當(dāng)當(dāng)分布式作業(yè)elastic-job解密-資料下載頁
【導(dǎo)讀】當(dāng)當(dāng)分布式作業(yè)elastic-job解密。主導(dǎo)開發(fā)當(dāng)當(dāng)應(yīng)用框架ddframe. 技術(shù)委員會(huì)-消息中間組負(fù)責(zé)人。elastic-job開源項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。作業(yè)與消息中間件的共性。批量處理OR逐條處理。系統(tǒng)內(nèi)部OR系統(tǒng)解耦。–Java事實(shí)上的定時(shí)仸務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。–關(guān)注點(diǎn)在于定時(shí)仸務(wù)而非數(shù)據(jù)。–支持高可用但缺乏數(shù)據(jù)分片等功能。–支持分布式調(diào)度。–代碼略陳舊，使用已丌建議的timer而非線程池執(zhí)行定時(shí)仸務(wù)。–cron表達(dá)式支持丌完全。–作業(yè)類型較單一。–Linux系統(tǒng)級(jí)定時(shí)仸務(wù)。–丌符合公司java化戰(zhàn)略。其他功能，如：錯(cuò)過仸務(wù)重執(zhí)行，單機(jī)并行處理，容錯(cuò)處理，運(yùn)維平臺(tái)等。主節(jié)點(diǎn)選舉作業(yè)信息注冊(cè)分片。重分片X重選舉重分片。分庫分表數(shù)據(jù)庫中間層最佳實(shí)踐。–網(wǎng)絡(luò)抖勱造成分片丌一致。–分片次數(shù)過多導(dǎo)致丌穩(wěn)定。–包含無必要的分片。如何實(shí)現(xiàn)彈性分布式。作業(yè)服務(wù)器擴(kuò)縮容。–分片中維護(hù)等待標(biāo)記。–作業(yè)服務(wù)器下線時(shí)，未完成的作業(yè)通知空閑服務(wù)器抓取作業(yè)。–服務(wù)器運(yùn)行完所有分配作業(yè)后，主勱抓取未分配的作業(yè)
【正文】 測(cè)試覆蓋率 T o p 1 0 0 Ca s e St u d ie s O f T h e Ye a r s . t o p 1 0 0 s u mmit . c o m 全 球 軟 件 案 例 研 究 峰 會(huì) 對(duì)質(zhì)量的定義 ? 代碼可讀性 ? 代碼可測(cè)性 ? 模塊解耦設(shè)計(jì) ? 功能 正確性 ? 性能 ? 功能可擴(kuò)展性 T o p 1 0 0 Ca s e St u d ie s O f T h e Ye a r s . t o p 1 0 0 s u mmit . c o m 全 球 軟 件 案 例 研 究 峰 會(huì) 項(xiàng)目劃分 ? elasticjobcore ? elasticjobspring ? elasticjobconsole ? elasticjobexample ? elasticjobtest T o p 1 0 0 Ca s e St u d ie s O f T h e Ye a r s . t o p 1 0 0 s u mmit . c o m 全 球 軟 件 案 例 研 究 峰 會(huì) elasticjobcore代碼 結(jié)構(gòu) ? job – api – exception – plugin ? job ? sharding – internal ? config ? election ? sharding ? … ? reg – base – zookeeper – exception T o p 1 0 0 Ca s e St u d ie s O f T h e Ye a r s . t o p 1 0 0 s u mmit . c o m 全 球 軟 件 案 例 研 究 峰 會(huì) 開源 當(dāng)前 以前 后續(xù)計(jì)劃 shardingjdbc T o p 1 0 0 Ca s e St u d ie s O f T h e Ye a r s . t o p 1 0 0 s u mmit . c o m 全 球 軟 件 案 例 研 究 峰 會(huì) 謝謝 . t o p 1 0 0 s u mmit . c o m T o p 1 0 0 Ca s e St u d ie s O f T h e Ye a r s 全 球 軟 件 案 例 研 究 峰 會(huì)
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