒng)的安全狀態(tài)概率指標(biāo)和頻率指標(biāo)都為0；同時(shí)，對于線路14和18的潮流安全概率也是很低的，而且缺電更為嚴(yán)重，尤其是線路18尤為嚴(yán)重。從原系統(tǒng)和CaseCase2的比較我們可以看出，這些可靠性指標(biāo)都從不同的方面反映了，無論是Case1還是Case2都出現(xiàn)了不同程度的可靠性威脅，這些都對系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行勢必產(chǎn)生嚴(yán)重的影響。(計(jì)算環(huán)境為微機(jī) AMD3800+，Windows XP)。通過對三種不同情況下的系統(tǒng)的對比可以看出，在滿足指標(biāo)精度的要求下，系統(tǒng)可靠性越差，即系統(tǒng)中存在影響可靠性的問題越明顯，在評估過程中發(fā)現(xiàn)問題的概率也就越大，故評估所需時(shí)間就越短。這個(gè)結(jié)論在很多情況下可以定性的評定一個(gè)系統(tǒng)可靠性的程度。 運(yùn)行可靠性控制策略假設(shè)認(rèn)為 Case1 和 Case2系統(tǒng)目前的可靠性水平還未達(dá)到預(yù)定的目標(biāo)?？刂颇Ｐ蛥?shù)的取法如下： （1）運(yùn)行可靠性控制模型及參數(shù)。優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)式()中的權(quán)重系數(shù) ai 和 bj 分別取1和5000。線路潮流上限值Ti,max取線路的短期額定容量；功率因數(shù)假設(shè)為 ；頻率的下限值 fmin 和上限值fmax Hz。 （2）優(yōu)化算法參數(shù)。粒子群規(guī)模取300個(gè)粒子，變異概率取 。收斂判據(jù)為：最優(yōu)粒子在連續(xù)10次迭代內(nèi)無變化或總的迭代步數(shù)達(dá)到100步。，其中TC為計(jì)算控制策略所消耗的時(shí)間，對于可靠性較低的系統(tǒng)，算法能在更短的時(shí)間內(nèi)計(jì)算出控制策略，以供調(diào)度員決策參考。 控制前后系統(tǒng)運(yùn)行可靠性指標(biāo)對比指標(biāo)Case1Case2控制前控制后控制前控制后pSpEpEEpSFpSLF14pSLF18EENS/(MWh)TC/s12673263 Case1和Case2的控制策略，也即各節(jié)點(diǎn)的發(fā)電機(jī)出力調(diào)整量?PGi和切負(fù)荷量?PDj，功率基值為100 MW。 控制策略節(jié)點(diǎn)Case1Case2?PGi/pu?PDj/pu?PGi/pu?PDj/pu10000200003000040000500060007008000900001000001100001200001301400001500001600001700001800001900002000002100002200302300240000，Case1 僅經(jīng)過調(diào)整發(fā)電出力就使系統(tǒng)運(yùn)行在安全狀態(tài)的概率 pS得到了提高； 而Case2 經(jīng)過調(diào)整發(fā)電出力和切負(fù)荷的雙重措施解除了線路潮流越限，使線路 L14和 L18 潮流安全狀態(tài)的概率 pSLF得到了提高，同時(shí)使系統(tǒng)的 pS指標(biāo)處于指定的范圍內(nèi)，達(dá)到了控制的目的。5 結(jié)論 全文總結(jié)本文是在傳統(tǒng)的離線控制可靠性的基礎(chǔ)之上，根據(jù)電力系統(tǒng)的特點(diǎn)，對系統(tǒng)中元件進(jìn)行可靠性模型分析計(jì)算，同時(shí)確立系統(tǒng)可靠性概率指標(biāo)，系統(tǒng)短期運(yùn)行的概率模型以及系統(tǒng)的運(yùn)行可靠性模型。在實(shí)現(xiàn)可靠性控制過程中采用了比較常見的傳統(tǒng)的PID控制；在參數(shù)優(yōu)化算法中，為了克服諸多基本算法中的缺陷，采用了一種基于遺傳因子的改進(jìn)粒子群算法。最后通過測試系統(tǒng)分析，驗(yàn)證控制效果。本文所完成的主要工作有：（1）討論了電力系統(tǒng)運(yùn)行可靠性在線控制的功能定位。電力系統(tǒng)運(yùn)行可靠性在線控制的目的是為調(diào)度員提供在線的輔助控制策略，消除電網(wǎng)可能存在的安全隱患，規(guī)避或降低電網(wǎng)運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn)，提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行可靠性水平。 （2）建立了表征電力系統(tǒng)短期運(yùn)行可靠性水平的指標(biāo)體系，并使用基于瞬時(shí)概率的短期運(yùn)行可靠性評估算法來計(jì)算這些指標(biāo)。 （3）建立了電力系統(tǒng)運(yùn)行可靠性控制的數(shù)學(xué)模型。該模型以控制代價(jià)最小作為目標(biāo)函數(shù)，以發(fā)電機(jī)出力調(diào)整量和節(jié)點(diǎn)切負(fù)荷量作為控制變量，以運(yùn)行可靠性指標(biāo)準(zhǔn)則作為約束條件。 （4）構(gòu)造了改進(jìn)的粒子群算法優(yōu)化PID控制參數(shù)來求解運(yùn)行可靠性控制的數(shù)學(xué)模型。算法也為求解一般的隨機(jī)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃問題提供了新的思路和方法，對測試系統(tǒng)的分析表明了算法的有效性。 對課題的前景展望在論文的完成過程中，由于時(shí)間及精力的限制，還有許多工作沒有進(jìn)一步討論和分析，如：系統(tǒng)中與可靠性密切相關(guān)的數(shù)據(jù)的來源，針對不同等級的電網(wǎng)，對可靠性在線分析系統(tǒng)進(jìn)行具體的方案實(shí)施，并對實(shí)施經(jīng)費(fèi)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性評估等[20]。在當(dāng)今電力系統(tǒng)規(guī)模不斷擴(kuò)大的情況下，電力系統(tǒng)的可靠性將會(huì)與電力市場的關(guān)系越來緊密。目前我國正在進(jìn)行電力市場化改革，傳統(tǒng)的可靠性問題也將面臨新的挑戰(zhàn) 。如何在市場環(huán)境下，實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性和經(jīng)濟(jì)性協(xié)調(diào)發(fā)展，使系統(tǒng)運(yùn)行在安全性和經(jīng)濟(jì)性均最優(yōu)的狀態(tài)下，成為未來可靠性研究的一個(gè)新方向。參考文獻(xiàn)[1] ，2006[2] 鮑曉慧，（工學(xué)版）[J]，2008，41(4) [3] [M]，2003[4] 何劍，孫元章，程林，[J]，28（22）[5] 劉海濤，程林，孫元章，[J]，2007，31(7)[6] ，2009[7] ，2009[8] 陳貴敏，賈建援，2006，40(1):5356[9] 曹春紅，張永堅(jiān)，2004，8(8):397400[10] 祁佳，羅琦，2009，161[11] [12] [13] 趙儆，康重慶，夏青，[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化，(5):6~10[14] 牛輝，程浩忠，張焰，[J].電力統(tǒng)自動(dòng)化，(1):51~56[15] 譚倫農(nóng)，張保會(huì)，[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2002，26(6):11~14[16] 汪新星，[J].自動(dòng)化儀表，2004 (2) :21~24 [17] 孫昕，丁明，(Ⅰ)(自然科學(xué)版) ，1998，21(增刊):18~22[18] 孫元章，程林，2005，29 (15):6~12[19] 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