空間分析中數(shù)據(jù)基礎(chǔ)-資料下載頁
2025-05-14 00:30本頁面
【正文】 （ 廣州自來水公司 ） 公司資訊 產(chǎn)品介紹 解決方案 1) 最短路徑 A 距離最短 B 時(shí)間最短 2) 最佳路徑 4 路徑分析 空間分析① 最佳路徑選擇 公司資訊 產(chǎn)品介紹 解決方案 3) 資源分配 A 由分配中心向四周分配 (如變電站 ) B 由四周向分配中心分配 (如城市污水收集系統(tǒng) ) 空間分析② 資源分配 公司資訊 產(chǎn)品介紹 解決方案 空間插值分析 ? 復(fù)合分配中心 (城市配電 ,供水 ,供電 ) : 將離散的測(cè)量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為連續(xù)的數(shù)據(jù)曲面的方法 . : A 現(xiàn)有的離散測(cè)量數(shù)據(jù)分辨率較低 ,需要加密 。 B 現(xiàn)有的數(shù)據(jù)模型與所需的數(shù)據(jù)模型不符 。 C 現(xiàn)有的數(shù)據(jù)所覆蓋的區(qū)域不能完全覆蓋所需要的區(qū)域 . 1)內(nèi)插法 (加密 ) : 由已知點(diǎn)求同一區(qū)域內(nèi)的未知點(diǎn) 2)外推法 (預(yù)測(cè) ): 根據(jù)變化規(guī)律 ,預(yù)測(cè)以后的變化 .(范圍之外 ) 3. 空間插值分類 3. 空間插值的數(shù)據(jù)源 1) 影像數(shù)據(jù) (航片 ,衛(wèi)片 ,衛(wèi)星或航天飛機(jī)的掃描影像 ) 2) 野外測(cè)量采集的數(shù)據(jù) 3) 數(shù)字化圖的數(shù)據(jù) ? 可以分為整體插值和局部插值方法 .其中 整體插值方法用研究區(qū)所有采樣點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行全區(qū)特征擬合 。而局部插值方法是僅僅用鄰近的數(shù)據(jù)點(diǎn)來估計(jì)未知點(diǎn)的值 . A 邊界內(nèi)插方法 假設(shè)任何重要的變化發(fā)生在邊界上 ,邊界 內(nèi)是均勻的 ,同質(zhì)的 ,即在各個(gè)方向都是相同的 .(該概念模型常用于土壤和景觀制圖 ) B 趨勢(shì)面分析 某種地理屬性在空間的連續(xù)變化 ,可以用一個(gè)平滑的數(shù)學(xué)平面加以描述 . 2. 局部插值方法 局部插值方法只使用鄰近的數(shù)據(jù)點(diǎn)來估計(jì)未知點(diǎn)的值 .包括幾個(gè)步驟 : ?定義一個(gè)鄰域或搜索范圍 。 ?搜索落在此鄰域范圍的數(shù)據(jù)點(diǎn) 。 ?選擇表達(dá)這有限個(gè)點(diǎn)的空間變化的數(shù)學(xué)函數(shù) 。 ?為落在規(guī)則格網(wǎng)單元上的數(shù)據(jù)點(diǎn)賦值 .重復(fù)該步驟直到格網(wǎng)上所有點(diǎn)賦值完畢 . 1)最近鄰點(diǎn)法 — 泰森多邊形方法 2)移動(dòng)平均插值方法 — 距離倒數(shù)插值 空間統(tǒng)計(jì)分類分析 ? 空間統(tǒng)計(jì)分析主要用于數(shù)據(jù)分類和綜合評(píng)價(jià)。
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