環(huán)境質(zhì)量評價學(2)-資料下載頁
2025-05-01 06:06本頁面
【正文】 矩陣 R 綜合評判矩陣 Y的計算 ? 合成算子有多種計算方法 ， 常采用 Zadeh算子 ?類似于矩陣乘法運算 ， 區(qū)別在于：兩元素 相乘 的步驟 換成取小 、 相加 的步驟 換成取大 。 2022/5/24 53 ???????????????nmnnmmR?????????????212222111211 ?ij表示第 i種因子隸屬于第 j種評價標準的程度 ， 具體的數(shù)值由隸屬函數(shù)給出 RBY ?? 式中 “ ?” 為模糊矩陣合成算子 隸屬函數(shù)的確定 ? 隸屬函數(shù)是評價因子實測濃度和環(huán)境質(zhì)量評價標準的函數(shù) ， 可采用降半梯形分布確定 隸屬函數(shù)的建立假定 ? 隸屬函數(shù)為分段函數(shù) ， 并用 e(j)， j=1, 2, … , m代表各段函數(shù)的界限值； ? 當評價因子的實測值 x?e(1)或 x?e(m)時 ， x對 e(1)或e(m)的隸屬度為 1， 對剩余其他任何標準級的隸屬度為 0； 2022/5/24 54 ? 當 x從 e(j)變化到 e(j+1)時 ， x對 e(j)的隸屬度逐漸減至 0， 而對 e(j+1)的隸屬度逐漸增大至 1， 當 x恰好變化到界限值 e(j)， 1jm時 ， 其對 e(j)的隸屬度為 1； ? 函數(shù)變化為線性 隸屬函數(shù)的形式 2022/5/24 55 ? ? ? ?? ? ? ????????????????????????????????????????????????????????????????)( 1)()1( )(1)1( 0)()2( 0)2()1( )1()2()2()1()( )(1)()2( 0)2()1( )1()2()2()1( 1)(11mexmexmexumexxujexjexjejejexjejexjexuxuexexeeexeexxummjj實際應(yīng)用時 ， 各級環(huán)境質(zhì)量標準值就是隸屬函數(shù)分段的界限值 方法的應(yīng)用 ? 某河道通過水質(zhì)監(jiān)測獲得如下表所示的水質(zhì)監(jiān)測資料 ， 按模糊綜合評判方法評價水質(zhì)等級 。 評價標準采用 《 地表水環(huán)境質(zhì)量標準 》 （ GB38382022） 解 ： （ 1） 確定評價對象的因子集 2022/5/24 56 水質(zhì)因子 DO COD BOD 氨氮 總鱗 實測值（ mg/L) ? ? ? ?0 . 1 5 0 . 8 2 4 . 6 4 2 8 . 8 NH B O D C O D DOU 4 ?? ?（ 2） 建立評價集 根據(jù) GB38382022， 將水質(zhì)分為 {I II III IV V}5個評價集如下表 2022/5/24 57 指標（ mg/L） I類 II類 III類 IV類 V類 DO 6 5 3 2 COD 15 15 20 30 40 BOD 3 3 4 6 10 氨氮 總磷 （ 3） 建立模糊關(guān)系矩陣 R 2022/5/24 58 因子 ?I(x) ?II(x) ?III(x) ?IV(x) ?V(x) DO 0 0 0 COD 0 0 0 BOD 0 0 0 氨氮 0 0 0 總磷 0 0 0 ?????????????????0 0 00 000 0 0R（ 4） 計算權(quán)重矩陣 B 2022/5/24 59 因子 DO COD BOD 氨氮 總磷 實測值， Ci 平均標準， Si 24 Wi bi ? ?0 . 1 4 5 0 . 1 5 7 0 . 1 7 6 0 . 2 3 7 ?B（ 5） 計算綜合評判矩陣 Y 2022/5/24 60 ? ?? ?0 0 . 2 8 5 0 . 1 7 6 0 . 1 5 7 00 0 00 000 0 00 . 1 4 5 0 . 1 5 7 0 . 1 7 6 0 . 2 3 7 ???????????????????? RBY綜合評價結(jié)果： Max(Yi)=Y4=， 故水質(zhì)總體屬于 IV類 注意 ：若綜合評價結(jié)果中出現(xiàn)多個最大值時 ， 要考慮次大值貼近的分級級別來判斷總體評價結(jié)果 習題 已知某市區(qū) SO NO2， TSP和 PM10的日平均實際監(jiān)測濃度分別為 ， ， 試用模糊綜合評價法評判該市區(qū)的大氣質(zhì)量狀況 。 評價標準如下： 2022/5/24 61 指標（ mg/m3） 一級標準 二級標準 三級標準 SO2 NO2 TSP PM10
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