系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)(2)-資料下載頁(yè)
2025-01-08 23:42本頁(yè)面
【正文】 法 ? 設(shè)原始離散數(shù)據(jù)序列， ，其中 N為序列長(zhǎng)度，對(duì)其進(jìn)行一次累加處理： k=1,2,……N ? 則以生成序列 為基礎(chǔ)建立灰色的生成模型 稱為一階灰色微分方程，記為 G（ 1,1），式中 α、μ為待辯識(shí)參數(shù)。 設(shè)參數(shù)向量 },{ )0()0(2)0(1)0( Nxxxx ，?????kJjk xx1)0(1）（},{ )1()1(2)1(1)1( Nxxxx ，???? ?? )1()1(xdtdxTNNT xxxy ],[,][ )0()0(3)0(2^ ，??? ????????????????????????????????? 12(12()1(1)1()1(1)1(2NN xxxxBNTT yBBB 1^ )( ??????? ? ??????? ?? ? texx )1(1^ )1(1^)1(1)1( 1 )( ???? ? ??? ?? tk exx和 則由下式得 的最小二乘解： 時(shí)間響應(yīng)方程： 離散響應(yīng)方程： 式中 ^?)0(1)1(1 xx ?^)1(1?kx^)1(^)1(1^)0(1 kkk xxx ?? ??將 計(jì)算值作累減還原，即得到原始數(shù)據(jù)的估計(jì)值 ? G(1,1)模型的擬合殘差中往往還有一部分動(dòng)態(tài)有效信息，可以通過建立殘差 G(1,1)模型對(duì)原模型進(jìn)行修正。 ?可以用關(guān)聯(lián)度及后驗(yàn)差對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行檢驗(yàn)； ?根據(jù)得到的后驗(yàn)差比值及小誤差概率確定預(yù)測(cè)精度等級(jí)（好、合格、勉強(qiáng)、不和格）。
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