【正文】 Type I Sum Regression DF of Squares RSquare F Value Pr F Linear 2 .0001 Quadratic 2 .0001 Crossproduct 1 Total Model 5 .0001 Sum of Residual DF Squares Mean Square Total Error 7 Parameter Estimate Standard from Coded Parameter DF Estimate Error t Value Pr |t| Data Intercept 1 .0001 x1 1 x2 1 .0001 x1*x1 1 .0001 x2*x1 1 x2*x2 1 .0001 Sum of Factor DF Squares Mean Square F Value Pr F x1 3 .0001 x2 3 .0001 The RSREG Procedure Canonical Analysis of Response Surface Based on Coded Data Critical Value Factor Coded Uncoded x1 x2 Predicted value at stationary point: Eigenvectors Eigenvalues x1 x2 Stationary point is a maximum. 數(shù)據(jù)的編碼 ? 設(shè)因素 A分為 A1,A2兩水平 [A1,A2] ? 中點 Z=(A1+A2)/2 ? 半間隔 H=(A2A1)/2 ? 編碼值 Xi=(AiZ)/H ? A1=225 ,A2=375 ? Z=(225+375)/2=300 H=(375225)/2=75 ? X2=(375300)/75=1 X1=(225300)/75=1 ? X0=(300300)/75=0 對 =(AI300)/75 ? 可求得 AI=426 實驗設(shè)計菜單操作 析因設(shè)計 概述 析因設(shè)計 (Factorial Design)是一種多因素多水平交叉分組進行 全面試驗 的設(shè)計方法。 它可以研究兩個或兩個以上因素多個水平的效應(yīng)。在析因設(shè)計中，研究因素的所有可能的水平組合都能被研究到，例如 4個因素同時進行實驗，每個因素取兩個水平，實驗的總組合數(shù)為 24=16；如果水平為 3，則有 34=81種組合數(shù)。即是這 81種組合均進行實驗。所以析因設(shè)計可以分析觀測指標與研究因素間的復(fù)雜關(guān)系，包括各因素間的交互作用 (Interaction)。 交互作用 如果在一次實驗中， 當一個因素的水平間的效應(yīng)差隨其他因素的水平不同而變化時， 因素之間就存在交互作用，它是各因素間效應(yīng)不獨立的表現(xiàn)。 析因?qū)嶒灴梢苑治龆喾N交互作用，二個因素間的交互作用稱為一級交互作用，三個因素間的交互作用稱為二級交互作用，四個因素間則稱為三級交互作用，乃至更高級的交互作用。例如觀察三個因素的效應(yīng)，其一級交互作用為： A B， A C與 B C，二級交互作用為 A B C。當析因?qū)嶒炘O(shè)計因素與水平過多時，使交互作用分析內(nèi)容繁多，計算復(fù)雜，而且?guī)韺I(yè)解釋的困難，故一般多用簡單的析因?qū)嶒?。?shù)據(jù)處理均采用方差分析。 Simple（簡單）效應(yīng) 當有交互作用時，主效應(yīng)已經(jīng)不能反映該因素的真實作用，因此要計算一個因素在另一因素的某一特定水平上的效應(yīng)，即 Simple效應(yīng)。 析因?qū)嶒炘O(shè)計的優(yōu)點主要是：①同時觀察多個因素的效應(yīng)，提高了實驗效率；②能夠分析各因素間的交互作用；③容許一個因素在其他各因素的幾個水平上來估計其效應(yīng)，所得結(jié)論在實驗條件的范圍內(nèi)是有效的。 下面以兩因素的析因設(shè)計為例介紹析因設(shè)計的方差分解（見表 ）。 首先看交互作用項 F=,P=，說明交互作用顯著，不能看主效應(yīng)分析的結(jié)果，需要進一步進行簡單效應(yīng)的分析，結(jié)果見表 。 從表 B藥在 A藥的不同劑量時都是有效的， A藥在 B藥的不同劑量時都是有效的。同時還可以看到在析因設(shè)計方差分析中 A藥 與 A,B交互作用的離均差平方和之和等于簡單效應(yīng)分析時 A藥在 B藥的不同劑量時的離均差平方和之和（ +=+）；同樣看到在析因設(shè)計方差分析中 B藥 與 A,B交互作用的離均差平方和之和等于簡單效應(yīng)分析時 B藥在 A藥的不同劑量時的離均差平方和之和（ +=+）。 在進行簡單效應(yīng)分析時使用的誤差平方和就是析因設(shè)計時誤差的離均差平方和?？梢钥闯鲈谶M行析因設(shè)計的方差分析時，如果交互作用是顯著，按因素的不同水平分組進行單因素分析的方法是不妥的 實驗設(shè)計菜單操作 Solutions?analysis?design of experiments File?create new design 2水平 響應(yīng)曲面 ? 下面以書本 P100的例子為例。 作響應(yīng)曲面 Select design… 選擇試驗參數(shù) 選擇因素 個數(shù) 選擇中心點個數(shù) 關(guān)閉窗口、保存設(shè)計 定義因變量 response 如有多個因變量 則點出 ADD 點“ OK”、保存 編輯因變量值 編輯 編輯因素水平值 關(guān)閉窗口、保存設(shè)置 擬合模型、選擇模型所含變量 選擇好后關(guān)閉窗口 保存設(shè)置 找響應(yīng)曲面，找最值 響應(yīng)曲面 找最值 next 之后都“ next”就 OK了！ 這樣就出了最大 與最小值了！ 這里可以看到報告 詳細操作還有賴大家 回去一一探究！