【總結(jié)】?建立優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的有關(guān)問題?數(shù)學(xué)模型中的尺度變換?多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化設(shè)計?關(guān)于離散變量的優(yōu)化設(shè)計問題?優(yōu)化方法的選擇及評價準(zhǔn)則第七章關(guān)于機械優(yōu)化設(shè)計當(dāng)中的幾個問題優(yōu)化數(shù)學(xué)模型總體包含:設(shè)計變量,目標(biāo)函數(shù),約束條件工程設(shè)計中總是包含許多各種設(shè)計參數(shù)。在確定設(shè)計變量時,要對各種參
2025-01-18 13:55
【總結(jié)】2010屆信息與計算科學(xué)專業(yè)畢業(yè)設(shè)計粒子群算法及其參數(shù)設(shè)置畢業(yè)論文目錄摘要 IIAbstract III 1研究背景和課題意義 1參數(shù)的影響 1應(yīng)用領(lǐng)域 2電子資源 2主要工作 2 3粒子群算法思想的起源 3算法原理 4基本粒子群算法流程 5特點 6帶慣性權(quán)重的粒子群算法 7粒子群算法的研究現(xiàn)狀 8
2025-06-28 20:14
【總結(jié)】主講人:穆學(xué)文西安電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)系數(shù)學(xué)建模講義最優(yōu)化模型-多目標(biāo)規(guī)劃第七講多目標(biāo)規(guī)劃方法?多目標(biāo)規(guī)劃解的討論——非劣解?多目標(biāo)規(guī)劃及其求解技術(shù)簡介效用最優(yōu)化模型罰款模型約束模型目標(biāo)規(guī)劃模型目標(biāo)達到法?多目標(biāo)規(guī)劃應(yīng)用實例多目標(biāo)規(guī)
2025-02-09 02:32
【總結(jié)】2010屆信息與計算科學(xué)專業(yè)畢業(yè)設(shè)計畢業(yè)論文題目粒子群算法及其參數(shù)設(shè)置專業(yè)信息與計算科學(xué)班級計算061學(xué)號3060811007學(xué)生xx指導(dǎo)教師徐小平
2025-06-28 05:04
【總結(jié)】functionout=MMSmteam(s,m,mu1,mu2,T)%M/M/S/m排隊模型%s——修理工個數(shù)%m——機器源數(shù)%T——時間終止點%mu1——機器離開-到達時間服從指數(shù)分布%mu2——修理時間服從指數(shù)分布%事件表:%p_s——修理工空閑概率%arrive_time——機器到達事件%leave_time——機器離開事件%
2025-06-26 18:59
【總結(jié)】第一章緒論OFDM是一種特殊的多載波傳輸方案,它可以被看作是一種調(diào)制技術(shù),也可以被當(dāng)作一種復(fù)用技術(shù)。多載波傳輸把數(shù)據(jù)流分解成若干子比特流,這樣每個子數(shù)據(jù)流將具有低得多的比特速率,用這樣的低比特率形成的低速率多狀態(tài)符號再去調(diào)制相應(yīng)的子載波,就構(gòu)成多個低速率符號并行發(fā)送的傳輸系統(tǒng)。正交頻分復(fù)用是對多載波調(diào)制(MCM,Multi-CarrierModulation)的一種改進。它的特點
2025-07-13 20:39
【總結(jié)】第六講多目標(biāo)決策分析3/11/20231概念在社會經(jīng)濟系統(tǒng)的研究控制過程中我們所面臨的系統(tǒng)決策問題常常是多目標(biāo)的,例如我們在研究生產(chǎn)過程的組織決策時,既要考慮生產(chǎn)系統(tǒng)的產(chǎn)量最大,又要使產(chǎn)品質(zhì)量高,生產(chǎn)成本低等。這些目標(biāo)之間相互作用和矛盾,使決策過程相當(dāng)復(fù)雜使決策者常常很難輕易作出決策。這類具有多個目標(biāo)的決策總是就是多目
2025-02-19 11:15
【總結(jié)】第五章多目標(biāo)規(guī)劃?在實際問題中,衡量一個設(shè)計方案的好壞往往不止一個。例如:設(shè)計一個導(dǎo)彈,既要射程遠,命中率高,還要耗燃料少;又如:選擇新廠址,除了要考慮運費、造價、燃料供應(yīng)費等經(jīng)濟指標(biāo)外,還要考慮對環(huán)境的污染等社會因素。這類問題即為多目標(biāo)數(shù)學(xué)規(guī)劃問題。第五章多目標(biāo)規(guī)劃?早在1772年,F(xiàn)ranklin就提出了多目標(biāo)問
2025-02-09 17:19
【總結(jié)】第八章多目標(biāo)規(guī)劃概述?什么是多目標(biāo)規(guī)劃問題?在前面所述的最優(yōu)化問題,無論是線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃還是非線性規(guī)劃,其目標(biāo)函數(shù)都只有一個。但在實際問題中,衡量一個設(shè)計方案的好壞往往不止一個標(biāo)準(zhǔn),常常要考慮多個目標(biāo)。例如研究生產(chǎn)過程時,人們既要提高生產(chǎn)效率,同時還要考慮產(chǎn)品質(zhì)量,又要考慮成本以降低生產(chǎn)費用,可能還希望生產(chǎn)過程中的環(huán)保問題,即廢渣、廢水、廢氣
2025-02-08 20:59
【總結(jié)】第十一章多目標(biāo)決策(Multi-objectiveDecision-making)主要參考文獻68,111§序言MA:評估與排序MCDPMO:數(shù)學(xué)規(guī)劃一、問題的數(shù)學(xué)表達N個決策變量={,,…,}n個目標(biāo)函數(shù)(
2025-06-16 02:04
【總結(jié)】多目標(biāo)規(guī)劃實例作為多目標(biāo)規(guī)劃方法在地理學(xué)研究中的應(yīng)用實例,本節(jié)擬主要介紹綠洲型城市優(yōu)化選址模型和工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型。3/11/20231一、綠洲型城市優(yōu)化選址模型從研究新疆沖積扇型綠洲城市形成的環(huán)境地質(zhì)基礎(chǔ)入手,?分析了影響綠洲型城市選址的環(huán)境地質(zhì)要素,?運用多目標(biāo)線性規(guī)劃方法建立了綠洲型城市優(yōu)化選址模型?對綠
2025-02-08 21:03
【總結(jié)】基于粒子群優(yōu)化的快速KNN分類算法張景祥濟南大學(xué)計算機工程學(xué)院計算機專業(yè)英語教程科技英語,專業(yè)英語,IT英語特點:詞匯、術(shù)語、專用語北京石油化工學(xué)院張國英沙蕓江慧娜主要內(nèi)容?1論文背景與意義?2k近鄰分類文本分類算法?3粒子群優(yōu)化算法
2025-10-08 18:02
【總結(jié)】多目標(biāo)規(guī)劃(1)概述與圖解法1、線性規(guī)劃的不足?1、線性規(guī)劃只研究在滿足一定條件下,單一目標(biāo)函數(shù)取得最優(yōu)解。?但是在企業(yè)管理中,經(jīng)常遇到多目標(biāo)決策問題,如擬訂生產(chǎn)計劃時,不僅考慮總產(chǎn)值,同時要考慮利潤,產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)備利用率等。這些指標(biāo)之間的重要程度(即優(yōu)先順序)也不相同,有些目標(biāo)之間往往相互發(fā)生矛盾。1、線性規(guī)劃的
【總結(jié)】摘要本文主要目的是對城市快速路的小時交通量進行智能預(yù)測,由于城市快速路交通量的具有不確定特、非線性等特性,因而對城市快速路的交通流預(yù)測需要通過構(gòu)建預(yù)測模型方法進行研究。人們在不斷地探索交通流量預(yù)測模型的歷程中,在最近發(fā)現(xiàn)并提出了一種基于粒子群優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型的交通量預(yù)測模型。這個預(yù)測模型的基礎(chǔ)為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),輔以用粒子群優(yōu)化算法對其網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閥值進行優(yōu)化,以此來提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2025-06-27 20:27
【總結(jié)】多目標(biāo)決策方法李小飛?多目標(biāo)決策的基本概念?多目標(biāo)決策的數(shù)學(xué)模型及其非劣解?多目標(biāo)決策建模的應(yīng)用實例用LINGO軟件求解目標(biāo)規(guī)劃問題1.求解方法概述?LINGO(或LINDO)不能直接求解目標(biāo)規(guī)劃問題,但可以通過逐級求解線性規(guī)劃的方法,求得目標(biāo)規(guī)劃問題的滿意解。
2025-02-09 17:18