【導(dǎo)讀】管理、醫(yī)學(xué)醫(yī)療等方面也發(fā)揮著很大的作用。所以，人臉識別技術(shù)。己經(jīng)逐漸成為人們在人工智能領(lǐng)域所研究的重點課題。人臉會隨著年齡的增長而產(chǎn)生變化，而且人類表情豐富，人臉圖像具有很大的差異。此外，由于同一人的不同面部圖像受到

　　

【正文】 0|area/area_sq L(r(j),c(j))=0。%not zero pixel =0。 else continue。 end end end figure。imshow(L)。title(39。Face Region39。)%eliminate NOT face rengion。 w=Lamp。z。 figure。imshow(w)。title(39。Face and Features39。)%recover the features of face [r c]=find(L~=0)。 r_min=min(r)。r_max=max(r)。 c_min=min(c)。c_max=max(c)。 figure。imshow(x)。 hold on %plot(round(.5*(c_max+c_min)),round(.5*(r_max+r_min)),39。+39。) flg=0。 for i=round(.5*(r_min+r_max)):1:round(1/3*(r_maxr_min)+r_min) for j=round(.5*(c_max+c_min)):1:round(1/3*(c_maxc_min)+c_min) if(w(i,round(j))==0) 關(guān)于人臉檢測與識別算法的調(diào)研報告 29 flg=1。 break。 end end if(flg==1),break,end end w(i,j) if(w(i,j)==0) e1_x=j。e1_y=i。 %plot(j,i,39。*39。)%Note left eye flg=0。 for i=round(.5*(r_min+r_max)):1:round(1/3*(r_maxr_min)+r_min) for j=round(.5*(c_max+c_min)):round(*(c_maxc_min)+c_min) if(w(i,j)==0)flg=1。break。end end if(flg==1)break,end。 end w(i,j) e2_x=j。e2_y=i。 %plot(j,i,39。*39。)%Note right eye 5 結(jié)束語 本調(diào)研報告主要 介紹 國內(nèi)外在 人 臉檢測和識別 方面的發(fā)展?fàn)顩r以及一些研究背景、 人臉識別的特點及技術(shù)難點 、 人 臉檢測和識別的基本方法，基本特征和算法介紹。 重點介紹當(dāng)前人臉有哪些通用的特征提取算法，同時結(jié)合相應(yīng)特征有那些檢測和識別算法。 還重點介紹了 人臉檢測的特征提取：歐式距離度量、 KarhunenLoeve(KL)變換、奇異特征值分解和獨(dú)立分量分析（ ICA）；人臉檢測算法：基關(guān)于人臉檢測與識別算法的調(diào)研報告 30 于面部特征、基于統(tǒng)計和基于膚色模型；人臉識別算法：靜態(tài)圖片人臉識別、視頻圖像人臉識別和人臉模型人臉識別。最后 還簡單 介紹的 一種 人臉識別算法：隱馬爾可夫（ HMM）模型。通過對這些算法的了解，使我從整體上對人臉檢測與識別有了一個充分的了解與認(rèn)識，同時是促進(jìn)了我對本文算法的實現(xiàn)。 參考文獻(xiàn) [1] 李子青 .國內(nèi)智能視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展 .INTELLIGENTBUIDDING[J]， 2020， 8(89):3840 [2] YANGM H. Detecting Faces in Images: A Survey [J], IEEE transactions on pattern analysis intelligence, 2020,24(1): 3458. [3] YANG G, HUANG T S. Human Face Detection in Complex Background [J]. Pattern Recognition,1996,2(1) :345350. [4] ZHANG Z, LI S Z, ZHANG H. Realtime multiview face detection[C]. In: Proceedings of Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, Washington D C, USA ,202039。 149154. [5] ROWLEY H A, BALUJA S, KANADE T. Neural work2based human face detection[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1998, 20(1): 23 [6] 劉小軍 .人臉識別技術(shù)研究 [D]： [博士學(xué)位論文 ]，北京；中國科學(xué)院， 關(guān)于人臉檢測與識別算法的調(diào)研報告 31 [7] 侯鯤 ,賈隆佳 等 . 人臉識別的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢 .計算技術(shù)與信息發(fā)展 [J]， 2020(11):4344 [8] BELHUMEURPN, D faces VS. Fisher faces: Recognition Using Class Specific Linear Projection[j].IEEE Trans .Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1997, 19(7): 711720. [9] LADES M, VORBRUGGEN J C, J Buhmann, etal. Distortion Invariant Object Recognition inthe Dynamic Link Architecture[J].IEEE Trans. Comput,1993,1 (42): 300311. [10] WISK0TT L, FELLOWS J M, KRUKGER N, et al. Face Recognition by Elastic Bunch Graph Matching[J]. IEEE Trans, on Pattern. Anal. Mach. Intell. 1997, 1(19):775779. [11] DEMERS D, C0TTRELL G, W. Nonlinear Dimensionality Reduction[A]. Advances in Neural Information Processing Systems[C]. San Mateo, CA: Man Kaufmann, 1993. 580587. [12] LAWRENCE S,GILES C, L, TS0I AC,et al . Face Recognition : A ConvolutionalNeuralwork Approach [J]. IEEE Transactions on Neural Networks, 1997,8(1) :98113. [13] SAMARIA E. Face recognition using hidden markov models[D]. PhD thesis, University of Cambridge, 1994. [14] NEFIANA,V Embedded bayesian works for face recognition[C]. Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia. 2020. 133136. [15] KWANGI K,JIN H K, KEECHUL J. Face recognition using support vector machines with localcorrelation kernels[J]. International Journal of Pattern Recognition and ArtificialIntelligence, 2020,1 (16):97111. [16] PHILLIPSP. Support vector machines applied to face recognit, ion[J]. Advances in Neural Information Processing Systems, 1998,1 (4):803809. 關(guān)于人臉檢測與識別算法的調(diào)研報告 32 [17] Sung K K, Poggio T. Example Based Learning for View Based Human Face Detection[J].IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2020,20(1):3951. [18] 杜杰 .JTf AdaBoost 的快速人臉檢測算法若干問題研究 [D].南京 :南京理工大學(xué) ,2020 [19] 江艷霞 . 視頻人臉跟蹤識別算法研究 [D].上海 :上 海交通大學(xué) ,2020 [20] IngSheen Hsieh,KuoChin Fan,Chiunhsiun Lin,A statistic approach to the detection of human faces in color nature scene,Pattern Recognition,2020,35(7):15831596.