【導(dǎo)讀】濾中,構(gòu)造出基于最大熵模型的垃圾郵件過濾系統(tǒng)框架。濾,較好地解決了垃圾郵件的問題。中主要的通信手段之一。據(jù)調(diào)查,我國用戶平均每人每周收到的垃圾郵件數(shù)量占收。垃圾郵件的泛濫已帶來嚴重后果,因。此有效地區(qū)分正常郵件和垃圾郵件成為一項緊迫的任務(wù)。關(guān)垃圾郵件過濾技術(shù)的研究逐漸興起。常見的過濾方法有黑、白名單。技術(shù)和規(guī)則過濾等,但由于郵件發(fā)送者在不斷變化,規(guī)則難以維護,準確率不高,使這些方法都具有一定的局限性。將垃圾郵件過濾與機。器學(xué)習(xí)、文本分類和信息過濾技術(shù)相結(jié)合,對郵件正文內(nèi)容進行分析,最大熵模型是一種廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計自然語言處理領(lǐng)域的技術(shù)。合郵件的半結(jié)構(gòu)化特性,本文將最大熵模型應(yīng)用到垃圾郵件過濾中,戶端利用最大熵模型實現(xiàn)了基于內(nèi)容的垃圾郵件過濾。成對真正COM組件的訪問。微軟公司為Outlook2021提供了一個“正式的”互操作程序集,目前,所支持的唯一數(shù)據(jù)?;蚴褂肐tems對象的索引器獲得并修改現(xiàn)有的項目。Inspector對象代表顯示Outlook項