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普通植物病理學12章-資料下載頁

2025-01-06 05:18本頁面
  

【正文】 捉器捕捉空中孢子 。 ? 多循環(huán)病害有時也利用菌量作預測因子 。 ? 水稻白葉枯病病原細菌大量繁殖后 , 其噬菌體數(shù)量激增 , 可以測定水田中噬菌體數(shù)量 , 用以代表病原細菌雨量 。 稻田病害嚴重程度與水中噬菌體數(shù)量高度正相關 , 可以利用噬菌體數(shù)量預測白葉枯病發(fā)病程度 。 2.根據(jù)氣象條件預測 ? 多循環(huán)病害的流行受氣象條件影響很大 , 而初侵染菌源不是限制因素 , 對當年發(fā)病的影響較小 , 通常根據(jù)氣象因素預測 。 ? 有些單循環(huán)病害的流行程度也取決于初侵染期間的氣象條件 , 可以利用氣象因素預測 。 ? 英國和荷蘭利用 “ 標蒙法 ” 預測馬鈴薯晚疫病侵染時期 , 該法指出若相對照度連續(xù) 48小時高于 75%, 氣溫不低 16℃ , 則 14— 21天后田間將出現(xiàn)中心病株 。 ? 葡萄霜霉病菌 , 以氣溫為 11— 20℃ , 并有 6小時以上葉面結露時間為預測侵染的條件 。 ? 蘋果和梨的銹病是單循環(huán)病害 , 每年只有一次侵染 , 菌源為果園附近檜柏上的冬孢子角 。 在北京地區(qū) , 取年 4月下旬至 5月中旬若出現(xiàn)大于 15mm的將雨 , 且其后連續(xù) 2天相對濕度大于 40%, 則 6月份將大量發(fā)病 。 3.根據(jù)菌量和氣象條件進行預測 ? 綜合菌量和氣象因素的流行學效應 , 作為預測的依據(jù) ,已用于許多病害 。 ? 有時還把寄主植物在流行前期的發(fā)病數(shù)量作為菌量因素 , 用以預測后期的流行程度 。 ? 我國北方冬麥區(qū)小麥條銹病的春季流行通常依據(jù)秋苗發(fā)病程度 、 病菌越冬率和春季降水情況預測 。 ? 我國南方小麥赤霉病流行程度主要根據(jù)越冬菌量和小麥揚花灌漿期氣溫 、 雨量和雨日數(shù)預測 , 在某些地區(qū)菌量的作用不重要 , 只根據(jù)氣象條件預測 。 4.根據(jù)菌量、氣象條件、栽培條件 和寄主植物生育狀況預測 ? 有些病害的預測除應考慮菌量和氣象因素外 , 還要考慮栽培條件和寄主植物的生育期和生育狀況 。 ? 例如 , 預測稻瘟病的流行 , 需注意氮肥施用期 、 施用量及其與有利氣象條件的配合情況 。 ? 在短期預測中 , 水稻葉片肥厚披垂 , 葉色墨綠 , 則預示著稻瘟病可能流行 。 ? 水稻紋枯病流行程度主要取決于栽植密度 、 氮肥用量和氣象條件 ,可以作出流行程度因密度和施肥量而異的預測式 。 ? 油萊開花期是菌核病的易感階段 , 預測菌核病流行多以花期降雨量 、 油菜生長勢 、 油菜始花期遲早以及菌源數(shù)量 (花朵帶病率 )作為預測因子 。 三、預測方式 ? 病害的預測可以利用經(jīng)驗預測模型或者系統(tǒng)模擬模型 。 ? 當前所廣泛利用的是經(jīng)驗式預測 。 這需要搜集有關病情和流行因素的多年多點的歷史資料 , 經(jīng)過綜合分析或統(tǒng)計計算建立經(jīng)驗預測模型用于預測 。 綜合分析預測法 ? 綜合分析預測法是一種經(jīng)驗推理方法 , 多用于中 、 長期預測 。 ? 預測人員調(diào)查和收集有關品種 、 菌量 、 氣象因素和栽培管理諸方面的資料 , 與歷史資料進行比較 , 經(jīng)過全面權衡和綜合分析后 ,依據(jù)主要預測因子的狀態(tài)和變化趨勢估計病害發(fā)生期和流行程度 。 ? 北方冬麥區(qū)小麥條銹病冬前預測 (長期預測 )可概括為:若感病品種種植面積大 , 秋苗發(fā)病多 , 冬季氣溫偏高 , 土壤墑情好 , 或雖冬季氣溫不高 , 但積雪時間長 , 雪層厚 , 而氣象預報次年 3— 4月份多雨 , 即可能大流行或中度流行 。 ? 早春預測 (中期預測 )的經(jīng)驗推理為:如病菌越冬率高 , 早春菌源量大 , 氣溫回升早 , 春季關鍵時期的雨水多 , 將發(fā)生大流行或中度流行 。 如早春菌源量中等 , 春季關鍵時期雨水多 , 將發(fā)生中度流行甚至大流行 。 如早春菌源量很小 , 除非氣候環(huán)境條件特別有利 , 一般不會造成流行 。 小麥條銹病春季流行程度預測表 4 月份雨露流行情況菌 量3 月下旬至 4 月下旬平均每畝病點數(shù))雨露日 15 天以上 雨量 50 m m 以上雨露日 10 —1 5 天以上 雨量 15 —2 0 mm 以上雨露日 5 天以上雨量 10 m m 以下 10 個1 — 10 個1 個以下大流行大流行或中度流行中度流行中度流行或大流行中度流行輕度流行中度流行輕度流行不流行數(shù)理統(tǒng)計預測法 ? 數(shù)理統(tǒng)計預測法是運用統(tǒng)計學方法利用多年多點歷史資料建立數(shù)字模型預測病害的方法。 ? 當前主要用回歸分析、判別分析以及其它多變量統(tǒng)計方法選取預測因子,建立預測式。 ? 此外,一些簡易概率統(tǒng)計方法,如多因子綜合相關法、列聯(lián)表法、相關點距圖法、分檔統(tǒng)計法等也被用于加工分析歷史資料和觀測數(shù)據(jù),用于預測。 系統(tǒng)模擬預測模型 ? 系統(tǒng)模擬預測模型是一種機理模型 。 ? 建立模擬模型的第一步是把從文獻 、 實驗室和田間收集的有關信息進行邏輯匯總 、 形成概念模型 , 概念模型通過實驗加以改進 ,并用數(shù)學語言表達即為數(shù)學模型 , 再用計算機語言譯為計算機程序 , 經(jīng)過檢驗和有效性 、 靈敏度測定后即可付諸使用 。 ? 使用時 , 在一定初始條件下輸入數(shù)據(jù) , 使狀態(tài)變數(shù)的病情依據(jù)特定的模型 (程序 )按給定的速度逐步積分或總和 , 外界條件通過影響速度變數(shù)而影響流行 , 最后打印出流行曲線圖 。
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