數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論chppt課件-資料下載頁
2025-04-30 18:13本頁面
【正文】 統(tǒng)計(jì)分析等多種技術(shù)216。決策支持系統(tǒng) (DSS)跨入了一個(gè)新階段 An Introduction to Database System數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (續(xù) )v二、數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)分析方法的區(qū)別 n 本質(zhì)區(qū)別：數(shù)據(jù)挖掘是在沒有 明確假設(shè)的前提下 去挖掘信息，發(fā)現(xiàn)知識(shí) n 數(shù)據(jù)挖掘所得到的信息應(yīng)具有事先未知、有效和可實(shí)用 3個(gè)特征 An Introduction to Database System數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (續(xù) )v三、數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源 n 從數(shù)據(jù)倉庫中來216。優(yōu)點(diǎn)：許多數(shù)據(jù)不一致的問題都較好地解決了，在數(shù)據(jù)挖掘時(shí)大大減少了清理數(shù)據(jù)的工作量 216。缺點(diǎn)：建立數(shù)據(jù)倉庫是一項(xiàng)巨大的工程，耗時(shí)耗力n 從數(shù)據(jù)庫中來216。如果只是為了數(shù)據(jù)挖掘，可以把一個(gè)或幾個(gè) OLTP數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入一個(gè)只讀的數(shù)據(jù)庫中，然后在上面進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘An Introduction to Database System數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (續(xù) )v四、 數(shù)據(jù)挖掘的功能n 概念描述n 關(guān)聯(lián)分析n 分類和預(yù)測n 聚類n 孤立點(diǎn)檢測n 趨勢和演變分析An Introduction to Database System第十七章 數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù) 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù) 聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 小結(jié)An Introduction to Database System 小結(jié)v數(shù)據(jù)倉庫用于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和組織vOLAP集中于數(shù)據(jù)的分析v數(shù)據(jù)挖掘則致力于知識(shí)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn) v將它們結(jié)合起來就成為一種新的 DSS構(gòu)架，成為商務(wù)智能(Business Intelligence， BI)的 3個(gè)支柱 即： DW＋ OLAP＋ DM→ 支持 BI的可行方案
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