海關(guān)報關(guān)對外貿(mào)易管制概述-資料下載頁
2025-08-20 19:40本頁面
【導(dǎo)讀】手續(xù)，必須依法經(jīng)海關(guān)的注冊登記。員，不得從事報關(guān)業(yè)務(wù)。收發(fā)貨人和報關(guān)企業(yè)。理實行的是注冊登記管理制度。要求是境內(nèi)的法人、組織或個人。公司的分公司是在中國注冊的，就是境內(nèi)法人。物收發(fā)貨人的范圍也在逐漸擴大。冊等級獲得報關(guān)權(quán)后，就可以辦理報關(guān)納稅業(yè)務(wù)。第四十一條規(guī)定。報關(guān)注冊登記制度是指：進出口貨物收發(fā)貨人、報關(guān)企業(yè)向海。對于經(jīng)向?qū)ν赓Q(mào)易主管部門備案登記，有權(quán)從事對外貿(mào)易經(jīng)營。④報關(guān)員人數(shù)不少于5名。⑦無因走私違法行為被海關(guān)撤消注冊登記許可記錄。④出資證明文件復(fù)印件。⑤所聘報關(guān)從業(yè)人員的報關(guān)員資格證書復(fù)印件。⑧報關(guān)服務(wù)營業(yè)場所所有權(quán)證明、租賃證明。料后5日內(nèi)一次性告知需要補正的全部內(nèi)容。海關(guān)受理申請后，應(yīng)當(dāng)根據(jù)法定條件和程序進行。日內(nèi)審查完畢，并將材料報送直屬海關(guān)。直屬海關(guān)在接受到隸屬海關(guān)報
【正文】 而且，在大樣本情況下，盡管參數(shù)估計量 具有 一致性 ，但仍然 不具有 漸近有效性 。 2. 變量的顯著性檢驗失去意義 變量的顯著性檢驗中， 構(gòu)造了 t統(tǒng)計量 其他檢驗也是如此。 3. 模型的預(yù)測失效 一方面 ， 由于上述后果 ， 使得模型不具有良好的統(tǒng)計性質(zhì)； 所以，當(dāng)模型出現(xiàn)異方差性時，參數(shù) OLS估計值的變異程度增大，從而造成對 Y的預(yù)測誤差變大，降低預(yù)測精度，預(yù)測功能失效。 五、異方差性的檢驗 ? 檢驗思路： 由于 異方差性 就是相對于不同的解釋變量觀測值，隨機誤差項具有不同的方差。那么： 檢驗異方差性，也就是檢驗隨機誤差項的方差與解釋變量觀測值之間的相關(guān)性及其相關(guān)的“形式”。 ? 問題在于用什么來表示隨機誤差項的方差 一般的處理方法： 首先采用 O L S 法估計模型，以求得隨機誤差項的估計量 （注意，該估計量是不嚴(yán)格的），我們稱之為 “ 近似估計量 ”，用~ei 表示。于是有V a r E ei i i( ) ( ) ~? ?? ?2 2~ ( ? )e y yi i i ls? ? 0幾種異方差的檢驗方法： 1. 圖示法 （ 1）用 XY的散點圖進行判斷 看是否存在明顯的 散點擴大 、 縮小 或 復(fù)雜型趨勢 （即不在一個固定的帶型域中） (2) X ~e i 2 的散點圖進行判斷看是否形成一斜率為零的直線 ~ei2 ~ei2 X X 同方差 遞增異方差~ei2 ~ei2 X X 遞減異方差 復(fù)雜型異方差2. 帕克 (Park)檢驗與戈里瑟 (Gleiser)檢驗 基本思想 : 償試建立方程： ijii Xfe ??? )(~ 2 或 ijii Xfe ??? )(|~| 選擇關(guān)于變量 X的不同的函數(shù)形式，對方程進行估計并進行顯著性檢驗，如果存在某一種函數(shù)形式，使得方程顯著成立，則說明原模型存在異方差性。 如： 帕克檢驗常用的函數(shù)形式： ieXXf jiji ??? 2)( ?或 ijii Xe ??? ??? lnln)~l n ( 22若 ?在統(tǒng)計上是顯著的，表明存在異方差性 。 3. 戈德菲爾德 匡特 (GoldfeldQuandt)檢驗 GQ檢驗以 F檢驗為基礎(chǔ)，適用于樣本容量較大、異方差遞增或遞減的情況。 GQ檢驗的思想 ： 先將樣本一分為二，對子樣 ① 和子樣 ② 分別作回歸，然后利用兩個子樣的殘差平方和之比構(gòu)造統(tǒng)計量進行異方差檢驗。 由于該統(tǒng)計量服從 F分布，因此假如存在遞增的異方差，則 F遠(yuǎn)大于 1；反之就會等于 1（同方差）、或小于 1（遞減方差）。 GQ檢驗的步驟： ① 將 n對樣本觀察值 (Xi,Yi)按觀察值 Xi的大小排隊； ② 將序列中間的 c=n/4個觀察值除去，并將剩下的觀察值劃分為較小與較大的相同的兩個子樣本 ， 每個子樣樣本容量均為 (nc)/2； ③ 對每個子樣分別進行 OLS回歸，并計算各自的殘差平方和； ④ 在同方差性假定下，構(gòu)造如下滿足 F分布的統(tǒng)計量 )12,12(~)12(~)12(~2122???????????????kkFkekeFii ⑤ 給定顯著性水平 ?，確定臨界值 F?(v1,v2)， 若 F F?(v1,v2)， 則拒絕同方差性假設(shè)，表明 存在異方差 。 當(dāng)然，還可根據(jù)兩個殘差平方和對應(yīng)的子樣的順序判斷是 遞增型異方差 還是 遞減異型方差 。 4. 懷特（ White）檢驗 懷特檢驗不需要排序，且適合任何形式的異方差。 懷特檢驗的基本思想與步驟 （以二元為例）： iiii XXY ???? ???? 22110然后做如下輔助回歸 iiiiiiii XXXXXXe ??????? ??????? 215224213221102~ 可以證明，在同方差假設(shè)下： (*) R2為 (*)的可決系數(shù)， h為 (*)式解釋變量的個數(shù)， 表示漸近服從某分布。 注意： 輔助回歸仍是檢驗與解釋變量可能的組合的顯著性，因此，輔助回歸方程中還可引入解釋變量的更高次方。 如果存在異方差性 ， 則表明確與解釋變量的某種組合有顯著的相關(guān)性 ， 這時往往顯示出有較高的可決系數(shù)以及某一參數(shù)的 t檢驗值較大 。 當(dāng)然 ， 在多元回歸中 ， 由于輔助回歸方程中可能有太多解釋變量 ， 從而使自由度減少 ， 有時可去掉交叉項 。 六、異方差的修正 模型檢驗出存在異方差性，可用 加權(quán)最小二乘法 （ Weighted Least Squares, WLS） 進行估計。 ? 加權(quán)最小二乘法的基本思想： 加權(quán)最小二乘法 是對原模型加權(quán)，使之變成一個新的不存在異方差性的模型，然后采用 OLS估計其參數(shù)。 21102 )]???([? ? ?????kkiiii XXYWeW ???
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