經(jīng)典的遺傳算法教程-資料下載頁
2025-05-10 21:04本頁面
【正文】 —— 包含全局最優(yōu)的圖式其 OAF不如包含局部最優(yōu)的 OAF，這種劃分稱為欺騙劃分，它會(huì)使 GA陷入局部最優(yōu)。 如最高階欺騙函數(shù)有 k個(gè)定義位，則此函數(shù)稱 k階欺騙。 舉例： 3位欺騙函數(shù) ● 高級(jí) GA算法 1）操作的改進(jìn) 2）算法的改進(jìn) 選擇方法改進(jìn) ：精英法（競(jìng)賽法）、置換式和非置換式 隨機(jī)選擇法，排序法。 交換方法的改進(jìn)： 多點(diǎn)交換；重組運(yùn)算 微種群遺傳算法（ ?GA） 雙種群遺傳算法（ DPGA） 重組運(yùn)算：解決染色體分布過于集中問題。把適應(yīng)度函數(shù)做進(jìn)一步處理。 ???njjiiis xxdsxfxf1)),((/)()(是共享度函數(shù) )( ds終止條件： 1）達(dá)到預(yù)定指標(biāo)； 2）達(dá)到預(yù)定代數(shù)。 ?GA算法 雙種群算法（ DPGA） 基本思想：利用人類社會(huì)分工合作的機(jī)理。 分成： 全局種群 —— 粗搜索，尋找可能存在的最優(yōu)區(qū)域； 局部種群 —— 精搜索在全局劃定的區(qū)域內(nèi)，尋找最優(yōu)點(diǎn)。 100 ,100 ]))(50[ s i n ()(100 ,100 )]([ i n , )(1 0 . 0 0 2 2 . 0 4 8 , 2 . 0 4 8 ) (1 ) ( 1002122122142122221222132 1251j216212122211??????????????????????????????????xxxxxxfxxxxxxfxxaxjfxxxxxfjijis測(cè)試函數(shù)： 遺傳算法的應(yīng)用： 1）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)的選擇 2）滑?？刂浦袘?yīng)用 3）倒立擺控制中應(yīng)用
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