對(duì)影響居民消費(fèi)水平相關(guān)因素的實(shí)證研究-資料下載頁
2025-06-18 07:55本頁面
【正文】 3140971140313 199933463009961157998 200036323247711217394 200138693303481249501 200241063060381321280 200344111122913231384205200449252975401494007200554632989971611074200661383089691754571200770812984081953669注:資料來源: 2008年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局附件2：eviews中關(guān)于模型的部分實(shí)現(xiàn)過程用OLS做Y對(duì)變量X1 X2 X3 X4 X5 X6的回歸 LS Y C X1 X2 X3 X4 X5 X6結(jié)果如下：各變量之間的相關(guān)系數(shù)用OLS分別將Y對(duì)XXXXXX6進(jìn)行回歸，看哪個(gè)擬合的最好，過程分別如下：（1）LS Y C X1（2）LS Y C X2（3）LS Y C X3（4）LS Y C X4（5） LS Y C X5（6） LS Y C X6從上述6個(gè)回歸結(jié)果可以看出其中Y對(duì)X1的回歸擬合優(yōu)度最高，且變量通過了T檢驗(yàn)，故看 將X1作為模型的第一個(gè)解釋變量。在確定了第一解釋變量時(shí)，分別引入其他變量，從而達(dá)到消除多元共線性情況，其用eviews軟件實(shí)現(xiàn)過程如下：（1） LS Y C X1 X2 從結(jié)果可以看出，雖然擬合優(yōu)度有所提高，但X2不能通過T檢驗(yàn)，故不滿足。（2）LS Y C X1 X3不滿足（3） 加X4LS Y C X1 X4不滿足（4）加X5LS Y C X1 X5可以看出，擬合優(yōu)度提高了，且可調(diào)整的擬合優(yōu)度也提高，X5也能通過T檢驗(yàn)，保留X5（5） 在Y對(duì)X1,X5的基礎(chǔ)上分別引入X2 X3 X4LS Y C X1 X5 X3從中可以看出，方程的擬合優(yōu)度提高了。故模型的解釋變量可選擇X1，X5，X3。異方差檢驗(yàn)（1）懷特檢驗(yàn)（2）ARCH檢驗(yàn)序列相關(guān)性檢驗(yàn)（1）圖示法（2）LM乘數(shù)法利用拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)法檢驗(yàn)是否具有二階序列相關(guān)課程論文成績(jī)?cè)u(píng)定表指導(dǎo)老師評(píng)語：（對(duì)論文選題、資料收集與處理、論證水平、寫作能力和規(guī)范等進(jìn)行評(píng)定。）成績(jī)?cè)u(píng)定： 指導(dǎo)教師簽名：年 月 日18 / 18
范文總結(jié)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1