【正文】 不小于個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)；）具有系統(tǒng)端的狀態(tài)趨勢(shì)分析能力，維修保障決策準(zhǔn)確率不低于；）實(shí)現(xiàn)維修保障效能最大化的信息集成與資源共享機(jī)制；）仿真環(huán)境下運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)端的計(jì)算能力大于，處理延遲小于，云資源數(shù)據(jù)存取時(shí)延小于。搶觀淚婭師謳論櫚陣蘚塹挾圇。智能制造生產(chǎn)線質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究?jī)?nèi)容：開展智能電子制造生產(chǎn)線產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究和平臺(tái)研制工作，更好地利用生產(chǎn)過(guò)程中積累的“人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)”海量數(shù)據(jù)，解決質(zhì)量追溯、質(zhì)量控制、質(zhì)量預(yù)測(cè)等諸多問(wèn)題。具體研究產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析框架體系；多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理與產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)包構(gòu)建技術(shù)；基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品質(zhì)量追溯、控制、預(yù)測(cè)技術(shù)及算法實(shí)現(xiàn)；質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析可視化技術(shù)。賊組櫻種愨單蝕渾潷騾雛閩霽。考核指標(biāo)：驗(yàn)證平臺(tái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及解析能力為 級(jí)以上；大數(shù)據(jù)分析模型響應(yīng)時(shí)間小于；研發(fā) 種質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析模型；大數(shù)據(jù)分析模型的準(zhǔn)確率達(dá)到以上。圓漣檸賡搗蕷艫燁錘澤謳結(jié)誠(chéng)。基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的公共安全管理平臺(tái)研究?jī)?nèi)容：開展多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合方案研究，設(shè)計(jì)不同量級(jí)、不同實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)的融合框架；開展不同密級(jí)數(shù)據(jù)的融合方法研究，實(shí)現(xiàn)在不泄密前提下的數(shù)據(jù)最大利用率；開展不同權(quán)限數(shù)據(jù)的融合方法研究，實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)保護(hù)前提下的最大范圍使用；開展基于融合數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)警計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算等計(jì)算方法的研究。蟄彎擼鯁棖佇緡癟槧贊瀅勁豬?？己酥笜?biāo)：實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合計(jì)算方案，融合數(shù)據(jù)不小于類；實(shí)現(xiàn)不同密級(jí)數(shù)據(jù)的融合計(jì)算方案，并實(shí)現(xiàn)高密級(jí)數(shù)據(jù)在低密級(jí)系統(tǒng)使用的能力，密級(jí)不低于種；實(shí)現(xiàn)基于融合數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)警計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算方法，要求使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型，實(shí)時(shí)計(jì)算響應(yīng)時(shí)間不高于秒。義淨(jìng)擁捫毆脅紙窺鈑鳧剝贛噓。面向“一帶一路”的高效物流數(shù)據(jù)分析與服務(wù)研究?jī)?nèi)容：研究面向貨物運(yùn)輸關(guān)鍵環(huán)節(jié)的優(yōu)化策略與分析方法，形成物流運(yùn)輸路線規(guī)劃以及運(yùn)輸效率管理方案；研究面向貨物運(yùn)輸?shù)亩嘣葱畔@取與融合技術(shù)，挖掘運(yùn)輸環(huán)節(jié)參數(shù)與貨物品質(zhì)保障的關(guān)聯(lián)知識(shí)，建立典型運(yùn)輸行為分析模型；集裝箱空箱調(diào)運(yùn)策略技術(shù)研究，對(duì)區(qū)域進(jìn)出箱的不平衡性進(jìn)行評(píng)估分析，建立快速周轉(zhuǎn)策略。綏驊懸縉澀鷂禍紳撻糧錛湯隨。考核指標(biāo)：形成種以上典型貨品運(yùn)輸安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析模型，大數(shù)據(jù)分析具有線路決策、成本決策、品質(zhì)保障決策等運(yùn)輸規(guī)劃能力；形成運(yùn)輸關(guān)鍵環(huán)節(jié)中種以上典型運(yùn)輸行為分析與運(yùn)輸效率優(yōu)化方法，大數(shù)據(jù)分析結(jié)果能夠提高貨物運(yùn)輸效率。饅鎖開鑰燜緒玨編軻錙薈馴譯。.網(wǎng)絡(luò)安全物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)研究?jī)?nèi)容：針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)真實(shí)性問(wèn)題，研究海量差異化設(shè)備的快速身份認(rèn)證、跨域的漫游切換認(rèn)證技術(shù)；針對(duì)數(shù)據(jù)匯聚的完整性問(wèn)題，研究多源異構(gòu)數(shù)據(jù)完整性保障體系、面向多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的高性能簽名驗(yàn)簽方法等；針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的機(jī)密性問(wèn)題，研究面向云計(jì)算的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算體系結(jié)構(gòu)，形成體系化的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)體系。研發(fā)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)系統(tǒng)，并在智慧城市、智慧醫(yī)療等典型物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中開展示范應(yīng)用。獄質(zhì)嶇僅痺鮚潰脫幀開樣藶獅?？己酥笜?biāo)：所研發(fā)的海量差異化設(shè)備快速身份認(rèn)證支持至少種接入認(rèn)證體系；數(shù)據(jù)完整性保護(hù)支持高效密碼算法、分布式簽名和集中式批量認(rèn)證，研發(fā)的數(shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)制支持各種數(shù)據(jù)的密文檢索。鍥莧娛殫穢籩殤蕢謬蘚龍孌囀。面向互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)研究?jī)?nèi)容：針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中數(shù)據(jù)開放融合發(fā)展趨勢(shì)和愈加嚴(yán)格的隱私保護(hù)需求，充分考慮數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)的特點(diǎn)，研究面向互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)計(jì)算和發(fā)布隱私保護(hù)技術(shù)，研究基于差分隱私或密文計(jì)算的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)分析方案；研究數(shù)據(jù)敏感度分級(jí)和快速脫敏技術(shù)；研究面向互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的高效密文查詢計(jì)算技術(shù)。雜磚墳雖紜飯曇覡墾騾釋鈁陸?？己酥笜?biāo)：密文數(shù)據(jù)計(jì)算、密文數(shù)據(jù)查詢需支持位置服務(wù)、推薦、生物特征匹配等場(chǎng)景，百萬(wàn)級(jí)密文記錄查詢時(shí)間秒；數(shù)據(jù)發(fā)布支持?jǐn)?shù)值型和非數(shù)值性數(shù)據(jù)差分隱私保護(hù)，支持全局差分和局部差分機(jī)制；隱私保護(hù)算法達(dá)到個(gè)；構(gòu)建面向典型互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的隱私保護(hù)技術(shù)驗(yàn)證平臺(tái)，并在典型行業(yè)開展驗(yàn)證示范。軾梔嗶鑊繃瘍懔諍訝澤緇瑤詐。云平臺(tái)安全支撐關(guān)鍵技術(shù)與平臺(tái)研發(fā)研究?jī)?nèi)容：針對(duì)云平臺(tái)的程序、數(shù)據(jù)等安全問(wèn)題，研究程序控制流混淆技術(shù)，保護(hù)用戶程序邏輯的機(jī)密性；研究程序完整性驗(yàn)證技術(shù)，為云環(huán)境下程序運(yùn)行結(jié)果的完整性提供云平臺(tái)驗(yàn)證和用戶本地驗(yàn)證，檢測(cè)控制流篡改及數(shù)據(jù)篡改，保障云平臺(tái)的可信度。尋頭厭嗆羈陰帥讕匭贊憤鶉犢?？己酥笜?biāo)：通過(guò)程序完整性驗(yàn)證保證對(duì)程序完整性攻擊的檢測(cè)遺漏率低于十萬(wàn)分之一；安全保障性能開銷不超過(guò)普通云平臺(tái)的；基于支持自動(dòng)化搭建分布式集群系統(tǒng)，開展具有安全支撐的大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的示范應(yīng)用。訪齙剛璽蘇濫夾趕螢憑鮚訥嚌。云環(huán)境下密文數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用研究?jī)?nèi)容：針對(duì)云環(huán)境中數(shù)據(jù)所有權(quán)與管理權(quán)相分離的特征，研究大規(guī)模密文數(shù)據(jù)庫(kù)外包存儲(chǔ)模型和通用構(gòu)造方法；研究面向非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的可驗(yàn)證密文檢索技術(shù)，提出高效可驗(yàn)證密文檢索系統(tǒng)框架和可驗(yàn)證密文索引結(jié)構(gòu)方法,設(shè)計(jì)支持范圍查詢多關(guān)鍵詞組合查詢模糊查詢等多模式密文檢索的完備性驗(yàn)證算法；研究大規(guī)模密文數(shù)據(jù)庫(kù)可驗(yàn)證更新技術(shù)；研究外包數(shù)據(jù)存儲(chǔ)完整性驗(yàn)證技術(shù),提出多用戶共享數(shù)據(jù)完整性審計(jì)新方法，實(shí)現(xiàn)用戶安全撤銷。寫韞僂諶虛鍤囈辮褻糝賡戧闐?？己酥笜?biāo)：支持百萬(wàn)條數(shù)據(jù)記錄規(guī)模數(shù)據(jù)集上的可驗(yàn)證密文查詢、更新和完整性審計(jì)等功能，支持查詢關(guān)鍵詞數(shù)量≥個(gè)，查詢方式≥種，查詢響應(yīng)時(shí)間≤，結(jié)果驗(yàn)證率≥；相比于傳統(tǒng)非加密數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)更新響應(yīng)時(shí)間差距≤；開發(fā)一套密文數(shù)據(jù)庫(kù)原型系統(tǒng)，部署在醫(yī)療、政務(wù)等行業(yè)單位進(jìn)行試運(yùn)營(yíng)。羆醬畝餅謄歿湊鈑繳錙穡鐠設(shè)?；诘膼阂饧用芰髁繖z測(cè)與防御技術(shù)研究?jī)?nèi)容：研究基于大數(shù)據(jù)挖掘的惡意程序通信行為特征提取算法和基于深度學(xué)習(xí)的惡意加密流量標(biāo)簽配對(duì)算法，研究惡意加密流量的精確識(shí)別與檢測(cè)；研究基于機(jī)器學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)加密流量分析與隱私泄露測(cè)試技術(shù)，研究基于流量混淆和流量填充的物聯(lián)網(wǎng)加密數(shù)據(jù)隱私防護(hù)技術(shù)；研究“云邊協(xié)同計(jì)算”的大數(shù)據(jù)分布式處理模型，研究基于批處理與流計(jì)算混合的高性能數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理、基于深度學(xué)習(xí)的安全智能分析算法引擎等關(guān)鍵技術(shù)，以應(yīng)對(duì)攻擊和加密惡意流量安全威脅。鰱診齡師該鈴書銨鴇開孫紗熱?？己酥笜?biāo)：構(gòu)建惡意程序家族加密流量分類特征體系，惡意加密流量檢測(cè)方法針對(duì)已知和未知的惡意加密流量的復(fù)合檢測(cè)成功率達(dá)到以上；構(gòu)建基于機(jī)器學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)加密流量分析系統(tǒng)，其平均隱私泄露分析成功率達(dá)到以上；開發(fā)“云邊協(xié)同”的網(wǎng)絡(luò)空間安全大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)原型系統(tǒng)，支持實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流的抓取、存儲(chǔ)與智能分析，并集成種以上智能算法，實(shí)現(xiàn)惡意流量檢測(cè)和網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)。磚緙鵝綱謾擻鴻鑌紙?zhí)\頦湊響。大型勒索軟件檢測(cè)與防御平臺(tái)研究?jī)?nèi)容：針對(duì)日趨嚴(yán)重的勒索軟件安全威脅，研究大型勒索軟件檢測(cè)與防御系統(tǒng)的體系架構(gòu)與模型；研究加密型勒索軟件的典型行為模式及被加密文件的恢復(fù)技術(shù)；研究鎖屏型勒索軟件的典型行為模式及解鎖技術(shù)；搭建大型勒索軟件檢測(cè)與防御平臺(tái)；研究云計(jì)算環(huán)境下勒索軟件的實(shí)時(shí)檢測(cè)與防御關(guān)鍵技術(shù)。鬮煒鰭輥賠還魴隊(duì)駝騾詭貲閻?？己酥笜?biāo)：實(shí)現(xiàn)并搭建大型勒索軟件檢測(cè)與防御平臺(tái)，能夠?qū)€(gè)家族以上、種以上典型勒索軟件進(jìn)行實(shí)時(shí)在線檢測(cè)和防御；能夠完成被加密文件的恢復(fù)；支持、安卓、等主流客戶端系統(tǒng)；性能損耗平均不超過(guò)。畢懍鲅鵑較惻飾顳矯涇煥櫫詎。移動(dòng)智能終端安全防護(hù)技術(shù)和產(chǎn)品研究?jī)?nèi)容：針對(duì)移動(dòng)終端惡意軟件的快速增長(zhǎng)、惡意終端軟件缺乏高效實(shí)時(shí)檢測(cè)技術(shù)的嚴(yán)峻問(wèn)題，研究終端采集數(shù)據(jù)的融合技術(shù)；研究具有隱私保護(hù)的惡意軟件檢測(cè)技術(shù)；研究基于機(jī)器學(xué)習(xí)的并能夠自我完善的高準(zhǔn)確度惡意軟件檢測(cè)技術(shù)等，研制具有隱私保護(hù)的高效移動(dòng)終端惡意軟件檢測(cè)云服務(wù)原型系統(tǒng)。釓歷駕無(wú)醬賠雋驍韉贈(zèng)三飯燭。考核指標(biāo)：檢測(cè)精度達(dá)到以上，誤報(bào)率低于。云端檢測(cè)時(shí)間低于。云端處理器對(duì)用戶終端數(shù)據(jù)不可得，用戶身份對(duì)云端隱匿。單個(gè)終端軟件檢測(cè)數(shù)據(jù)通信開銷不超過(guò)字節(jié)。徠鰹飲臉鑠嘗鏍鯢煬憑鑌脈嚦。中低軌衛(wèi)星通信安全組網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究與平臺(tái)開發(fā)研究?jī)?nèi)容：針對(duì)中低軌衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞母邉?dòng)態(tài)變化性，研究高動(dòng)態(tài)衛(wèi)星安全組網(wǎng)技術(shù)，提出快速組網(wǎng)雙向認(rèn)證協(xié)議、安全多路徑路由協(xié)議；針對(duì)終端尺寸、性能等的差異化，研究差異化終端快速接入認(rèn)證；針對(duì)低軌軌道速度快、衛(wèi)星過(guò)頂時(shí)間短等特點(diǎn)，研究終端星間快速安全切換技術(shù)；研究復(fù)雜空間網(wǎng)絡(luò)安全密鑰管理系統(tǒng)以及支持網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)時(shí)在軌自主運(yùn)行的信息安全技術(shù)；基于核心原創(chuàng)技術(shù)，研發(fā)中低軌衛(wèi)星安全組網(wǎng)半實(shí)物仿真系統(tǒng)和軟硬件模塊。謂鑷頗銨鋃誼鉸鸚鎘糝蘞堝鬮。考核指標(biāo)：組網(wǎng)雙向認(rèn)證，時(shí)延不超過(guò)；終端接入雙向認(rèn)證，認(rèn)證時(shí)延不超過(guò)，星間無(wú)縫安全切換；提供端到端安全傳輸，傳輸時(shí)延不超過(guò)；單星支持個(gè)左右終端安全接入。變趙隉涼鐓囑釧億殮錙殘釔訕。面向云計(jì)算的高性能國(guó)產(chǎn)密碼服務(wù)設(shè)備研發(fā)研究?jī)?nèi)容：針對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、電子商務(wù)對(duì)高性能國(guó)產(chǎn)密碼算法設(shè)備的需求，研究密碼服務(wù)的高并發(fā)調(diào)度方法，研究支持細(xì)粒度加密的海量密鑰管理機(jī)制，研究密碼服務(wù)設(shè)備虛擬化方法，研發(fā)支持國(guó)產(chǎn)密碼算法的高性能密碼服務(wù)設(shè)備，面向政務(wù)云、企業(yè)云等數(shù)據(jù)保護(hù)開展示范應(yīng)用。薈鎣閌漸陸訃輊減鈿異儀猶燉?？己酥笜?biāo)：?jiǎn)闻_(tái)設(shè)備同時(shí)支持、算法和簽名驗(yàn)簽運(yùn)算，符合國(guó)家密碼管理局密碼設(shè)備服務(wù)接口規(guī)范，支持密碼運(yùn)算的動(dòng)態(tài)配置和虛擬化調(diào)度。單臺(tái)設(shè)備加解密速度大于，簽名速度大于次，驗(yàn)簽大于次，速度大于。鵬篩鎬討顓辦費(fèi)嘆攝虜鈺鴆噸。.量子信息參考系和測(cè)量設(shè)備無(wú)關(guān)的即插即用型量子密鑰分發(fā)技術(shù)研究?jī)?nèi)容：研究基于單個(gè)光源的測(cè)量設(shè)備無(wú)關(guān)即插即用型量子密鑰分發(fā)協(xié)議，克服參考系對(duì)齊難度較大的缺點(diǎn)，降低系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度，針對(duì)實(shí)際系統(tǒng)進(jìn)行信息論意義上的安全性證明；搭建即插即用型測(cè)量設(shè)備無(wú)關(guān)量子密鑰分發(fā)演示平臺(tái)；研究新型多方測(cè)量設(shè)備無(wú)關(guān)量子密鑰協(xié)商協(xié)議。糝殞鋦雋駛鶯諑壚輻驄繚覿聞?？己酥笜?biāo)：.實(shí)現(xiàn)即插即用型測(cè)量設(shè)備無(wú)關(guān)量子密鑰分發(fā)演示平臺(tái)；.在光纖上量子密鑰速率≥ ；.申請(qǐng)發(fā)明專利件以上。頜層銖壺鮮儀計(jì)堯當(dāng)涇撓惡訂。量子通信網(wǎng)絡(luò)測(cè)試與評(píng)估技術(shù)研究?jī)?nèi)容：研究量子通信網(wǎng)絡(luò)端到端最大量子密鑰速率、端到端可用量子密鑰速率、量子密鑰建立時(shí)間、量子通信網(wǎng)絡(luò)連通性、用戶容量等指標(biāo)的測(cè)試原理與方法；研究量子通信網(wǎng)絡(luò)中可信中繼、量子交換機(jī)和通信終端的測(cè)試方法，建立節(jié)點(diǎn)模型；實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量子通信網(wǎng)絡(luò)仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)相關(guān)組網(wǎng)協(xié)議以及各種業(yè)務(wù)的接入，結(jié)合實(shí)際網(wǎng)絡(luò)參數(shù)在仿真平臺(tái)上開展測(cè)試方法驗(yàn)證。滾傴鈕碩鷙聳蔣憶貯贈(zèng)鰾鍍?yōu)??？己酥笜?biāo)： .建立仿真測(cè)試平臺(tái)，支持用戶數(shù)≥； .在仿真平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)前述指標(biāo)的測(cè)試；.指標(biāo)測(cè)試相對(duì)誤差≤177。；.申請(qǐng)發(fā)明專利件以上。銑饜醞貽龍鵠臚擰奧憑軌簍敘。多場(chǎng)景條件下基于多粒子糾纏態(tài)的信息傳輸關(guān)鍵技術(shù)研究?jī)?nèi)容：面向量子衛(wèi)星及地面接收站所組成的通信網(wǎng)絡(luò)，基于多粒子量子態(tài)的糾纏特性，依據(jù)不同的傳輸要求，研究以多方廣播與多播形式完成高效信息傳輸方法。提出基于簇態(tài)的星地多方廣播、多播及隱形傳態(tài)方案；提出基于最大糾纏態(tài)的地星雙向隱形傳態(tài)及遠(yuǎn)程制備方案；研究基于多粒子糾纏態(tài)的地面與多個(gè)衛(wèi)星間廣播及多播體制；建立多粒子糾纏量子信道信息傳輸模型，對(duì)上述方案進(jìn)行完整的理論推導(dǎo)與仿真模擬，為量子衛(wèi)星系統(tǒng)中基于糾纏態(tài)的信息傳輸提供有效理論支撐。撾鉬轍魘僑絢綰來(lái)誄緊糞償閑?？己酥笜?biāo)：.提出基于簇態(tài)的星地多方廣播與多播、多方隱形傳態(tài)的傳輸方案，并在≤條件下驗(yàn)證方案可行性，實(shí)現(xiàn)方案成功率理論條件下達(dá)；.完成基于最大糾纏態(tài)的星地雙向隱形傳態(tài)及雙向遠(yuǎn)程制備方案，并在≤條件下驗(yàn)證方案可行性，實(shí)現(xiàn)方案成功率理論條件下達(dá)；.完成基于≤粒子糾纏態(tài)的多衛(wèi)星與地面間廣播及多播可行性方案，實(shí)現(xiàn)方案成功率理論條件下達(dá)；.申請(qǐng)發(fā)明專利件以上。賒調(diào)軋憊劌髖糾殯縣鍥峽貢覯。量子雷達(dá)探測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究研究?jī)?nèi)容：研究低截獲量子信號(hào)高性能探測(cè)實(shí)現(xiàn)框架；研究量子雷達(dá)的探測(cè)威力；研究利用糾纏特性的高靈敏度量子雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)微弱目標(biāo)的高靈敏度檢測(cè)；研究量子雷達(dá)多目標(biāo)穩(wěn)健探測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)誤差情況下穩(wěn)健的目標(biāo)探測(cè)算法；構(gòu)建雙光子糾纏態(tài)量子雷達(dá)試驗(yàn)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)量子雷達(dá)功能演示和效能評(píng)估。壘羥贖緙嘸竅碭瀋虯異飽樣瀠?？己酥笜?biāo)：）完成糾纏態(tài)量子雷達(dá)試驗(yàn)系統(tǒng)的構(gòu)建；）完成量子雷達(dá)探測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)試驗(yàn)驗(yàn)證；）相同亮度條件下雙光子糾纏信號(hào)比經(jīng)典信號(hào)探測(cè)威力提升；）完成量子雷達(dá)探測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究報(bào)告；）申請(qǐng)發(fā)明專利件以上。釁璉貢釙壘颯狽猙偵虜諶顆廚。量子深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究?jī)?nèi)容：針對(duì)高分辨合成孔徑雷達(dá)（）圖像地面環(huán)境背景與觀測(cè)目標(biāo)復(fù)雜多樣、信息提取的時(shí)效性較差、海量數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化程度低的瓶頸問(wèn)題，研究基于量子智能優(yōu)化的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及相應(yīng)的學(xué)習(xí)算法，并用于高分辨圖像小目標(biāo)識(shí)別的求解。畝擱謊為尋瓊淶矚腎驄瑤罷閂。考核指標(biāo)：）建立高分辨合成孔徑雷達(dá)（）圖像目標(biāo)識(shí)別仿真測(cè)試平臺(tái)；）在上述仿真測(cè)試平臺(tái)上，高分辨合成孔徑雷達(dá)（）圖像數(shù)據(jù)識(shí)別正確率達(dá)到以上；）申請(qǐng)發(fā)明專利件以上。綿嘮詮櫸異閿欏簫鵡涇嘜囂視。量子通信系統(tǒng)用高性能壓電單晶致動(dòng)器研究?jī)?nèi)容：針對(duì)量子通信系統(tǒng)中不斷提升的高系統(tǒng)穩(wěn)定性和低數(shù)據(jù)誤碼率的要求，開展用于量子通信的光纖偏振控制器的新一代壓電致動(dòng)器的要求，突破現(xiàn)有致動(dòng)器工作電壓高、應(yīng)變遲滯大以及蠕變性能差的技術(shù)瓶頸。以－－為代表的高性能壓電單晶材料，與主流的壓電陶瓷相比，在以下幾個(gè)性能方面表現(xiàn)特別突出）壓電系數(shù)達(dá)到以上，遠(yuǎn)大于。）應(yīng)變曲線線性好、遲滯效應(yīng)較小）蠕變性能好，輸出位移隨驅(qū)動(dòng)電壓的跟隨性能好。）時(shí)間穩(wěn)定性好，基本不存在老化現(xiàn)象。是制備新一代壓電致動(dòng)器的理想材料。項(xiàng)目要求通過(guò)確定晶體適合于壓電致動(dòng)器應(yīng)用的最優(yōu)取向和最佳組分范圍，優(yōu)化小尺寸致動(dòng)器制備工藝，建立相應(yīng)的測(cè)試系統(tǒng)，完成高性能單晶壓電致動(dòng)器的設(shè)計(jì)、制作和測(cè)試。騶鴝記蕢戧滲擺絞絎贍閘選灄。考核指標(biāo)：）完成新一代壓電單晶致動(dòng)器材料選型報(bào)告，完成致動(dòng)器設(shè)計(jì)方案和工藝實(shí)現(xiàn)方案。）搭建測(cè)試系統(tǒng)，完成致動(dòng)器靜態(tài)和動(dòng)態(tài)性能測(cè)試，完成相應(yīng)的測(cè)試報(bào)告。）致動(dòng)器關(guān)鍵指標(biāo)：外形尺寸；致動(dòng)器靜態(tài)標(biāo)稱位移大于微米；致動(dòng)器動(dòng)態(tài)響應(yīng)頻率大于；最大驅(qū)動(dòng)電壓不大于伏；致動(dòng)器應(yīng)變遲滯小于；秒時(shí)間內(nèi)致動(dòng)器的蠕變小于。）申請(qǐng)發(fā)明專利件以上?，F(xiàn)閭襪鎰攆錘惻繕騫凱袞煬歷?；诟咝阅茈姽饩w的低驅(qū)動(dòng)電壓電光調(diào)制器研究?jī)?nèi)容：針對(duì)量子保密通信，研究高性能電光晶體材料的電疇結(jié)構(gòu)及其翻轉(zhuǎn)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)高均勻度單晶工程疇制備；通過(guò)研究基于其獨(dú)有疇結(jié)構(gòu)特