數(shù)據(jù)庫(kù)研究與發(fā)展ppt課件-資料下載頁(yè)
2025-01-14 19:30本頁(yè)面
【正文】 在多維數(shù)組的某一維選定一個(gè)維成員的動(dòng)作稱(chēng)為 切片 。 ?舍棄一些觀察角度 –在多維數(shù)組的某一維上選定某一區(qū)間的維成員切塊 ?多個(gè)切片的疊加 –旋轉(zhuǎn) 是改變一個(gè)報(bào)告或頁(yè)面顯示的維方向 ?以用戶(hù)容易理解的角度來(lái)觀察數(shù)據(jù) 48 ? 基于多維數(shù)據(jù)庫(kù)的 OLAP—— MOLAP –以多維方式組織數(shù)據(jù)（ 綜合 數(shù)據(jù)） –以多維方式顯示（觀察）數(shù)據(jù) –多維數(shù)據(jù)庫(kù)的形式類(lèi)似于交叉表，可直觀地表述一對(duì)多、多對(duì)多的關(guān)系 ?如：產(chǎn)品、地區(qū)、銷(xiāo)售額 –關(guān)系 –多維 –多維數(shù)據(jù)庫(kù)由許多經(jīng)壓縮的、類(lèi)似于數(shù)組的對(duì)象構(gòu)成，帶有高度壓縮的索引及指針結(jié)構(gòu) –以關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存放細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)、以多維數(shù)據(jù)庫(kù)存放綜合數(shù)據(jù) 49 ? 基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的 OLAP—— ROLAP –以 二維表 與 多維聯(lián)系 來(lái)表達(dá)多維數(shù)據(jù)（ 綜合 數(shù)據(jù)） ?星型結(jié)構(gòu) ?事實(shí)表，存儲(chǔ)事實(shí)的量及各維的碼值（ BCNF） ?維表，對(duì)每一個(gè)維，至少有一個(gè)表用來(lái)保存該維的元數(shù)據(jù)（多層次、冗余） ?事實(shí)表通過(guò)外鍵與每個(gè)維表相聯(lián)系 ?雪花、星座、雪暴 –模擬多維方式顯示（觀察）數(shù)據(jù) 50 ? MOLAP與 ROLAP –MOLAP ?計(jì)算速度較快 ?支持的數(shù)據(jù)容量較小 ?缺乏細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)的 OLAP –ROLAP ?結(jié)構(gòu)較復(fù)雜 ?以關(guān)系模擬多維 ?支持適當(dāng)細(xì)節(jié)的 OLAP ?較成熟 –HOLAP是以上兩種的綜合 51 ? 數(shù)據(jù)挖掘 （ Data Mining） – 探測(cè)型的數(shù)據(jù)分析 – 發(fā)現(xiàn)信息、發(fā)現(xiàn)知識(shí) – 基于 人工智能 、 機(jī)器學(xué)習(xí) 、 統(tǒng)計(jì)學(xué) – 由計(jì)算機(jī)自動(dòng)智能地分析數(shù)據(jù)，獲取信息，作出預(yù)測(cè)或幫助決策 – 需要 算法的支持 和機(jī)器的環(huán)境 52 ? 數(shù)據(jù)挖掘 的常用方法 – 決策樹(shù)方法 ? 利用信息論中的互信息，尋找數(shù)據(jù)庫(kù)中具有最大信息量的屬性字段，建立決策樹(shù)的節(jié)點(diǎn)，再根據(jù)該屬性字段的不同取值建立樹(shù)的分支 ? 在每個(gè)分支子集中重復(fù)建立下層節(jié)點(diǎn)和分支 53 ? 數(shù)據(jù)挖掘 分析方法 – 關(guān)聯(lián)分析 ? 為了挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系 ? 支持度 /置信度作為輸入的條件，進(jìn)行篩選、分析 – 序列模式分析 ? 類(lèi)似與關(guān)聯(lián)分析 ? 著重于分析數(shù)據(jù)的前因后果 – 分類(lèi)分析 ? 對(duì)于不同分類(lèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出他們的規(guī)律、特征 – 聚類(lèi)分析 ? 是分類(lèi)的逆過(guò)程 ? 根據(jù)數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行分類(lèi) 54 ? 數(shù)據(jù)挖掘 的步驟 – 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 ? 數(shù)據(jù)集成 ? 數(shù)據(jù)選擇和預(yù)分析 – 挖掘 ? 利用前述的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 – 表述 ? 利用可視化工具，將結(jié)果展現(xiàn)給分析員 – 評(píng)價(jià) ? 評(píng)估結(jié)果，遞歸上述過(guò)程 55 ? 數(shù)據(jù)挖掘 與 OLAP – 都屬于分析型工具 ? DM是挖掘型工具 ? DM試圖自動(dòng)地發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式或規(guī)律 ? OLAP是驗(yàn)證型工具 ? OLAP更多地依賴(lài)于用戶(hù)的輸入和假設(shè) – 兩者相輔相成，互補(bǔ) ? 以 DM挖掘潛在的模式、預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì) ? 以 OLAP來(lái)驗(yàn)證 DM的結(jié)果
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