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cv-contents計(jì)算機(jī)視覺(jué)-清華-資料下載頁(yè)

2025-05-15 01:45本頁(yè)面
  

【正文】 fitting line… ? 基于概率方法的聚類分割 /擬合 ? 跟蹤 tracking 高層視覺(jué)處理 ? 匹配 ? 模式分類 /關(guān)聯(lián)模型識(shí)別 pattern classification/aspect graph recognition 應(yīng)用 ? 距離數(shù)據(jù)( range data) /圖像數(shù)據(jù)檢索 /基于圖像的繪制 June 14, 2021 Overview (5) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 攝影幾何、微分幾何 概率統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過(guò)程 數(shù)值計(jì)算與優(yōu)化方法 機(jī)器學(xué)習(xí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本的分析工具和數(shù)學(xué)模型 Signal processing approach: FFT, filtering, wavelets, … Subspace approach: PCA, LDA, ICA, … Bayesian inference approach: EM, Condensation/SIS/…, MCMC, …. Machine learning approach: SVM/Kernel machine, Boosting/Adaboost, NN/Regression, … HMM, BN/DBN, … Gibbs, MRF, … June 14, 2021 Overview (6) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題的特點(diǎn) 高維數(shù)據(jù)的本質(zhì)維數(shù)很低,使得模型化成為可能。 High dimensional image/video data lie in a very low dimensional manifold. 問(wèn)題的不適定性 缺少約束的逆問(wèn)題 優(yōu)化問(wèn)題 June 14, 2021 Introduction Forsyth’s introduction on C
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