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2024-09-29 17:00本頁面
【導(dǎo)讀】探討消費者在使用智慧型手機(jī)需要什麼功能，探討消費。的消費者在生活型態(tài)變數(shù)上的差異。智慧型手機(jī)是屬於高科技產(chǎn)品，在功能操作與相關(guān)的知。研究對象是以臺北、高雄，以20歲以上使用手機(jī)消費者。研究手機(jī)功能屬性以既有的國內(nèi)生產(chǎn)新型產(chǎn)品功能加上。智慧型手機(jī)的概念來自於整合PDA功能，主要的目的是要。目前智慧型手機(jī)除了增加觸螢?zāi)?、插卡式記憶體配備也包括了。智慧型手機(jī)除了語音通訊功能外，同時強(qiáng)調(diào)個人資訊管理、程。雙網(wǎng)卡、電視等多功能手機(jī)，在手機(jī)產(chǎn)品的型態(tài)之下多樣化，夠更快速、GPS衛(wèi)星的定位也成為了手機(jī)應(yīng)用上的生活指標(biāo)等等，根據(jù)STPI資料顯示，在2020年Symbian在市場的占有率高達(dá)。目前行動電話製造商所採用的是Symbian、Micosoft、Linux、市場區(qū)隔之概念是由Wendell於1956年所提出，他認(rèn)為。好及需求不同的產(chǎn)品及服務(wù)的組合。綜合以上學(xué)者可以了解到行銷人員很難以一種產(chǎn)品同時。消費者行為的意義包括社會學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)及行銷。Kotler&Keller認(rèn)為：「消費者行為為了滿足
【正文】 是否各自獨立 (林傑斌， 2020)。 本研究使用 KMO取樣適切性量數(shù)與 Bartlett球形檢定來判斷資料是否適合因素分析 因素分析： 因素分析主要的目的為資料縮減，也就是用少數(shù)幾個因素來描述許多指標(biāo)或因素之間的關(guān)係，以較少幾個因素反映原資料的大部份資訊統(tǒng)計方法 (林傑斌， 2020) 本研究用於分析生活型態(tài)變數(shù)及產(chǎn)品屬性變數(shù)，採用主成份因素分析萃取其中共同因素，以達(dá)到變數(shù)縮減的目的 信度分析： 本研究採用 Cronban α 來衡量本研究之信度，檢驗生活型態(tài)的變數(shù)及產(chǎn)品屬性變數(shù)之中，各因素構(gòu)面之變數(shù)的內(nèi)部一致性 集群分析： 本研究採用非階層式集群分析法 Kmeans法，對消費者生活型態(tài)因素構(gòu)面進(jìn)行分群，將相似高的觀察各體集中在一起，分群後群內(nèi)個體差異小，而群與群間的差異大 區(qū)別分析： 本研究以因素分析所得到的因素為基礎(chǔ)，找到區(qū)別涵數(shù)以做預(yù)測分組與實際分組比較來測試集群分析之效果，同時採用典型區(qū)別分析 Wilks’ Lambda 統(tǒng)計量，檢定集群分析後之準(zhǔn)則變數(shù)上是否差異，確保集群分析正確性與適當(dāng)性 交叉列聯(lián)表與卡方檢定 交叉列聯(lián)表又稱為多維度頻率分配表，它能對數(shù)值變數(shù)與字串變數(shù)產(chǎn)生一個 2維到 n維的交叉分析列表，以相應(yīng)的統(tǒng)計量 (林傑斌， 2020) 在卡方檢定上，交叉列聯(lián)期望次數(shù)小於 5的格數(shù)不可超過總格數(shù)的 20%，且不可有期望次數(shù)為 0的細(xì)格。 卡方檢定是一種整體性的檢定，因此當(dāng)檢定結(jié)果達(dá)顯著的水準(zhǔn)時，此代表意義為兩個組別的次數(shù)百分比例有顯著差異 (黃俊英， 1999) 第四章、預(yù)期成果 ? 希望藉由的研究方法然後可以得到以下幾點： ? 、高雄消費者對智慧型手機(jī)的產(chǎn)品接受度 ? 的意願上有不同的層面存在 ? 3希望未來智慧型手機(jī)價格可以更貼近消費者，使消費者有意願去購買
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