人眼視覺原理ppt課件-資料下載頁(yè)
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【正文】 Nr= α/ α’。 231 e x p 1 , 220 , 2rrrN NPN? ????? ? ? ?? ????? ??? ??? ??2022/2/2 第二章 人眼的視覺特性與圖像探測(cè) ? 目標(biāo)探測(cè)－識(shí)別模型 ? η， 影響識(shí)別概率的總噪聲因子 ? 噪聲的種類： ? 系統(tǒng)噪聲：探測(cè)器噪聲 、 放大器噪聲 、 熒光屏的顆粒噪聲等； ? 與信號(hào)相關(guān)的噪聲：如光子噪聲等 。 ? 噪聲的影響形式： ? 增加了圖像景物密集因子 G而降低了 P1 ? 增加了點(diǎn)探測(cè)所需的閾值對(duì)比度 CT而降低了 P2； ? 由于對(duì)比度邊界的 變形或?qū)Ρ榷忍荻鹊慕档?， 相應(yīng)地降低了 Nr值而使 P3減小 。 ? ?1 e x p SN R 1 , SN R 10 , SN R 1?? ? ? ? ???? ??? ????Rand模型采用了變量分離的方法 ， 使每一項(xiàng)表示成少數(shù)幾個(gè)參數(shù)的函數(shù) ， 并把噪聲項(xiàng)獨(dú)立處理 ， 從而使問(wèn)題得到 相當(dāng)大的簡(jiǎn)化 。 2022/2/2 第二章 人眼的視覺特性與圖像探測(cè) ? 約翰遜準(zhǔn)則 ? 目標(biāo)的等效條帶：一組黑白間隔相等的條帶狀圖案 ， 其總高度為基本上能被識(shí)別的目標(biāo)臨界尺寸 ， 及目標(biāo)的最小投影尺寸 ， 其長(zhǎng)度為垂直于臨界尺寸方向的橫跨目標(biāo)的尺寸 ，等效條帶圖案的可分辨力為目標(biāo)臨界尺寸所包含的可分辨的條帶數(shù) （ 周／臨界尺寸 ） ? 約翰遜論證了等效條帶圖案可分辨力能用來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)的探測(cè)識(shí)別 ， 通過(guò)實(shí)驗(yàn)確定了各類目標(biāo)探測(cè)識(shí)別準(zhǔn)則 。 目標(biāo)的等效條帶圖案 研究表明：有可能在不考慮目標(biāo)本質(zhì)和圖像缺陷的情況下 ， 用目標(biāo)等效條帶圖案可分辨力來(lái)評(píng)價(jià)成像系統(tǒng)對(duì)目標(biāo)的識(shí)別能力 2022/2/2 第二章 人眼的視覺特性與圖像探測(cè) 探測(cè)水平 定義 50%概率時(shí)所需的等效條帶周期數(shù) 探測(cè)（發(fā)現(xiàn)） 在視場(chǎng)中發(fā)現(xiàn)一個(gè)目標(biāo) 177。 定向 可大致區(qū)分目標(biāo)是否對(duì)稱及方位 177。 識(shí)別 可將目標(biāo)分類（坦克？卡車？人？） 177。 辨別 可區(qū)分出目標(biāo)型號(hào)及其他特征 177。 2022/2/2 第二章 人眼的視覺特性與圖像探測(cè) 探測(cè) 識(shí)別 認(rèn)清 Pd 周期 Pr 最不利 最有利 平均值 Pi 觀察膠 片 CRT 3 12 9 18 24 2 8 6 7 12 16 6 9 12 4 3 6 8 3 6 2 3 4 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 軍用車輛探測(cè)概率 Pd、識(shí)別概率 Pr和 Pi與目標(biāo)條帶周期數(shù) 第二章 人眼的視覺特性與圖像探測(cè) ? ?? ?)(1eEeEeNNENNNNP???
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