神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜述及簡(jiǎn)單應(yīng)用實(shí)例課件matlab程序清華大學(xué)-資料下載頁(yè)
2025-05-28 01:53本頁(yè)面
【正文】 ， Apf對(duì)應(yīng)的應(yīng)有輸出為 1x2x1y2y輸 入 層 隱 層 輸 出 層 ??????21xx??????21yy??????10 ??????01以上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的 MATLAB程序如 下： x=[ ]。 %原始數(shù)據(jù) x=。 %數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 y=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1。1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0]。 %應(yīng)有的輸出 =newff([0,1。0 1],[5,2],{39。tansig39。,39。tansig39。})。 %建立兩層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) %=。 %設(shè)定訓(xùn)練誤差 =2022。 %設(shè)定最大訓(xùn)練步數(shù) =train(,x,y)。 %訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò) y1=sim(,x) %輸出數(shù)據(jù) yy=sim(,[ 。 ]) %數(shù)據(jù)泛化 解法二： 建立 單層感知器模型 如 下： X= 為輸入矩陣， x1對(duì)應(yīng)于觸角長(zhǎng)， x2對(duì)應(yīng)于翅膀長(zhǎng)。 Y= 為輸出矩陣， 規(guī)定 Af對(duì)應(yīng)的應(yīng)有輸出為 ， Apf對(duì)應(yīng)的應(yīng)有輸出為 ??????21xx??????21yy ??????10??????011x2x1y2y輸 入 層 輸 出 層 以上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的 MATLAB程序如 下： x=[ ]。 %原始數(shù)據(jù) x=。 %數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 y=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1。1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0]。 %應(yīng)有的輸出 =newp(minmax(x),2)。 %建立單層兩節(jié)點(diǎn)感知器模型 %=。 %設(shè)定訓(xùn)練誤差 =200。 %設(shè)定最大訓(xùn)練步數(shù) =train(,x,y)。 %訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò) y1=sim(,x) %輸出數(shù)據(jù) yy=sim(,[ 。 ]) %數(shù)據(jù)泛化 plotpv(x,y) %繪制輸入向量和目標(biāo)向量 plotpc({1,1},{1}) %繪制分界線 實(shí)例 2. 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)擬合 （赤潮預(yù)報(bào)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 ） 1. 何為赤潮？ 赤潮，是在一定環(huán)境條件下，海水中某些浮游植物、原生動(dòng)物或細(xì)菌在 短時(shí)間內(nèi)突發(fā)性增殖或高度聚集而引起海水變色、發(fā)臭并造成危害的現(xiàn)象， 它是當(dāng)今全球主要海洋災(zāi)害之一。赤潮是一個(gè)歷史沿用名，它不一定都是紅 色，實(shí)際上是許多赤潮的統(tǒng)稱。赤潮發(fā)生的原因、種類、數(shù)量的不同，水體 會(huì)呈現(xiàn)不同的顏色，有紅顏色或磚紅顏色、綠色、黃色、棕色等。 1999年 5月 15日上海外灘赤潮 1999年 7月 16日遼東灣夜光蟲赤潮 2. 赤潮的成因與危害 ? 赤潮是一種復(fù)雜的生態(tài)異常現(xiàn)象，發(fā)生的原因比較復(fù)雜。主要有以下幾個(gè)方面 1. 海水富營(yíng)養(yǎng)化是赤潮發(fā)生的物質(zhì)基礎(chǔ)和首要條件 2. 水文氣象和海水理化因子的變化是引發(fā)赤潮重要原因 3. 海水養(yǎng)殖的自身污染亦是誘發(fā)赤潮的因素之一 ? 赤潮對(duì)海洋生態(tài)平衡的破壞：影響水體的酸堿度和光照度，赤潮生物毒素使海洋動(dòng)物生理失調(diào)或死亡等等； 赤潮對(duì)人類健康和生命的威脅：主要指有毒赤潮產(chǎn)生的生物毒素通過(guò)食物鏈的傳遞導(dǎo)致人類的中毒甚至死亡； 赤潮給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失 。 2022年 5， 6月份無(wú)錫太湖藍(lán)藻事件的爆發(fā)，又一次給我國(guó)水安全敲響警鐘。對(duì)無(wú)錫藍(lán)藻事件的爆發(fā)，環(huán)保部門認(rèn)為既有自然因素，也有人為因素。左圖為無(wú)錫太湖藍(lán)藻爆發(fā)的情景；右圖為由于藍(lán)藻造成的太湖魚大量死亡。 數(shù)據(jù) 程序 建立模型（ 四層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ） 3. 求解 訓(xùn)練圖 預(yù)測(cè)圖
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