【正文】 區(qū)多年平均氣溫為℃ 。 未來 85年的多年平均氣溫的預(yù)測值為 ℃ ，與歷史數(shù)據(jù)比較，溫度降低 ℃ ，降低幅度為 %。 對 18 個臺站對應(yīng)的地區(qū) 多年平均氣溫的 變化情況 和四川地區(qū)未來 85年的預(yù)測結(jié)果如表 所示。 四川大學(xué)本科畢業(yè)論文 四川省未來氣溫與降水預(yù)測研究 16 表 多年平均氣溫預(yù)測結(jié)果及變化情況 臺站名 預(yù)測數(shù)據(jù) /℃ 觀測數(shù)據(jù) /℃ 變化值 /℃ 變化幅度 巴中 % 成都 % 道孚 % 甘孜 % 會理 % 九龍 % 理塘 % 馬爾康 % 綿陽 % 南充 % 諾爾蓋 % 色達(dá) % 松潘 % 萬源 % 西昌 % 小金 % 雅安 % 宜賓 % 對預(yù)測數(shù)據(jù)分析顯示 ，四川各個地區(qū)多年平均氣溫在未來總體呈下降趨勢，下降幅度最大的為小金（ %），最小為巴中（ %）。諾爾蓋、色達(dá)和松潘三個地區(qū)的溫度上升，而且諾爾蓋和色達(dá)地區(qū)的溫度上升明顯，分別達(dá)到 %和 %。所有地區(qū)中松潘地區(qū)溫度變化幅度最小，為 %。 氣溫升高的三個地區(qū)都為四川省北部區(qū)域，且三個地區(qū)相鄰，靠近邊界。 采用反距離加權(quán)插值法得到多年平均氣溫的空間分布， 具體的空間分布如圖 所示 ，四川地區(qū)未來 85 年的平均氣溫空間分布情況為：西北地區(qū)氣溫低，東南地區(qū)氣溫高，從西南地區(qū)向東南地區(qū)呈階梯狀減少，高溫區(qū)域出現(xiàn)在巴中、南充、綿陽和宜賓地區(qū)即分布圖中顯示白色的區(qū)域。 四川大學(xué)本科畢業(yè)論文 四川省未來氣溫與降水預(yù)測研究 17 圖 四川 省 未來 85 年 平均氣溫空間分布圖 對 20212042 年 ， 20432070 年和 20712099 年三個時間段的預(yù)測結(jié)果分析表明：和歷史數(shù)據(jù)相比總體都呈下將趨勢 ，和氣溫的總體趨勢一致 ， 但是比較結(jié)果顯示在預(yù)測時間之前氣溫出現(xiàn)顯著的下降，然后在預(yù)測期間氣溫逐漸的回升 。 所以對三個時間段 的比較 分析顯示 ，隨著時間的推移，四川各個地區(qū)的多年平均氣溫逐漸升高 ， 20432070 年時間段的平均溫度比 20212042 年時間段的平均溫度增加 攝氏度， 20712099 年時間段的平均溫度比 20212042 年 時間段的平均溫度增加 攝氏度，到 2099 年低平均氣溫回升到歷史水平。對于各時間段的空間分布情況，本文將逐一進(jìn)行分析 。 20212042 年 平均氣溫的總體分布 為 ：西北地區(qū)低，東南地區(qū)高，從西北地區(qū)向東南地區(qū)階梯狀遞增；氣溫最低區(qū)域都位于川西高原上，主要在色達(dá)、甘孜、理塘和小金等地區(qū)，其中小金為低溫孤立地區(qū)； 高溫區(qū)位于三個分散的區(qū)域，綿陽地區(qū)、宜賓地區(qū)和巴中四川大學(xué)本科畢業(yè)論文 四川省未來氣溫與降水預(yù)測研究 18 與 充 地區(qū) （圖 ） 。 圖 20212042 年平均氣溫空間分布圖 20432070 年平均氣溫的總體分布 為 ：西北地區(qū)低，東南地區(qū)高，從西北地區(qū)向東南地區(qū)階梯狀遞增 ，但總體氣溫較前一時間段都有所增加 ； 低 氣溫區(qū)域 仍然 都位于川西高原的 色達(dá)、甘孜、理塘和小金等地區(qū)，其中 低溫孤立區(qū)小金周邊的馬爾康等地區(qū)的氣溫明顯升高 ；高溫區(qū) 域沒有發(fā)生改變，并且四川南部地區(qū)的氣溫較為穩(wěn)定 （圖 ） 。 四川大學(xué)本科畢業(yè)論文 四川省未來氣溫與降水預(yù)測研究 19 圖 20432070 年平均氣溫空間分布 20712099 年平均氣溫的總體分布為：西北低，東南高，從西北向東南階梯狀遞增，但 氣溫 明顯 升高 ；低氣溫區(qū)域仍然都位于川西高原的色達(dá)、甘孜、理塘和小金等地區(qū)；高溫區(qū)域沒有發(fā)生改變， 位于綿陽地區(qū)、宜賓地區(qū)和巴中與充地區(qū) （圖 ） 。 四川大學(xué)本科畢業(yè)論文 四川省未來氣溫與降水預(yù)測研究 20 圖 20712099 年平均氣溫空間分布圖 年平均氣溫預(yù)測 年平均氣溫預(yù)測的結(jié)果為四川地區(qū)未來 85 年逐年氣溫變化的情景 ，采用的數(shù)據(jù)和多年平均氣溫預(yù)測的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)一樣，都為 NCEP 大尺逐月氣溫數(shù)據(jù)、氣象臺站觀測的逐月氣溫數(shù)據(jù)和 IPCC 逐月氣溫數(shù)據(jù)。其預(yù)測過程分為建模、檢驗、預(yù)測和結(jié)果分析四個步驟。 建模與檢驗 由于平均氣溫 數(shù)據(jù) 在 各個時間尺度上具有相同的特性，所以 年平均氣溫的預(yù)測模式可以采用多年平均氣溫的預(yù)測模式，即為： T 預(yù)測 = 大尺度 + 。 在對預(yù)測模式的檢驗采用年氣溫四川大學(xué)本科畢業(yè)論文 四川省未來氣溫與降水預(yù)測研究 21 波動較小的臺站的觀測數(shù)據(jù)和運用 NCEP大尺度數(shù)據(jù)的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行比對（ 19792021年）。參與預(yù)測模式檢驗 分析 的臺站有 萬源臺站、 理塘臺站、諾爾蓋臺站和南充臺站。將其 34年的預(yù)測值和觀測值進(jìn)行了比較并確定了預(yù)測模式的可行性和指出其存在的缺點。 圖 萬源（上）、理塘（下） 檢驗圖 12131415161979 1985 1991 1997 2021 2021年平均氣溫/℃ 檢驗?zāi)攴?/年 預(yù)測值 觀測值 1979 1985 1991 1997 2021 2021年平均氣溫/℃ 檢驗?zāi)攴?/年 預(yù)測值 觀測值 四川大學(xué)本科畢業(yè)論文 四川省未來氣溫與降水預(yù)測研究 22 圖 諾爾蓋（上）、南充（下）檢驗圖 圖中選取的是高溫區(qū)和低溫區(qū)中的典型代表。預(yù)測模式對氣溫的預(yù)測在變化趨勢上高溫區(qū)和低溫區(qū)的 預(yù)測值和觀測值具有一致性，證明模式對氣溫變化趨勢的預(yù)測具有很高的準(zhǔn)確性。但是在低溫區(qū)，預(yù)測氣溫的數(shù)值和觀測值差異很小，在一定程度上也趨于一致；而在高溫區(qū)，預(yù)測氣溫的數(shù)值都比觀測值小，差值都在某一固定值的左右較小波動。最后對預(yù)測模式的檢驗表明，預(yù)測模式使 NCEP 大尺度數(shù)據(jù)更加的接近觀測值，而高溫區(qū)出現(xiàn)的差異主要是由于在大尺度數(shù)據(jù)中高溫地區(qū)的溫度都比其實際數(shù)值小的原因。從總體上來分析，預(yù)測模式對年平均溫度的預(yù)測還是可行的。 模式 預(yù)測 將檢驗后的預(yù)測模式應(yīng)用于 IPCC 提供的 20212099 年逐年平均氣溫數(shù)據(jù)，輸出的結(jié)果即為四川地區(qū)未來逐年平均氣溫變化情景。預(yù)測結(jié)果為四川地區(qū) 18 個氣象臺站 對應(yīng)區(qū)域的 未來 85 年平均1979 1985 1991 1997 2021 2021年平均溫度/℃ 檢驗?zāi)攴?/年 預(yù)測值 觀測值 121416181979 1985 1991 1997 2021 2021年平均氣溫/℃ 檢驗?zāi)攴?/年 預(yù)測值 觀測值 四川大學(xué)本科畢業(yè)論文 四川省未來氣溫與降水預(yù)測研究 23 氣溫逐年變化情況，將所有臺站數(shù)據(jù)進(jìn)行處理即得到四川地區(qū)未來平均溫度的逐年變化情況。 附 表1 中為四川地區(qū)未來氣溫預(yù)測數(shù)據(jù)，其中體現(xiàn)了四川各地區(qū)氣溫在時間上和空間上的變化情況。 預(yù)測結(jié)果分析 由 18 個臺站未來氣溫預(yù)測值計算得到四川省年平均溫度在時間尺度上的變化情況，具體情況如圖 所示。 未來的年平均溫度 與過去幾十年平均溫度相比較， 平均下降了℃ 。但是在未來 85 年里年平均溫度總體呈上升的趨勢，增溫的趨勢為 ℃ /a， 而且年際間的變化 較小 。 第一時間段中（ 20212042 年），氣溫波動較小，總體趨于平緩，沒有明顯的上升趨勢；第二時間段 中 （ 20432070 年），氣溫波動明顯，總體呈上升趨勢，其中2048 年和 2049 年間的 上升 波動最為明顯 ；第三時間段中（ 20702099 年），前期呈上升趨勢，后期趨于平緩， 2082 年出現(xiàn)最高氣溫。 圖 四川省 20212099 年平均氣溫變化趨勢圖 對于逐年平均氣溫的空間分布情況，將以三個時間段為標(biāo)準(zhǔn)展開分析，每個時段內(nèi)每間隔 9 年選取年份進(jìn)行總體空間分布分析。 主要分析是氣溫的空間分布和變化情況 。 第一時間段選取 2021 年、 2024 年、 2033 年和 2042 年的氣溫空間分布圖進(jìn)行分析。所選取四年的氣溫空間分布圖的總體分布為西被地區(qū)氣溫低，東南地區(qū)氣溫高，從西北地區(qū)向東南地區(qū) 遞增，氣溫梯度的明顯分界線位于川西高原與 丘陵 平原的交界處。低溫區(qū)主要位于小金 、 色達(dá)、甘孜和理塘地區(qū)，高溫區(qū)位于南充、綿陽和宜賓等地區(qū)。低溫區(qū)區(qū)域較為穩(wěn)定，在 2033 年低溫區(qū)區(qū)域縮??；高 溫區(qū)主要區(qū)域分布 較為 穩(wěn)定，但是在 2024 年成都、西昌和會理等地區(qū)出現(xiàn)高溫。此時段的氣溫分布較為穩(wěn)定，沒有出現(xiàn)異常氣溫現(xiàn)象，只有 2024 年出現(xiàn)溫度明顯下降的現(xiàn)象。 678910112021 2025 2035 2045 2055 2065 2075 2085 2095年平均氣溫/℃ 預(yù)測年份 /年 四川大學(xué)本科畢業(yè)論文 四川省未來氣溫與降水預(yù)測研究 24 圖 第一時間段年平均氣溫空間分布變化圖 第二時間段 選取 2043 年、 2052 年、 2061 年和 2070 年的氣溫空間分布圖進(jìn)行分析。此階段 所選取四年的氣溫空間分布比第一階段的總體 空間 分布 更為穩(wěn)定，但是氣溫數(shù)值的波動明顯且較大。其空間的總體分布和第一階段相同，西北 地區(qū)氣溫低，東南地區(qū)氣溫高，從西北地區(qū)向東南地區(qū) 梯度 遞增，氣溫梯度的明顯分界線位于川西高原與 丘陵 平原的交界處。低溫區(qū)主要位于小金、色達(dá)、甘孜和理塘地區(qū)，高溫區(qū)位于南充、綿陽和宜賓等地區(qū)。四川大學(xué)本科畢業(yè)論文 四川省未來氣溫與降水預(yù)測研究 25 低溫區(qū)區(qū)域穩(wěn)定， 沒有出現(xiàn)波動，只有數(shù)值上波動明顯 ；高溫區(qū)主要區(qū)域分布穩(wěn)定，但是在 2070 年成都地區(qū) 將 出現(xiàn)高溫 （和其周邊地區(qū)比較而言） 。此時 間 段的氣溫分布 區(qū)域分布穩(wěn)定， 但是數(shù)值波動較大。 圖 第二時間段年平均氣溫空間分布變化圖 第三時間段 選取 2071 年、 2080 年、 2089 年和 2099 年的氣溫空間分布圖進(jìn)行分析。此階段所選取四年的氣溫空間分 布區(qū)域非常未定 穩(wěn)定， 前期 氣溫數(shù)值的波動 平緩，無較大四川大學(xué)本科畢業(yè)論文 四川省未來氣溫與降水預(yù)測研究 26 差異，但是后期氣溫升高，數(shù)值波動明顯 。其空間的總體分布和第一 、二 階段相同，西北地區(qū)氣溫低，東南地區(qū)氣溫高，從西北地區(qū)向東南地區(qū)梯度遞增，氣溫梯度的明顯分界線位于川西高原與丘陵平原的交界處。低溫區(qū)主要位于小金、色達(dá)、甘孜和理塘地區(qū)，高溫區(qū)位于南充、綿陽和宜賓等地區(qū)。低溫區(qū)區(qū)域非常穩(wěn)定， 數(shù)值上逐漸升高 ；高溫區(qū)主要區(qū)域分布 非常 穩(wěn)定， 數(shù)值上前期區(qū)域穩(wěn)定，后期有呈上升趨勢 ，總體分布較為穩(wěn)定。 圖 第三時間段年平均氣溫空間分布變化圖 四川大學(xué)本科畢業(yè)論文 四川省未來氣溫與降水預(yù)測研究 27 月平均氣溫預(yù)測 月平均氣溫的預(yù)測與多年平均氣溫與測和年平均氣溫預(yù)測相同，運用 NCEP 大尺度數(shù)據(jù)和氣象臺站 觀測數(shù)據(jù)建立和檢驗預(yù)測模式，然后將 IPCC 逐月數(shù)據(jù)輸入模式即得到月平均氣溫的預(yù)測結(jié)果。但是考慮到氣溫預(yù)測模式在各時間尺度上的通用性，月平均氣溫的預(yù)測模式可以采用年平均氣溫的預(yù)測模式。將四川各地區(qū)的 IPCC 逐月數(shù)據(jù)輸入模式即得到預(yù)測結(jié)果和空間分布情況。 本節(jié)將選取四川省地區(qū)高原，丘陵，山地和平原 地區(qū) 的 代表 站點進(jìn)行 月平均氣溫預(yù)測，并預(yù)測分析 2099 年 各 地區(qū) 氣溫逐月分布情況。 選取的站點為：巴中、成都、甘孜、西昌和雅安。 將各站點的所對應(yīng)的 IPCC 大尺度逐月氣溫數(shù)據(jù)輸入氣溫預(yù)測模式，輸出結(jié)果即為各站點的月平均氣溫的預(yù)測結(jié)果，選取 2099 年的逐月氣溫預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 五個典型站點 2099 年逐月平均氣溫預(yù)測結(jié)果如圖 所示。將各站點的 2099 年月平均氣溫的變化趨勢與其往年總體變化趨勢進(jìn)行比較分析。