基于isodata算法的iris數(shù)據(jù)分類-資料下載頁
2025-06-18 14:37本頁面
【正文】 到的聚類中心如下所示：按照該聚類中心，對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，結(jié)果如下：以上是對150個(gè)原始數(shù)據(jù)分類的結(jié)果，前4列為每個(gè)數(shù)據(jù)的4個(gè)特征，第5列為該數(shù)據(jù)的序號，第6列為該數(shù)據(jù)聚類結(jié)果。類別數(shù)1,2,3對應(yīng)于聚類中心向量在聚類矩陣中的列數(shù)，例如類別為1，則說明該數(shù)據(jù)隸屬于聚類中心矩陣中第1列的聚類中心。 可以看到，前50個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)分為一類，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示對前50個(gè)數(shù)據(jù)分類完全正確。第51到100號數(shù)據(jù)應(yīng)屬于一類，但聚類結(jié)果顯示有2個(gè)數(shù)據(jù)被分為了第3類。第101到150號數(shù)據(jù)應(yīng)屬于一類，聚類結(jié)果顯示其中有14個(gè)數(shù)據(jù)被聚到了第2類。這也與之前的實(shí)驗(yàn)結(jié)果相近，即1到50號數(shù)據(jù)與其他可完全分開，后兩組數(shù)據(jù)互相之間不可以完全區(qū)分。改變初始聚類中心個(gè)數(shù)，再進(jìn)行聚類，結(jié)果如下：可以看到，第3個(gè)分量大于分裂閾值，所以進(jìn)行分裂處理，分裂處理按照如下公式進(jìn)行 。注意，只對第3各分量進(jìn)行修正。 可以看到，在迭代到第8次時(shí)，結(jié)果已收斂，聚類完成。最終的聚類中心矩陣為：對原始數(shù)據(jù)的分類結(jié)果如下：由聚類結(jié)果可得，第一組數(shù)據(jù)完全分類正確，第二組數(shù)據(jù)有3個(gè)數(shù)據(jù)分類錯(cuò)誤，第三組數(shù)據(jù)有14個(gè)數(shù)據(jù)分類錯(cuò)誤。 由以上兩組實(shí)驗(yàn)結(jié)果可得，Isodata算法可以對Iris數(shù)據(jù)得到較為理想的分類結(jié)果，實(shí)驗(yàn)結(jié)果不依賴于初始聚類中心個(gè)數(shù)，但與各控制參數(shù)關(guān)系較大，實(shí)驗(yàn)時(shí)應(yīng)反復(fù)調(diào)整，已得到最佳結(jié)果。24 /
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