【導讀】XX市軟件產業(yè)發(fā)展專項資金。產品項目可行性報告。填報日期：2020年10月

　　

【正文】 具 不少數(shù)據(jù)挖掘工具采用了多種開采方法，這類工具一般規(guī)模較大，適于大型數(shù)據(jù)庫牗包括并行數(shù)據(jù)庫牘。這類工具開采能力很強，但價格昂貴，并要花很長時間進行學習。 數(shù)據(jù)挖掘的流程 （ 1）數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境 數(shù)據(jù)挖掘是指一個完整的過程 ,該過程從大型數(shù)據(jù)庫中挖掘先前未知 的 ,有效的 ,可實用的信息 ,并使用這些信息做出決策或豐富知識 。 數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境可示意如下圖 : 數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境框圖 （ 2）數(shù)據(jù)挖掘過程圖 下圖描述了數(shù)據(jù)挖掘的基本過程和主要步驟 數(shù)據(jù)挖掘工具 可視化工具 數(shù)據(jù)庫 邏輯數(shù)據(jù)庫 被選擇的數(shù)據(jù)據(jù) 預處理后的數(shù)據(jù) 被轉換的數(shù)據(jù)據(jù)據(jù) 被抽取的信息息 被同化的知識識 選擇 善而從 預處理 轉換 挖掘 分析和同化 企業(yè)數(shù)據(jù)信息挖掘與分析系統(tǒng) 18 數(shù)據(jù)挖掘過程的步驟 （ 3）數(shù)據(jù)挖掘過程工作量 在數(shù)據(jù)挖掘中被研究的業(yè)務對象是整個過程的基礎 ,它驅動了整個數(shù)據(jù)挖掘過程 ,也是檢驗最后結果和指引分析人員完成數(shù)據(jù)挖掘的依據(jù)和顧問 .圖 2各步驟是按一定順序完成的 ,當然整個過程中還會存在步驟間的反饋 .數(shù)據(jù)挖掘的過程并不是自動的 ,絕大多數(shù)的工作需要人工完成 .圖 3給出了各步驟在整個過程中的工作量之比 .可以看到 ,60%的時間用在數(shù)據(jù)準備上 ,這說明了數(shù)據(jù)挖掘對數(shù)據(jù)的嚴格要求 ,而后挖掘工作僅占總工作量的 10%. 0102030405060 （ 4）數(shù)據(jù)挖掘過程簡介 過程中各步驟的大體內容如下 : 1. 確定業(yè)務對象 清晰地定義出業(yè)務問題 ,認清數(shù)據(jù)挖掘的目的是數(shù)據(jù)挖掘的重要一步 .挖掘的最后結構是不可預測的 ,但要探索的問題應是有預見的 ,為了數(shù)據(jù)挖掘而數(shù)據(jù)挖掘則帶有盲 目性 ,是不會成功的 . 企業(yè)數(shù)據(jù)信息挖掘與分析系統(tǒng) 19 2. 數(shù)據(jù)準備 1) 數(shù)據(jù)的選擇 搜索所有與業(yè)務對象有關的內部和外部數(shù)據(jù)信息 ,并從中選擇出適用于數(shù)據(jù)挖掘應用的數(shù)據(jù) . 2) 數(shù)據(jù)的預處理 研究數(shù)據(jù)的質量 ,為進一步的分析作準備 .并確定將要進行的挖掘操作的類型 . 3) 數(shù)據(jù)的轉換 將數(shù)據(jù)轉換成一個分析模型 .這個分析模型是針對挖掘算法建立的 .建立一個真正適合挖掘算法的分析模型是數(shù)據(jù)挖掘成功的關鍵 . 3. 數(shù)據(jù)挖掘 對所得到的經過轉換的數(shù)據(jù)進行挖掘 .除了完善從選擇合適的挖掘算法外 ,其余一切工作都能自動地完成 。 4. 結果分析 解釋 并評估結果 .其使用的分析方法一般應作數(shù)據(jù)挖掘操作而定 ,通常會用到可視化技術 。 5. 知識的同化 將分析所得到的知識集成到業(yè)務信息系統(tǒng)的組織結構中去 。 （ 5）數(shù)據(jù)挖掘需要的人員 數(shù)據(jù)挖掘過程的分步實現(xiàn) ,不同的步會需要是有不同專長的人員 ,他們大體可以分為三類 。 業(yè)務分析人員 :要求精通業(yè)務 ,能夠解釋業(yè)務對象 ,并根據(jù)各業(yè)務對象確定出用于數(shù)據(jù)定義和挖掘算法的業(yè)務需求 。 數(shù)據(jù)分析人員 :精通數(shù)據(jù)分析技術 ,并對統(tǒng)計學有較熟練的掌握 ,有能力把業(yè)務需求轉化為數(shù)據(jù)挖掘的各步操作 ,并為每步操作選擇合適的技術 。 數(shù)據(jù)管理人員 :精 通數(shù)據(jù)管理技術 ,并從數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中收集數(shù)據(jù) 。 項目 進度 企業(yè)數(shù)據(jù)信息挖掘與分析系統(tǒng) 20 研發(fā)工作階段（ 2020年 8月 2020年 12月）： 工作內容包括進一步完善產品功能、進行產品的穩(wěn)定性檢測：代碼的黑、白盒測試 ；確保達到產品各項技術開發(fā)指標。 生產準備階段（ 2020年 9月 —2020年 10月） 完成用戶測試；采取產品的各種加密、防盜版措施；完成銷售能力的準備工作。 市場開拓工作階段（ 2020年 6月 2020年 6月）： 工作內容包括建立營銷隊伍和客戶支持隊伍，在用戶測試過程中為用戶培訓系統(tǒng)理念、系統(tǒng)使用方法、調試安裝系統(tǒng)等。借助于各種產品演示會，軟件推廣會、軟交會、產品演示、發(fā)布會；同時發(fā)展山東、北京、上海等地的先鋒用戶，在全國建立銷售網絡體系、發(fā)展代理商以及在各種媒體上進行廣告宣傳。 擬達到的主要技術和經 濟指標、水平 研發(fā)工作階段 準備工作階段 市場開拓工作階段 企業(yè)數(shù)據(jù)信息挖掘與分析系統(tǒng) 21 擬達到的主要技術和經濟指標、水平 經 濟 指 標 年 銷售收入 2400 萬元 年 上繳稅金 240 萬元 年 凈利潤 672 萬元 技 術 指 標 項目技術指標 實施前 實施后 可擴展性 根據(jù)項目情況完全進行開發(fā) 根據(jù)用戶情況自行定義 可移植性 只能在單一平臺下 可以多平臺移植 數(shù)據(jù)庫連接情況 使用單一數(shù)據(jù)庫 提供通用數(shù)據(jù)接口 水平 項目開發(fā)完善后，能達到同類產品國內領先水平 五、 財務分析 上年度經濟效益分析 目前項目處 在研發(fā)階段，所以無法提供上年度的經濟效益分析。 經濟效益的長期預測 本項目的投資估算、資金籌集方案及措施 企業(yè)數(shù)據(jù)信息挖掘與分析系統(tǒng) 22 （一）投資預算及資金籌措 投資規(guī)模 本項目已完成投資 112 萬元，資金來源全部為自籌資金，其投資使用情況詳見下表： 本項目已完成投資使用情況表 序號 投資項目總類 金額（萬元） 1 開發(fā)設備 28 2 外購軟件 14 3 開發(fā)人員成本 58 4 市場調研費 6 5 市場推廣費 2 6 項目實施費 4 合計 112 追加投資估算 根據(jù)本項目的執(zhí)行目標，經估算還需增加 投資 270 萬元，其中 單位自籌資金150 萬元，申請項目 資金 120 萬元。 （ 1） 新增固定資產投資估算 企業(yè)數(shù)據(jù)信息挖掘與分析系統(tǒng) 23 新增固定資產投資估算表 序號 項目及費用名稱 金額（萬元） 1 開發(fā)設備 82 2 外購軟件 26 3 開發(fā)場地 0 4 場地裝修 0 合計 108 （ 2）新增流動資金估算 新增流動資金估算表 序號 項目及費用名稱 金額（萬元） 1 開發(fā)人員工資 69 2 市場開拓費 50 3 管理費用 20 4 專利申報、知識產權登記費 3 5 流動資金 20 合計 162 投資具 體使用計劃 本項目新增投資使用計劃見下表： 企業(yè)數(shù)據(jù)信息挖掘與分析系統(tǒng) 24 新增投資使用計劃 時間 資金使用額（萬元） 主要用途 120 購置 軟 件 、硬件、開發(fā)費用、人員工資 45 管理費、軟件測試、人員工資 35 管理費、市場開發(fā)費用、人員工資 70 管理費、市場推廣費用、人員工資 本項目有關經濟效益指標分析 產品收入預測（單位：萬元） 項目 2020 年 2020 年 2020 年 2020 年 現(xiàn)金流入 2020 2520 3024 3628 產品銷售收入 2020 2520 3024 3628 現(xiàn)金流出 經營成本 1240 年稅收 200 252 稅后利潤 560 年利稅 760 年產量 、產值和利稅表 （單位：套） 2020 年 2020 年 2020 年 2020 年 產品產量 (生產負荷 ) 20 22 29 38 產值 2020 2520 3024 3628 利稅 760 六、 公司資質