人眼視覺原理ppt課件-資料下載頁
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【正文】 Nr= α/ α’。 231 e x p 1 , 220 , 2rrrN NPN? ????? ? ? ?? ????? ??? ??? ??2022/2/2 第二章 人眼的視覺特性與圖像探測 ? 目標探測－識別模型 ? η， 影響識別概率的總噪聲因子 ? 噪聲的種類： ? 系統噪聲：探測器噪聲 、 放大器噪聲 、 熒光屏的顆粒噪聲等； ? 與信號相關的噪聲：如光子噪聲等 。 ? 噪聲的影響形式： ? 增加了圖像景物密集因子 G而降低了 P1 ? 增加了點探測所需的閾值對比度 CT而降低了 P2； ? 由于對比度邊界的 變形或對比度梯度的降低 ， 相應地降低了 Nr值而使 P3減小 。 ? ?1 e x p SN R 1 , SN R 10 , SN R 1?? ? ? ? ???? ??? ????Rand模型采用了變量分離的方法 ， 使每一項表示成少數幾個參數的函數 ， 并把噪聲項獨立處理 ， 從而使問題得到 相當大的簡化 。 2022/2/2 第二章 人眼的視覺特性與圖像探測 ? 約翰遜準則 ? 目標的等效條帶：一組黑白間隔相等的條帶狀圖案 ， 其總高度為基本上能被識別的目標臨界尺寸 ， 及目標的最小投影尺寸 ， 其長度為垂直于臨界尺寸方向的橫跨目標的尺寸 ，等效條帶圖案的可分辨力為目標臨界尺寸所包含的可分辨的條帶數 （ 周／臨界尺寸 ） ? 約翰遜論證了等效條帶圖案可分辨力能用來預測目標的探測識別 ， 通過實驗確定了各類目標探測識別準則 。 目標的等效條帶圖案 研究表明：有可能在不考慮目標本質和圖像缺陷的情況下 ， 用目標等效條帶圖案可分辨力來評價成像系統對目標的識別能力 2022/2/2 第二章 人眼的視覺特性與圖像探測 探測水平 定義 50%概率時所需的等效條帶周期數 探測（發(fā)現） 在視場中發(fā)現一個目標 177。 定向 可大致區(qū)分目標是否對稱及方位 177。 識別 可將目標分類（坦克？卡車？人？） 177。 辨別 可區(qū)分出目標型號及其他特征 177。 2022/2/2 第二章 人眼的視覺特性與圖像探測 探測 識別 認清 Pd 周期 Pr 最不利 最有利 平均值 Pi 觀察膠 片 CRT 3 12 9 18 24 2 8 6 7 12 16 6 9 12 4 3 6 8 3 6 2 3 4 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 軍用車輛探測概率 Pd、識別概率 Pr和 Pi與目標條帶周期數 第二章 人眼的視覺特性與圖像探測 ? ?? ?)(1eEeEeNNENNNNP???
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