【正文】 ? ? ???????Nj ijNiij xNxjX 1121i （ ） ? ? ??? ????? ????Nj vjuiNivjui yNyvjuiY 1 ,12,1, （ ） 因為初始公式變量 ? ?jiX, ， ? ?vjuiY ?? , 是去了平均值后圖像數(shù)據(jù)，而不是原始圖像數(shù)據(jù)，因此該算法將計算密集型的有積極和消極，窮人規(guī)律和更多的中間結果，這樣就不利專用硬件的實現(xiàn)它的結果，為此我們必須對最原始的公式進行轉換。轉換過后的公式就變成： ? ?21 1 1,21,22211212121,121 112,121111111? ? ????????? ???? ? ??????????????? ??????????????????????????????????????????NiNiNjvjuiNjvjuiNjijNiNjijNiNjvjuiNiNjNjijNivjuiijNiyNyNxNxNyNxNyxNvuR （ ） 但是因為圖像匹配的搜索過程基準圖它是已經(jīng)知到的，所以我們可提前針對基準圖的子圖數(shù)據(jù)來進行平方均值和平均值的計算，最后在提前裝配在有關的計算機上面。我們可以在圖像匹配的過程中可不記錄它所花費 的時間，和它需要時間來計算基線圖數(shù)據(jù)和實時卷積的數(shù)據(jù)按時間的圖像。 圖像匹配技術，其優(yōu)點是簡單、低復雜性，所以，它引腳的時間間隔內(nèi)，并且是對噪音非常敏感，但它有一些先驗知識的目標依賴的所以它是在過程中跟蹤將不得不對該圖像在真正的時間，以保證跟蹤精度和成功更新的模板。 投影法推算，在某一方向的分布圖像測試稱為投影方法，此方法是統(tǒng)計的自然方法。具體方法如下所示： 將處理后的二值圖像作為水平方向上的投影，用 H 來表示出它的水平投影結果，這很顯然 H 為一維的數(shù)組，它是圖像寬度的二進制表示形式的數(shù)組長度。 ? ? ? ????Ny yxgxH 1 , Mx ,2,1 ?? （ ） 在這 N M 他們代表二進制圖像高度和寬度，以及 ? ?yxg , 表示的二進制圖像? ?yx, 點灰度值。 因為我們可以看到從水平投影，投影的突變在那里每個侯選作為起 始區(qū)域， ??xh 來測試一個接一個的數(shù)組元素的邊界時發(fā)生數(shù)據(jù)值的變化，并開始寫下的這點的 x 坐標值。但是，如果它是從 0 到 0 了，等等為白色的開始，如果它是從非 0 入有，等記得貴州大學科技學院本科畢業(yè)論文（設計） 第 14 頁 為白色的終止點，我們要找到的頭發(fā)不應該出現(xiàn)的不連續(xù)的間斷的點和刺點，所以我們在研究前有一個白色的終止的點和白色的開始點距離如果這個距離大于門限值阿爾法，所以我們認為上出現(xiàn)有新的候選人的區(qū)域，比我們在想這不連續(xù)干擾造成領導來的然后合并這兩個地區(qū)。這種掃描 ??xh 的所有元素我 們能在水平方向的終止和起始坐標，以及 p 數(shù)目議案。 我們針對以上敘述得到二值圖像的水平方向各個區(qū)域挨個進行以下操作：我們將這區(qū)域圖像看作垂直方向上的投影，我們說它是垂直投影的結果，顯然 v 為一維數(shù)組，數(shù)組的二進制圖像高度的長度。 ? ? ? ???? Mxy yxgV 1 , Ny ,2,1 ?? （ ） 因為每個 v 區(qū)與第二步法和投影域的合并，所以最后我們都得到終止目標區(qū)域的起始坐標。 我們是以人為本 為目標區(qū)域的垂直、水平終止與坐標的起始并記錄相應的位置，因此您可以獲得目標區(qū)域外接矩形的原始圖像。 最后，我們可以基于水平投影的 ??xh ，是投影的 y 軸和得到的最大點，就是在目標中心 y 坐標 。對于垂直投影 v (y) 的結果，是點的 x 軸投影值最大化，這是目標中心 x 坐標，這樣我們就算得到了運動的目標的中心的坐標 ? ?yx, 。 貴州大學科技學院本科畢業(yè)論文（設計） 第 15 頁 5 論文總結與展望 本文討論和研究圖像處理的內(nèi)容，概要的分析了智能監(jiān)控系統(tǒng)的整個發(fā)展過程。也探討了目標檢測、目標跟蹤、視頻的圖像預處理和每一種算法和與其功能相似的算法進都行了分析和驗證。 我們使用雙 DSP + FPGA 硬件模型的整個系統(tǒng)要能夠實現(xiàn)高速計算的搜索，我們通過這種方式增加的跟蹤目標動態(tài)范圍搜索很好避免 DSP 失去了目標，從而進一步提高可靠性的實時跟蹤。我們還跟蹤匹配可以實現(xiàn)，提高了跟蹤系統(tǒng)。 我們希望變換應用到實時圖像上的處理上，必定會取得更好的 效果。論文它只是應用設計，對視頻圖像處理算法還是沒能進行更深入研究，我認為我們只是應用到復雜的算法。但實際的系統(tǒng)中，硬件設計和算法的研究與系統(tǒng)設計同樣重要。而現(xiàn)在研究的方法有很多，如果能應用到實時圖像處理上，那么它將取得更好的結果。 然而在本文的系統(tǒng)中，還沒有考慮圖像的編碼和壓縮。在現(xiàn)實世界上很多場合，我們需要存儲處理后的圖像，提供的基礎后，但圖像將占用大量存儲空間，如果被壓縮，然后存儲，這樣你就可以節(jié)省大量的存儲空間。因此我們在以后的設計要考慮圖像的編碼和壓縮問題。 貴州大學科技學院本科畢業(yè)論文（設計） 第 16 頁 參考文獻 [1]魏星 . 智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中運動目標檢測與跟蹤技術的研究及其 DSP實現(xiàn) [D].合肥工業(yè)大學 ,2021. [2]胡嘉凱 . 智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中運動目標跟蹤有關問題研究及其 DSP 實現(xiàn) [D].合肥工業(yè)大學 ,2021 [3]袁國武 . 智能視頻監(jiān)控中的運動目標檢測和跟蹤算法研究 [D].云南大學 ,2021. [4]吳江波 . 智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的運動目標檢測與跟蹤算法研究 [D].寧夏大學 ,2021. [5]李杰 . 智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究和應用 [D].北京郵電大學 ,2021. [6]寧曉青 . 智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究與應 用 [D].太原理工大學 ,2021. [7]劉小偉 . 智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設計與設計 [D].武漢科技大學 ,2021. [8]左從菊 . 智能家居網(wǎng)絡中視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究與設計 [D].沈陽工業(yè)大學 ,2021. [9]楊智慧 . 小區(qū)視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)研究 [D].沈陽航空航天大學 ,2021 [10]邢燕 . 基于圖像處理的智能小區(qū)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究 [D].吉林大學 ,2021 [11]劉桂芝 . 智能社區(qū)網(wǎng)絡視頻監(jiān)控報警聯(lián)動系統(tǒng)的設計 [J]. 微計算機信息 ,2021,28:178179+246 [12]吳麗麗 . 小區(qū)智能 視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究 [D].北京郵電大學 ,2021 [13]董春利 . 基于 EPON 技術的智能小區(qū)視頻監(jiān)控系統(tǒng) [J]. 光纖與電纜及其應用技術 ,2021,01:3843. [14]尹世柱 . 智能小區(qū)視頻安防監(jiān)控系統(tǒng) [J]. 電腦知識與技術 ,2021,09:4749. [15]王帆 . 有關小區(qū)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的分析 [J]. 電子世界 ,2021,08:324. 貴州大學科技學院本科畢業(yè)論文（設計） 第 17 頁 致 謝 我四年的大學生活即將結束，在這四年的中，我們學到了許多，有很多的收獲。而現(xiàn)在我們還有 最后一課等待期末考 ,那就是畢業(yè)論文。寫論文的這個過程中遇到了許多困難和障礙，到學校圖書館找資料，自己網(wǎng)上查閱相關問題，同學的幫助，還有就是論文指導老師的幫助，在這里我要感謝我的論文指導老師朱仲忠老師，沒有他我的論文不可能這么順利的寫完，還要感謝我的室友，沒有他們的幫助，我論文中的許多問題不會那么輕易的解決。雖然我們即將畢業(yè)而各奔東西，但我們的友誼永遠不會改變。最后，我要感謝在被本文參考的文獻作者，沒有你們研究成果，我也不會簡單的完成我的論文。 金無足赤，人無完人。由于我的知識有限，所以寫的論文難免不足之處， 懇請各老師和同學批評和指正！