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綜合報(bào)表系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案-資料下載頁(yè)

2025-04-28 12:44本頁(yè)面
  

【正文】 務(wù)器生成告警對(duì)于那些系統(tǒng)不能自動(dòng)解決,需要通知管理員的問(wèn)題如運(yùn)行空間不足,Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) 10g 包含了一個(gè)新的自我管理基礎(chǔ)架構(gòu)組件,即服務(wù)器生成告警。正如其名稱所示的那樣,Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) 10g 有能力進(jìn)行自我監(jiān)控,并向系統(tǒng)管理員高效、及時(shí)地發(fā)出告警,通知其處理即將來(lái)臨的問(wèn)題。由于監(jiān)控行動(dòng)與數(shù)據(jù)庫(kù)的正常運(yùn)行同時(shí)發(fā)生,它顯得更加高效,大大降低了監(jiān)控資源,其開銷幾乎可以微乎不計(jì)。它同樣保證了數(shù)據(jù)庫(kù)意識(shí)到了即將發(fā)生的問(wèn)題,并及時(shí)將這些訊息通報(bào)給管理員。這種功能與當(dāng)今可用的監(jiān)測(cè)工具使用的機(jī)制相差甚遠(yuǎn),后者常常檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)評(píng)估報(bào)警信息,占用大量的系統(tǒng)資源。需要注意的是,由于后者的檢測(cè)通常是通過(guò)一項(xiàng)預(yù)設(shè)置的時(shí)間間隔來(lái)完成,它可能導(dǎo)致問(wèn)題檢測(cè)的延遲并最終導(dǎo)致報(bào)警被延遲。Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) 10g 自帶生成的報(bào)警功能不但可以報(bào)告問(wèn)題,還在進(jìn)行問(wèn)題匯報(bào)時(shí)提供相關(guān)建議性的解決辦法。這就確保了更快捷地解決問(wèn)題,阻止?jié)撛诠收系陌l(fā)生。顧問(wèn)框架Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) 10g 包括對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中不同子系統(tǒng)提供咨詢建議的一系列顧問(wèn)功能,可以自動(dòng)決定如何使相應(yīng)子要素的運(yùn)行進(jìn)一步優(yōu)化。例如,“SQL 調(diào)整”和“SQL 訪問(wèn)顧問(wèn)”功能為如何更快速地運(yùn)行 SQL 語(yǔ)句提供了建議。其次還有一些關(guān)于內(nèi)存顧問(wèn)的功能,它們可以幫助確定內(nèi)存中不同組件的大小,而無(wú)需使用試錯(cuò)法。另外如 Segment Advisor 功能,它可以處理所有與空間相關(guān)的問(wèn)題,諸如對(duì)廢棄空間利用的建議、預(yù)測(cè)新的表格和索引的大小、分析新的增長(zhǎng)趨勢(shì)等;還有如 Undo Advisor 功能,告訴您已作廢的表空間的大小。為確保這些顧問(wèn)功能的一致性和均勻性,允許它們與其他功能的無(wú)縫交互,Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) 10g提供了“顧問(wèn)框架”功能。該顧問(wèn)框架為所有顧問(wèn)功能提供了一致模式,對(duì)應(yīng)該調(diào)用哪一項(xiàng)顧問(wèn)功能以及如何進(jìn)行結(jié)果匯報(bào)進(jìn)行了統(tǒng)一。盡管這些顧問(wèn)功能主要用于數(shù)據(jù)庫(kù)自身性能的優(yōu)化,它們也可以被管理員調(diào)用,以幫助管理員獲悉某一特殊子組件機(jī)能的更多信息。由于擁有統(tǒng)一、一致的界面,管理員可以更輕松地使用這些顧問(wèn)功能,并使用這些生成的信息實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的更好理解。性能的故障診斷和排除構(gòu)建于 AWR 捕捉的數(shù)據(jù)之上,Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) 10g 包括一項(xiàng)自動(dòng)診斷功能,名為“自動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)診斷監(jiān)測(cè)”(ADDM)。ADDM 使 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) 10g 可以診斷自身的性能并確定對(duì)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題如何進(jìn)行解決。ADDM 在每一 AWR 數(shù)據(jù)捕捉后自動(dòng)運(yùn)行,并對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行性能檢測(cè)。ADDM 檢查 AWR 中所捕捉的數(shù)據(jù),前瞻性地分析并確定系統(tǒng)面臨的主要問(wèn)題,同時(shí)在多數(shù)情況下提供建議性的解決方案,并量化預(yù)期獲得的利益。ADDM 對(duì)性能采取整體分析,使用時(shí)間作為組件間的通用單位。ADDM 的目標(biāo)是識(shí)別系統(tǒng)中那些消耗“數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間”最多的一些領(lǐng)域。ADDM 再深入分析并查明這些問(wèn)題的根源所在,而不只是簡(jiǎn)單地描述故障現(xiàn)象和匯報(bào)該問(wèn)題將如何影響系統(tǒng)。如提供相關(guān)建議后,它將匯報(bào)其預(yù)期的收益,同樣也是基于時(shí)間的收益。時(shí)間的使用允許對(duì)一些問(wèn)題的影響或是建議進(jìn)行比較。先前的許多問(wèn)題都是基于價(jià)值判斷和經(jīng)驗(yàn)來(lái)識(shí)別,而不是基于量化影響的評(píng)析。擁有較高登錄量的系統(tǒng)就是一個(gè)很好的示例。單憑經(jīng)驗(yàn)法則可能會(huì)得出這樣一個(gè)結(jié)論:每秒登錄的數(shù)量超過(guò) 10 個(gè)以上,將可能出現(xiàn)問(wèn)題并厄需解決。但實(shí)際情況下許多系統(tǒng)都可以大幅度地承載更大的登錄數(shù)量,其也并不會(huì)明顯影響系統(tǒng)的性能。在 AWR 中使用新的時(shí)間分布數(shù)據(jù),ADDM 能夠作出量化匯報(bào),如登錄系統(tǒng)時(shí)間占耗費(fèi)于數(shù)據(jù)庫(kù)全部時(shí)間的 20%。該量化值可說(shuō)服必須處理問(wèn)題或安排處理此問(wèn)題的人,而不是僅僅發(fā)出一條語(yǔ)句“我認(rèn)為您登錄系統(tǒng)太過(guò)頻繁”。ADDM 通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中耗費(fèi)時(shí)間最多的活動(dòng)進(jìn)行關(guān)注和分析,并通過(guò)一項(xiàng)高級(jí)的問(wèn)題分類樹進(jìn)行詳細(xì)研究。ADDM 使用的問(wèn)題分級(jí)樹凝聚了Oracle HQ 和其它性能專家多年的性能調(diào)整經(jīng)驗(yàn)。這些分類規(guī)則的大多數(shù)已經(jīng)在 Oracle 內(nèi)部工具中得到使用,Oracle Support 組織使用這些內(nèi)部工具用于 Statspack 文件處理已有一年多。在開發(fā)分類樹中,其主要的目的是處理最常見的問(wèn)題,并細(xì)究問(wèn)題的根源,而不只是匯報(bào)故障現(xiàn)象。 ADDM 檢測(cè)到的一些常見故障如下:l CPU 瓶頸 l 不良的連接管理 l 過(guò)多的句法分析 l 鎖爭(zhēng)用 l IO 容量 l 低于 Oracle 內(nèi)存結(jié)構(gòu)的容量大小,如 PGA、緩沖器緩存和記錄緩沖器等。 l 高負(fù)載的 SQL 語(yǔ)句 l 高 PL/SQL 和 Java 時(shí)間 l 高檢測(cè)點(diǎn)負(fù)載,如小規(guī)模的日志文件、過(guò)多的 MTTR 設(shè)置 l RAC 的特定問(wèn)題除可以匯報(bào)潛在的性能故障外,ADDM 還能夠描述系統(tǒng)的非故障區(qū)域。子組件(如 IO 和內(nèi)存等)不會(huì)顯著影響系統(tǒng)的性能,在早期就從分類樹中去除并列出,以使數(shù)據(jù)庫(kù)管理員能夠盡快看到,在這些領(lǐng)域中執(zhí)行相關(guān)操作幾乎沒有什么作用。再者,它節(jié)省了時(shí)間,避免為處理那些不會(huì)影響系統(tǒng)整體性能而進(jìn)行不必要的努力(包括人力上和硬件上的)。Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) 10g 是首家引入具備此類革命性的自我診斷功能的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,它將徹底重寫數(shù)據(jù)庫(kù)管理的定義。管理員不再需要首先收集大量的診斷數(shù)據(jù),然后花費(fèi)無(wú)止境的時(shí)間來(lái)分析,以找出解決問(wèn)題的答案。有了 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) 10g ,只需按照 ADDM 的建議輕點(diǎn)幾下鼠標(biāo),其余的就無(wú)需再理會(huì)了。應(yīng)用程序/SQL 調(diào)整應(yīng)用設(shè)計(jì)問(wèn)題是性能問(wèn)題中最主要的因素。所有開發(fā)人員、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員和系統(tǒng)管理員的調(diào)整才智,都不能彌補(bǔ)由應(yīng)用結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)缺陷引起的延遲。因此,數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)性能調(diào)整的一個(gè)重要方面就是 SQL 語(yǔ)句的調(diào)整。由于查詢優(yōu)化器采用關(guān)鍵決策,其將對(duì)某一項(xiàng)查詢(如是否使用索引)的性能產(chǎn)生重要影響,Oracle 為此投入了大量開發(fā)精力,創(chuàng)造了業(yè)界最完善、最成熟、并完全經(jīng)過(guò)測(cè)試后的查詢優(yōu)化程序— 基于成本的優(yōu)化器。該基于成本的優(yōu)化器同時(shí)還廣泛應(yīng)用于業(yè)界主要的套件應(yīng)用程序之中,如 Oracle 應(yīng)用程序、SAP、和 PeopleSoft 等。由于 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)是這些應(yīng)用程序的主要使用平臺(tái),這也說(shuō)明了 Oracle 優(yōu)化器在大量的實(shí)際應(yīng)用設(shè)置中取得了極大成功。相應(yīng)地,在 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) 10g 中,基于規(guī)則的優(yōu)化器(RBO)不再適用,基于成本的優(yōu)化器是本版本中唯一支持的優(yōu)化器。在本白皮書的其他部分中,“優(yōu)化器”一詞即指基于成本的優(yōu)化器。盡管Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)提供了盡可能最佳的查詢優(yōu)化技術(shù),即在大多數(shù)情況下無(wú)需管理員的任何干預(yù),就可以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的應(yīng)用/查詢性能,但在一些極個(gè)別的情況下,由于應(yīng)用程序的特殊性或數(shù)據(jù)分布的獨(dú)特性,可能導(dǎo)致一定的 SQL 語(yǔ)句消耗整個(gè)系統(tǒng)特別多的資源。在這些特殊情況下,SQL 的調(diào)整過(guò)程包括以下三個(gè)基本步驟:l 通過(guò)查看系統(tǒng)以往的 SQL 運(yùn)行歷史(如儲(chǔ)存于 V$SQL 動(dòng)態(tài)查看的游標(biāo)高速緩存數(shù)據(jù)),識(shí)別負(fù)責(zé)工作負(fù)載和系統(tǒng)資源大額共享應(yīng)用的高負(fù)載或主要的 SQL 語(yǔ)句; l 檢驗(yàn)由查詢優(yōu)化器生成的執(zhí)行計(jì)劃是否對(duì)這些語(yǔ)句進(jìn)行了良好的執(zhí)行; l 采取盡可能的糾正措施,對(duì)執(zhí)行較差的 SQL 語(yǔ)句生成更好的執(zhí)行計(jì)劃。上述三個(gè)步驟將一直重復(fù)進(jìn)行,直至系統(tǒng)性能達(dá)到令人滿意的水平或不再需要對(duì)語(yǔ)句進(jìn)行調(diào)整。除消耗大量的時(shí)間外,上述的 SQL 調(diào)整過(guò)程也需要高度的專業(yè)知識(shí)。只有對(duì)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)有資深了解的人員方可承擔(dān)此任務(wù)。而 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) 10g 完全自動(dòng)化了 SQL 的調(diào)整過(guò)程。ADDM 對(duì)那些消耗大量系統(tǒng)資源、并導(dǎo)致出現(xiàn)性能問(wèn)題的 SQL 語(yǔ)句進(jìn)行識(shí)別。此外,消耗 CPU 和共享內(nèi)存的主要 SQL 語(yǔ)句可以在 AWR 中自動(dòng)捕捉。因此,對(duì)高負(fù)載的 SQL 語(yǔ)句的識(shí)別自動(dòng)地在 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) 10g 中發(fā)生,不需要管理員任何的人工干預(yù)。在自動(dòng)識(shí)別這些消耗系統(tǒng)資源的主要 SQ L語(yǔ)句后,Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) 10g 可以自動(dòng)地分析它們,并提供建議性的解決方案,其通過(guò)查詢優(yōu)化器新加的自動(dòng)調(diào)整功能來(lái)實(shí)現(xiàn),即“自動(dòng)調(diào)整優(yōu)化器”。該自動(dòng)調(diào)整優(yōu)化器通過(guò)“SQL 調(diào)整顧問(wèn)”(SQL Tuning Advisor) 的建議功能來(lái)完成。SQL 調(diào)整顧問(wèn)采用一條或幾條 SQL 語(yǔ)句,并生成合適的調(diào)整方案和調(diào)整建議。管理員需要做的就是調(diào)用該 SQL 調(diào)整顧問(wèn)而已。一旦該調(diào)整完成,優(yōu)化器分析有問(wèn)題的 SQL 語(yǔ)句,并提供建議性的解決方案。值得注意的是,請(qǐng)記住此處的解決方案完全來(lái)自優(yōu)化器,全然不是某些使用預(yù)定義啟發(fā)式的外部工具。該優(yōu)化器具有以下幾大優(yōu)勢(shì):a) 該調(diào)整由直接對(duì)執(zhí)行方案、也即對(duì) SQL 性能負(fù)責(zé)的系統(tǒng)組件來(lái)完成;b) 整個(gè)調(diào)整過(guò)程完全是基于成本的,可以自然地解釋對(duì)查詢優(yōu)化器進(jìn)行的任何更改或者增強(qiáng);c) 整個(gè)調(diào)整過(guò)程考慮到了 SQL 語(yǔ)句過(guò)去的執(zhí)行數(shù)據(jù)并優(yōu)化了該語(yǔ)句的優(yōu)化設(shè)置;并且 d) 它通過(guò)查詢優(yōu)化器從常規(guī)數(shù)據(jù)中收集了有用的輔助性信息。自動(dòng)調(diào)整優(yōu)化器可以分為以下四種類別數(shù)據(jù)分析:自動(dòng)調(diào)整優(yōu)化器檢查每個(gè)查詢目標(biāo)已經(jīng)丟失或是失效的數(shù)據(jù),并對(duì)收集類似數(shù)據(jù)提供建議。在建議不能得以執(zhí)行的情況下,它也收集輔助性信息來(lái)補(bǔ)充供給已經(jīng)丟失的數(shù)據(jù)或是糾正失效的數(shù)據(jù)。由于 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) 10g 能夠自動(dòng)收集優(yōu)化數(shù)據(jù),收集數(shù)據(jù)通常都不是問(wèn)題,除非由于特殊原因?qū)е略撟詣?dòng)收集功能不能投入使用。SQL 監(jiān)測(cè):自動(dòng)調(diào)整優(yōu)化器檢驗(yàn)自身的預(yù)估,并收集輔助性的信息,對(duì)預(yù)估錯(cuò)誤進(jìn)行移除。它同時(shí)可以基于 SQL 語(yǔ)句的過(guò)去執(zhí)行歷史,以定制化的優(yōu)化設(shè)置模式(如第一行或所有行)來(lái)收集輔助信息。它使用輔助信息建立 SQL 監(jiān)測(cè),并提供建議創(chuàng)建它。SQL 監(jiān)測(cè) 一旦創(chuàng)立,它可以使查詢優(yōu)化(在正常模式下)生成較好的調(diào)整方案。SQL 監(jiān)測(cè)最強(qiáng)大的功能在于不需要改變?nèi)魏尉浞?,就可以調(diào)整查詢,由此向 Oracle 管理員和客戶提供了獨(dú)特的、內(nèi)置數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方案,來(lái)調(diào)整內(nèi)嵌于打包應(yīng)用程序的 SQL 語(yǔ)句。訪問(wèn)路徑分析:自動(dòng)調(diào)整優(yōu)化器可以探尋一個(gè)新的索引是否可用于顯著改善訪問(wèn)查詢中的每個(gè)表格,并對(duì)何時(shí)創(chuàng)建些索引提供建議。SQL 結(jié)構(gòu)分析:自動(dòng)調(diào)整優(yōu)化器試圖識(shí)別那些將自己提供給不良方案的 SQL 語(yǔ)句,并對(duì)重構(gòu)這些語(yǔ)句提供相關(guān)建議。該建議性重構(gòu)會(huì)在語(yǔ)法和語(yǔ)義上對(duì) SQL 代碼進(jìn)行更改。訪問(wèn)路徑和 SQL 結(jié)構(gòu)分析都會(huì)對(duì)應(yīng)用程序的性能調(diào)整十分有用,不管該應(yīng)用程序是正在開發(fā)的,或是管理員/開發(fā)人員都可以訪問(wèn)應(yīng)用代碼的自開發(fā)產(chǎn)品。SQL 訪問(wèn)顧問(wèn)也是 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) 10g 在可管理性方面的另一大主要增強(qiáng)。它可以自動(dòng)分析針對(duì)特定工作負(fù)載的模式設(shè)計(jì),并建議索引和物化視圖,對(duì)工作負(fù)載進(jìn)行適當(dāng)?shù)膭?chuàng)建、保留或刪除刪除操作。在生成建議時(shí),SQL 訪問(wèn)顧問(wèn)考慮到了加入新索引和物化視圖可能會(huì)對(duì)一些操作活動(dòng)(如插入、修改、刪除等)產(chǎn)生影響。SQL 訪問(wèn)顧問(wèn)提供一種易于使用的界面,即使是初通系統(tǒng)知識(shí)的用戶也能很好使用。它還可以在不影響產(chǎn)品系統(tǒng)的情況下運(yùn)行,因?yàn)閿?shù)據(jù)可從產(chǎn)品系統(tǒng)中采集,再被載入另一個(gè)運(yùn)行 SQL 訪問(wèn)顧問(wèn)的機(jī)器上。Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) 10g 真正使優(yōu)化應(yīng)用性能如同孩童游戲一般容易。無(wú)論是多么復(fù)雜的問(wèn)題,無(wú)論是多么受限的環(huán)境,Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)10g 總能對(duì) SQL 的調(diào)整問(wèn)題提供合適的解決。內(nèi)存管理內(nèi)存是一項(xiàng)寶貴的系統(tǒng)資源,管理員常常為如何更好地優(yōu)化其使用而花費(fèi)大量時(shí)間。Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) 10g 中針對(duì)內(nèi)存管理的一大主要自我管理功能即為:自動(dòng)共享內(nèi)存管理 (SGA)。該功能對(duì)Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)中共享內(nèi)存進(jìn)行自動(dòng)化管理,將管理員從人工配置共享內(nèi)存組件的工作中解放出來(lái)。在 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) 10g 中,系統(tǒng)管理員只需使用一新的參數(shù) SGA_TARGET,指定某一實(shí)例可用的 SGA 內(nèi)存數(shù)量。然后數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器就可自動(dòng)在不同組件中按要求分配內(nèi)存。自動(dòng)共享內(nèi)存管理功能基于數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部的高級(jí)啟發(fā)式技術(shù),可以監(jiān)測(cè)內(nèi)存分配并根據(jù)工作負(fù)載需求進(jìn)行變化。自動(dòng)共享內(nèi)存管理功能一旦啟動(dòng),最常配置的組件就可以自動(dòng)按大小進(jìn)行排列。這些組件包括:1. 共享池(用于 SQL 和 PL/SQL 執(zhí)行) 2. Java 池(用于 java 執(zhí)行狀態(tài)) 3. 大池(用于大額分配如 RMAN 備份緩沖) 4. 緩沖器緩存對(duì)于上述組件,無(wú)須設(shè)置其大小,對(duì)于那些看起來(lái)為零值的組件,亦無(wú)須設(shè)置默認(rèn)參數(shù)。當(dāng)某組件需要內(nèi)存時(shí),它可以要求從另一組件通過(guò)內(nèi)部自動(dòng)調(diào)整機(jī)制來(lái)轉(zhuǎn)移其所需內(nèi)存。其無(wú)需用戶干預(yù),可以直接自動(dòng)完成。每一組件的性能都由 Oracle 實(shí)例進(jìn)行監(jiān)控?,F(xiàn)在,實(shí)例使用內(nèi)部視圖和數(shù)據(jù),根據(jù)組件的不同大小決定如何最佳地分配內(nèi)存。由此,隨著工作負(fù)載變化,內(nèi)存也被重新進(jìn)行分配,以確保在新的工作負(fù)載下性能的最佳化。該算法永遠(yuǎn)不會(huì)結(jié)束,總是力圖全面考慮長(zhǎng)期和短期等因素來(lái)盡量找到一種最佳的分配。管理員并非無(wú)所作為,在這些自動(dòng)調(diào)整組件中,他同樣可以針對(duì)每一組件設(shè)定一最小值來(lái)達(dá)到其所需要的控制。在一些特殊情況下,如管理員認(rèn)為某一項(xiàng)應(yīng)用需要最小數(shù)量的內(nèi)存時(shí),該功能尤為有用。如果使用服務(wù)器參數(shù)文件 (SPFILE),系統(tǒng)在停止運(yùn)行時(shí)該自動(dòng)調(diào)整的組件大小可以被存儲(chǔ)。這意味著系統(tǒng)在每次重新運(yùn)行時(shí),無(wú)需從頭開始重新了解特定的工作負(fù)載。使用自動(dòng) SGA 內(nèi)存管理的最大好處就在于,不同 SGA 組件的大小是靈活的,它們可能隨著工作負(fù)載的變化而作出相應(yīng)調(diào)整,無(wú)須用戶進(jìn)行人工干預(yù)。除可以使內(nèi)存使用的性能最大化外,自動(dòng)共享內(nèi)存管理還能提升工作負(fù)載性能。在人工配置下,經(jīng)過(guò)編譯的 SQL 語(yǔ)句由于缺乏足夠的容量,有可能頻繁地退出共享池。這將產(chǎn)生頻繁的、困難的語(yǔ)法分析,并因此降低其性能。但是,一旦使用自動(dòng)管理,內(nèi)部調(diào)整算法將監(jiān)控工作負(fù)載的性能,并且擴(kuò)充共享池(如果認(rèn)為這樣可以減少語(yǔ)法分析的數(shù)量)。這是自動(dòng)共享內(nèi)存管理中最值得稱道的地方,因?yàn)樗鼰o(wú)須任何額外資源或是人工調(diào)整,即可方便地增強(qiáng)性能。由于只需處理一項(xiàng)參數(shù),管理員的工作大大減輕。系統(tǒng)管理員只需確定一種實(shí)例可以使用的 SGA 內(nèi)存數(shù)量,其他的就不用考慮了。他們不用再計(jì)算每單個(gè)組件的容量大小。此外,他們還可以放心的是,除非系統(tǒng)全部耗完內(nèi)存,否則不會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存出錯(cuò)的情況??臻g管理空間管理是數(shù)據(jù)庫(kù)管理員最耗費(fèi)
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