[計算機軟件及應(yīng)用]數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)-資料下載頁
2025-03-22 02:04本頁面
【正文】 全文數(shù)據(jù)需要專用的索引類型，這種索引記錄著字與字之間或短語與短語之間相似性信息，或者文檔中未出現(xiàn)的相關(guān)字的信息。全文操作不同于一般數(shù)據(jù)庫的模式匹配；查詢用 SQL/MM CREAT TABLE information（ doo INTEGER， document FULLTEXT） SELECT doo FROM information WHERE document。 CONTAINS （‘ STEMMED FROM OF “standard” IN SAME PARAGRAPH AS SOUND LIKE “sequel” ?） =1 支持 全文檢索 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫 ▼ 數(shù)據(jù)倉庫的概念與結(jié)構(gòu) ▼ 數(shù)據(jù)倉庫（ data warehouse） 是歷史數(shù)據(jù)的集合 特征： 量大、質(zhì)量高 、可檢索 面向某個主題 不是面向事務(wù) 可以利用分析工具進行 數(shù)據(jù)挖掘 、分析數(shù)據(jù)和 發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù) 存在的規(guī)律（模式）， 支持決策 。 只讀的 ，用戶不可能回寫數(shù)據(jù) ▼數(shù)據(jù)集市 （ data market） 是某一方面（銷售、人力等）的歷史數(shù)據(jù)庫，是數(shù)據(jù)倉庫的邏輯子集 數(shù)據(jù)集市 數(shù)據(jù)倉庫 結(jié)構(gòu)： 決策支持系統(tǒng) 中央存儲庫 數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)管理員 相關(guān) 數(shù)據(jù) 集市 凈化 轉(zhuǎn)化 數(shù)據(jù) 倉庫 有關(guān)的數(shù)據(jù)集市 外部來源 操作環(huán)境數(shù)據(jù)庫 操作性數(shù)據(jù)庫 組成結(jié)構(gòu) 聯(lián)機分析處理的多維數(shù)據(jù)模型（邏輯模型） OLAP的多維結(jié)構(gòu) 多維結(jié)構(gòu)由多個維組成，當每個維確定一個取值時，即可獲得一個多維結(jié)構(gòu)中的變量。這個變量稱為數(shù)據(jù)單元，或 單元 。（ cell）這種表示方式稱為多維數(shù)組。也稱為 數(shù)據(jù)立方體 。（如：產(chǎn)品維成員： vcd；日期維成員： 2022年 3月 19日；商店維成員： NO。 1 ） 商店 NO1 NO2 NO3 ALL 一 二 三 四 all（季） TV PC VCD ALL 產(chǎn)品 多維結(jié)構(gòu)的操作： 切片 切塊 旋轉(zhuǎn) 鉆探 （ 下鉆 如地域 時間 和 上探 （反方 向 ） ） 數(shù)據(jù)倉庫 操作型 數(shù)據(jù)庫 和 數(shù)據(jù)倉庫 中的決策支持數(shù)據(jù)的不同 操作型數(shù)據(jù) 決策支持數(shù)據(jù) 面向應(yīng)用 :特定的商業(yè)過程 面向主題 :服務(wù)于特定的商業(yè)主題 細節(jié)數(shù)據(jù) 對數(shù)據(jù)要進行 摘要或經(jīng)過復(fù)雜的統(tǒng)計計算 結(jié)構(gòu)通常不變 結(jié)構(gòu)是動態(tài)的 易變性 不容易變 事務(wù)驅(qū)動 分析驅(qū)動 一般按記錄存取 ,操作的數(shù)據(jù)少 一般以記錄集存取 ,處理大批數(shù)據(jù) 反映 當前情況 反映 歷史情況 通常只作為一個整體 可以分區(qū)管理 系統(tǒng)性能至關(guān)重要 , 大量用戶同時訪問 對于性能要求低 , 同時訪問的用戶少 OLAP與 OLTP的不同 OLAP(聯(lián)機分析處理 )與 OLTP(聯(lián)機事務(wù)處理 )的不同 特點 OLTP OLAP 目的 支持 事務(wù)處理 支持 分析決策 數(shù)據(jù)庫大小 數(shù)據(jù)庫通常比較 小 數(shù)據(jù)庫通常 很大 同時訪問的用戶數(shù) 可以是 大量的用戶 只有 少數(shù) 決策或分析人員 響應(yīng)時間 查詢需要 迅速響應(yīng) 查詢要求的 時間性能低 數(shù)據(jù)改變 通常包括 大量的更新\刪除 \插入 用戶幾呼 不修改數(shù)據(jù) 查詢的復(fù)雜度 數(shù)據(jù)高度規(guī)范化 , 需要多表連接 數(shù)據(jù)非規(guī)范化 , 表之間連接很少 使用數(shù)據(jù)倉庫的行業(yè)（ 99年） 行業(yè) 投入（千美元） 行業(yè) 投入（千美元） 公用事業(yè) 92 服務(wù)業(yè) 77 媒體 /出版 89 電信 75 航空 88 保險 74 咨詢 87 運輸 69 零售 83 政府 66 高科技 83 醫(yī)療 66 金融 82 其他 65 制藥 81 銀行 65 軟件 /硬件 79 法律 61 商業(yè) 78 教育 57 制造 74 石油化工 54 總計：超過一半的公司使用數(shù)據(jù)倉庫， 90%以上的跨國公司使用數(shù)據(jù)倉庫 通知 上機的安排： 管１１ 1班 ６周四 (10月 1１日 )下午 18:00 在網(wǎng) 3 (以后每雙周上 ) 管１１ 2班 ７周四 (10月 18日 )下午 18:00 在網(wǎng) 3(以后每單周上機 ) 第一次上機要求 : 準備一個 U盤，將上機結(jié)果（全部 VF文件）拷貝，以便下次使用。 預(yù)習 VF教材，第 2章：項目管理器，準備好要建立的表格數(shù)據(jù)。 上機內(nèi)容：建立數(shù)據(jù)庫 先建立一個項目，項目名稱為你的姓名。 后建立一個數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫名稱為 XXX管理 再建立至少三個表，表的名稱為各表實體對象的名稱。如學(xué)生表等 每個表至少有 8個以上字段，每個字段要確定 字段名稱、字段類型、 字段長度、字段索引、是否空 。每個表 至少要輸入 5個記錄的數(shù)據(jù) 將三個表建立主索引后，將三個表建立相互聯(lián)系（主索引對主索引或 主索引對普通索引）形成數(shù)據(jù)庫 主要術(shù)語和概念 ? 主要術(shù)語和概念： 數(shù)據(jù)庫（ database/DB）；數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（ DBMS）；數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（ DBS）；數(shù)據(jù)庫類型（層次結(jié)構(gòu)、網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)、關(guān)系結(jié)構(gòu)、面向?qū)ο蠼Y(jié)構(gòu)）關(guān)系數(shù)據(jù)庫（ relational database）；面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫（ OODB）；面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（ OODBMS）數(shù)據(jù)字典；數(shù)據(jù)語言（數(shù)據(jù)描述語言（ DDL）數(shù)據(jù)操縱語言（ DML）、數(shù)據(jù)控制語言（ DCL））；數(shù)據(jù)視圖；模式；子模式；實體 —關(guān)系圖（ E—R 圖）；規(guī)范化（ Normalization）；查詢語言（結(jié)構(gòu)化查詢語言（ SQL）、自然語言查詢、 QBE 查詢）；數(shù)據(jù)庫管理員（ DBA）；數(shù)據(jù)獨立性；數(shù)據(jù)共享；超煤體數(shù)據(jù)庫；圖象數(shù)據(jù)庫；在線數(shù)據(jù)庫；文檔數(shù)據(jù)庫；通用數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)倉庫（ data warehouse）；人工智能；知識發(fā)現(xiàn)（知識搜索） KDD；數(shù)據(jù)集市（ data market） 主要參考資源 王行言 《 計算機信息管理基礎(chǔ) 》 高等教育 出版社 胡運發(fā) 《 數(shù)據(jù)與知識工程導(dǎo)論 》 清華大學(xué)出版社 2022。 4 [美 ] Paulraj Ponniah 著 《 數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ) 》 電子工業(yè)出版社 2022。 4 馬修軍 《 多媒體數(shù)據(jù)庫與內(nèi)容檢索 》 北京大學(xué)出版社 2022。 7 鄧 蘇等 《 信息系統(tǒng)集成技術(shù) 》 電子工業(yè)出版社 2022。 4 [美 ] Eric L Brown SQL Server 2022 中文版精粹 機械工業(yè)出版社 2022。 5 結(jié)束
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