第5章特色分割算法-資料下載頁(yè)
2024-09-28 15:57本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】USAN的面積攜帶了關(guān)于圖象中核象素處結(jié)。當(dāng)核象素處在圖象中的灰度一致區(qū)域，核處在直邊緣處約為最大值的一半，使用USAN面積作為特征起到了增強(qiáng)邊緣和。檢測(cè)對(duì)模板中的每個(gè)象素進(jìn)行。得到輸出的游程和。點(diǎn)A和B都是標(biāo)準(zhǔn)的邊緣點(diǎn)，各落在邊緣的一邊。有噪聲時(shí)的性能較好。對(duì)面積計(jì)算中的各個(gè)值求和（積分）?？刂茀?shù)的選擇簡(jiǎn)單。參數(shù)的任意性較小。近圖象中目標(biāo)的輪廓。的各部分常用線(xiàn)，邊緣等表示。利用在粗分辨率下的直方圖細(xì)節(jié)信息。直方圖的多分辨率小波分解表示。在分辨率為21時(shí)確定初始的區(qū)域分割類(lèi)數(shù)。獨(dú)立峰應(yīng)滿(mǎn)足三個(gè)條件？設(shè)在兩相鄰尺度2i+1和2i所對(duì)應(yīng)的閾值分別。跟蹤在最低分辨率一層選取的所有閾值。交叉熵是一種用來(lái)度量?jī)蓚€(gè)概率分布。對(duì)稱(chēng)交叉熵是交叉熵的對(duì)稱(chēng)形式。目標(biāo)與背景應(yīng)有盡可能大的差異。搜索獲得基于類(lèi)間最大交叉熵的最優(yōu)閾值
【正文】 ) 基本原理和步驟 2. 分水嶺計(jì)算步驟 ? 令 S 代表 T[n]中的連通組元集合，對(duì)每個(gè)連通組元s ? S[n]，有 3種可能性： (1) s ∩ C[n – 1]是 1個(gè)空集 (2) s ∩ C[n – 1]里包含 C[n – 1]中的一個(gè)連通組元 (3) s ∩ C[n – 1]里包含 C[n – 1]中一個(gè)以上的連通組元 ? 分別處理： (1) C[n]可由把連通組元 s 加到 C[n – 1]中得到 (2) C[n]可由把連通組元 s 加到 C[n – 1]中得到 (3) 需要在 s 中建分水嶺 第 29頁(yè) 第 5講 章毓晉 (THEEIE) 基本原理和步驟 2. 分水嶺計(jì)算步驟 原始圖 閾值分割 分水嶺 疊加輪廓 第 30頁(yè) 第 5講 章毓晉 (THEEIE) 算法改進(jìn)和擴(kuò)展 1. 利用標(biāo)記控制分割 ? 過(guò)分割（ oversegmentation） 受圖象中噪聲和其它不規(guī)則結(jié)構(gòu)影響 ? 利用標(biāo)記（ marker） 圖象中的一個(gè)連通組元 內(nèi)部標(biāo)記：對(duì)應(yīng)目標(biāo) 外部標(biāo)記：對(duì)應(yīng)背景（分水嶺） 第 31頁(yè) 第 5講 章毓晉 (THEEIE) 算法改進(jìn)和擴(kuò)展 1. 利用標(biāo)記控制分割 流程框圖 第 32頁(yè) 第 5講 章毓晉 (THEEIE) 算法改進(jìn)和擴(kuò)展 1. 利用標(biāo)記控制分割 示例 (a) 表示部分覆蓋的兩個(gè)區(qū)域 (b) 表示經(jīng)過(guò)距離變換的結(jié)果（兩個(gè)局部極小值） (c) 檢測(cè)出的分水線(xiàn) ( a ) ( b ) ( c )第 33頁(yè) 第 5講 章毓晉 (THEEIE) 算法改進(jìn)和擴(kuò)展 2. 分水嶺算法的擴(kuò)展 特征域算法示例 (1) 選擇合適的顏色空間，做出 3D顏色直方圖 (2) 將 3D顏色直方圖進(jìn)行反轉(zhuǎn)變換 (3) 在不同的顏色聚類(lèi)之間建立分水嶺 (4) 將聚類(lèi)結(jié)果映射回圖象域中 (5) 后處理得到最終分割圖象 第 34頁(yè) 第 5講 章毓晉 (THEEIE) ? 通信地址： 北京清華大學(xué)電子工程系 ? 郵政編碼： 100084 ? 辦公地址： 清華大學(xué)東主樓， 9區(qū) 307室 ? 辦公電話(huà) ： (010)62781430 ? 傳真號(hào)碼 ： (010)62770317 ? 電子郵件： ? 個(gè)人主頁(yè)： ~zhangyujin/ ? 實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)： 聯(lián) 系 信 息
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