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江蘇大學(xué)通信原理ofdm正交頻分復(fù)用技術(shù)論-資料下載頁

2025-01-06 12:27本頁面
  

【正文】 方式,比如 BPSK、 QPSK、 8PSK、 16QAM、 64QAM 等等,以頻譜利用率和誤碼率之間的最佳平衡為原則。我們通過選擇滿足一定誤碼率的最佳調(diào)制方式就可以獲得最大頻譜效率。無線多徑信道的頻率選擇性衰落會使接收信號功率大幅下降,經(jīng)常會達到 30dB 之多,信噪比也隨之大幅下降。為了提高頻譜利用率,應(yīng)該使用與信噪比相匹配的調(diào)制方式??煽啃允峭ㄐ畔到y(tǒng)正常運行的基本考核指標(biāo),所以很多通信系統(tǒng)都傾向于選擇 BPSK 或 QPSK 調(diào)制,以確保 在信道最壞條件下的信噪比要求,但是這兩種調(diào)制方式的頻譜效率很低。 OFDM 技術(shù)使用了自適應(yīng)調(diào)制,根據(jù)信道條件的好壞來選擇不同的調(diào)制方式。比如在終端靠近基站時,信道條件一般會比較好,調(diào)制方式就可以由 BPSK(頻譜效率 1bit/s/Hz)轉(zhuǎn)化成 16QAM- 64QAM(頻譜效率 4~ 6bit/s/Hz),整個系統(tǒng)的頻譜利用率就會得到大幅度的提高。自適應(yīng)調(diào)制能夠擴大系統(tǒng)容量,但它要求信號必須包含一定的開銷比特,以告知接收端發(fā)射信號所應(yīng)采用的調(diào)制方式。終端還要定期更新調(diào)制信息,這也會增加更多的開銷比特。 OFDM 還采用了功 率控制和自適應(yīng)調(diào)制相協(xié)調(diào)工作方式。信道好的時候,發(fā)射功率不變,可以增強調(diào)制方式(如 64QAM),或者在低調(diào)制方式(如 QPSK)時降低發(fā)射功率。功率控制與自適應(yīng)調(diào)制要取得平衡。也就是說對于一個發(fā)射臺,如果它有良好的信道,在發(fā)送功率保持不變的情況下,可使用較高的調(diào)制方案如 64QAM;如果功率減小,調(diào)制方案也就可以相應(yīng)降低,使用 QPSK 方式等。自適應(yīng)調(diào)制要求系統(tǒng)必須對信道的性能有及時和精確的了解,如果在差的信道上使用較強的調(diào)制方式,那么就會產(chǎn)生很高的誤碼率,影響系統(tǒng)的可用性。 OFDM 系統(tǒng)可以用導(dǎo)頻信號或參考碼字來 測試信道的好壞。發(fā)送一個已知數(shù)據(jù)的碼字,測出每條信道的信噪比,根據(jù)這個信噪比來確定最適合的調(diào)制方式。 四、 小結(jié) 為了滿足未來無線多媒體的通信需求,人們正加緊實現(xiàn) 3G 系統(tǒng)商業(yè)化的同時,開始了后 3G 的研究。從技術(shù)方面看, 3G 主要以 CDMA 為核心技術(shù),而未來移動通信系統(tǒng)技術(shù)則以 OFDM 關(guān)注。在寬帶接入系統(tǒng)中, OFDM 是一項基本技術(shù)。由于該系統(tǒng)良好的特性,將成為下一代蜂窩移動通信網(wǎng)絡(luò)的無線接入技術(shù)。許多大學(xué)、著名公司已充分看清 OFDM 技術(shù)的應(yīng)用前景。紛紛開展了對無線 OFDM 的研究工作,除了解決 OFDM 的同步、峰值平 均功率比高等傳統(tǒng)難題外,還包括 OFDM與空時碼、聯(lián)合發(fā)送、聯(lián)合檢測、智能無線、動態(tài)分組分配等相結(jié)合的研究工作。目前一些研究表明,它們能夠提高無線 OFDM 系統(tǒng)的性能,將形成未來 OFDM 系統(tǒng)的核心技術(shù)。對這些方面的研究是當(dāng)前一個非?;钴S的研究領(lǐng)域,有許多課題需要我們做進一步的深入研究。 參考文獻 [1]汪裕民 .OFDM 關(guān)鍵技術(shù)裕應(yīng)用 [M].北京:機械工業(yè)出版社,2022:2231,7378. [2]佟學(xué)儉,羅濤 .OFDM 移動通信技術(shù)理論與應(yīng)用 [M].北京:人民郵電出版社, 2022. [3]馮玉珉,郭 玉春,張星,盧燕飛 .通信系統(tǒng)原理學(xué)習(xí)指南 [M].北京:北京交通大學(xué)出版 2022. [4]佟學(xué)儉,羅濤 .OFDM 移動通信技術(shù)原理與應(yīng)用 [M].北京:人民郵電出版社, 2022 [5]劉衛(wèi)國 .MATLAB 程序設(shè)計教程 [M].北京:中國水利水電出版社, 2022 [6] 正交分頻多工基本原理 [R], 2022
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