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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-資料下載頁(yè)

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【正文】 1 + w 2 b≤ 0 b≥ w 1 + w 2 在初始參數(shù)設(shè)置下，神經(jīng)元的實(shí)際輸出為： n1 = *0 – *0 – = ＜ 0 y1 = 0 n2 = *0 – *1 – = ＜ 0 y2= 0 n3 = *1 – *0 – = ＞ 0 y 3= 1 n4 = *1 – *1 – = ＜ 0 y4= 0 可見，有 3個(gè)輸入模式相應(yīng)的輸出都與期望輸出不符，即有誤差。下面我們看如何使用 δ學(xué)習(xí)規(guī)則進(jìn)行學(xué)習(xí) 。首先，確定學(xué)習(xí)因子 η ，即確定每次誤差修正量的多少。假如學(xué)習(xí)因子 η 采用下式確定：式中 ,α 為一個(gè)正的常數(shù) ，通常在 01之間取值。為簡(jiǎn)便起見，這里取值為。 )11)()()((21 ?? ?????itbtixtiw () 1. 當(dāng)輸入 x1x2 = 00時(shí)：要使實(shí)際輸出 y = 1，必須滿足激活函數(shù)大于 0，即： n1 = b＞ 0 b＜ 0 閾值 b需取負(fù)值根據(jù) （）式得學(xué)習(xí)因子 η的值為：修正后的權(quán) 、閾值為：由于 x1 = x2 = 0，所以權(quán)值不變。第一次學(xué)習(xí)結(jié)束后， MP模型神經(jīng)元的參數(shù)為： w1 (1) = ， w2 (1) = ， b(1) = 0。 b(1)≮ 0。 ? ? ? ? )0(021 ??????? b? ? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? )1(01?????????????? ??????????????? ???????????????? ???xyeywwxyeywwyeybb??? 對(duì)權(quán)閾值進(jìn)行修正如下：第二次學(xué)習(xí)結(jié)束后， MP模型神經(jīng)元的參數(shù)為： w1 (2) = ， w2 (2) = ， b(2) = 。 b (2) ＜ w 2 (2)， b(2)＜ 0。 ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? )1(1221)1()1(221?????????????????????????????????????????????????????????xyeywwxyeywwyeybbbw????當(dāng)輸入 x1 = 0， x2 = 1 時(shí) ，要使實(shí)際輸出 y = 1，必須滿足激活函數(shù)大于 0，即： w 2 b＞ 0 b＜ w 2 b還要滿足前面的條件 b＜ 0 學(xué)習(xí)結(jié)果為： w1 (7) = ， w2 (7) = ， b(7) = 。滿足條件： b(7) ＜ 0 w 1 (7)≤b(7)＜ w 2 (7) b(7)≥ w 1 (7) + w 2 (7) 能夠?qū)崿F(xiàn)要求真值表功能。依次類推，表。表 2 .1 一個(gè)二輸入 MP 模型神經(jīng)元學(xué)習(xí)過(guò)程x1x2 ηw1w2 θ 圖 2 .1 100 0 .1 0 ( b )01 0 .3 0 .2 0 .3 (c)11 0 .2 0 0 .4 0 .1 ( d )10 0 .1 0 .1 0 (e)01 0 .2 5 0 .1 5 0 .2 5 ( f )10 0 .1 2 5 0 .2 2 5 0 .1 2 5 ( g )01 0 .0 6 2 5 0 .0 8 7 5 0 .1 8 7 5 ( h )學(xué)習(xí)過(guò)程中決策直線在樣本平面的位置變化，如圖。 . 學(xué)習(xí)技術(shù)分類根據(jù)學(xué)習(xí)時(shí)是否需要外部指導(dǎo)信息，通常將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)分為三種類型，即 : ? 有導(dǎo)師學(xué)習(xí) ? 強(qiáng)化學(xué)習(xí) ? 無(wú)導(dǎo)師學(xué)習(xí) 有導(dǎo)師學(xué)習(xí) 必須預(yù)先知道學(xué)習(xí)的期望結(jié)果 —— 教師信息，并依此按照某一學(xué)習(xí)規(guī)則來(lái)修正權(quán)值。強(qiáng)化學(xué)習(xí) 利用某一表示 “ 獎(jiǎng)／懲 ” 的全局信號(hào) ，衡量與強(qiáng)化輸入相關(guān)的局部決策如何。無(wú)導(dǎo)師學(xué)習(xí) 不需要教師信息或強(qiáng)化信號(hào) ，只要給定輸入信息，網(wǎng)絡(luò)通過(guò)自組織調(diào)整，自學(xué)習(xí)并給出一定意義下的輸出響應(yīng) 。權(quán)值修正拓?fù)渥兓?、權(quán)值與拓?fù)湫拚? 從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化的角度來(lái)分，學(xué)習(xí)技術(shù)還可分為三種 : 確定性學(xué)習(xí) 隨機(jī)性學(xué)習(xí) 學(xué)習(xí)技術(shù)又還可分為：

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