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海關(guān)報(bào)關(guān)對(duì)外貿(mào)易管制概述-資料下載頁

2024-08-29 19:40本頁面

【導(dǎo)讀】手續(xù),必須依法經(jīng)海關(guān)的注冊(cè)登記。員,不得從事報(bào)關(guān)業(yè)務(wù)。收發(fā)貨人和報(bào)關(guān)企業(yè)。理實(shí)行的是注冊(cè)登記管理制度。要求是境內(nèi)的法人、組織或個(gè)人。公司的分公司是在中國注冊(cè)的,就是境內(nèi)法人。物收發(fā)貨人的范圍也在逐漸擴(kuò)大。冊(cè)等級(jí)獲得報(bào)關(guān)權(quán)后,就可以辦理報(bào)關(guān)納稅業(yè)務(wù)。第四十一條規(guī)定。報(bào)關(guān)注冊(cè)登記制度是指:進(jìn)出口貨物收發(fā)貨人、報(bào)關(guān)企業(yè)向海。對(duì)于經(jīng)向?qū)ν赓Q(mào)易主管部門備案登記,有權(quán)從事對(duì)外貿(mào)易經(jīng)營。④報(bào)關(guān)員人數(shù)不少于5名。⑦無因走私違法行為被海關(guān)撤消注冊(cè)登記許可記錄。④出資證明文件復(fù)印件。⑤所聘報(bào)關(guān)從業(yè)人員的報(bào)關(guān)員資格證書復(fù)印件。⑧報(bào)關(guān)服務(wù)營業(yè)場所所有權(quán)證明、租賃證明。料后5日內(nèi)一次性告知需要補(bǔ)正的全部內(nèi)容。海關(guān)受理申請(qǐng)后,應(yīng)當(dāng)根據(jù)法定條件和程序進(jìn)行。日內(nèi)審查完畢,并將材料報(bào)送直屬海關(guān)。直屬海關(guān)在接受到隸屬海關(guān)報(bào)

  

【正文】 而且,在大樣本情況下,盡管參數(shù)估計(jì)量 具有 一致性 ,但仍然 不具有 漸近有效性 。 2. 變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義 變量的顯著性檢驗(yàn)中, 構(gòu)造了 t統(tǒng)計(jì)量 其他檢驗(yàn)也是如此。 3. 模型的預(yù)測失效 一方面 , 由于上述后果 , 使得模型不具有良好的統(tǒng)計(jì)性質(zhì); 所以,當(dāng)模型出現(xiàn)異方差性時(shí),參數(shù) OLS估計(jì)值的變異程度增大,從而造成對(duì) Y的預(yù)測誤差變大,降低預(yù)測精度,預(yù)測功能失效。 五、異方差性的檢驗(yàn) ? 檢驗(yàn)思路: 由于 異方差性 就是相對(duì)于不同的解釋變量觀測值,隨機(jī)誤差項(xiàng)具有不同的方差。那么: 檢驗(yàn)異方差性,也就是檢驗(yàn)隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差與解釋變量觀測值之間的相關(guān)性及其相關(guān)的“形式”。 ? 問題在于用什么來表示隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差 一般的處理方法: 首先采用 O L S 法估計(jì)模型,以求得隨機(jī)誤差項(xiàng)的估計(jì)量 (注意,該估計(jì)量是不嚴(yán)格的),我們稱之為 “ 近似估計(jì)量 ”,用~ei 表示。于是有V a r E ei i i( ) ( ) ~? ?? ?2 2~ ( ? )e y yi i i ls? ? 0幾種異方差的檢驗(yàn)方法: 1. 圖示法 ( 1)用 XY的散點(diǎn)圖進(jìn)行判斷 看是否存在明顯的 散點(diǎn)擴(kuò)大 、 縮小 或 復(fù)雜型趨勢 (即不在一個(gè)固定的帶型域中) (2) X ~e i 2 的散點(diǎn)圖進(jìn)行判斷看是否形成一斜率為零的直線 ~ei2 ~ei2 X X 同方差 遞增異方差~ei2 ~ei2 X X 遞減異方差 復(fù)雜型異方差2. 帕克 (Park)檢驗(yàn)與戈里瑟 (Gleiser)檢驗(yàn) 基本思想 : 償試建立方程: ijii Xfe ??? )(~ 2 或 ijii Xfe ??? )(|~| 選擇關(guān)于變量 X的不同的函數(shù)形式,對(duì)方程進(jìn)行估計(jì)并進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),如果存在某一種函數(shù)形式,使得方程顯著成立,則說明原模型存在異方差性。 如: 帕克檢驗(yàn)常用的函數(shù)形式: ieXXf jiji ??? 2)( ?或 ijii Xe ??? ??? lnln)~l n ( 22若 ?在統(tǒng)計(jì)上是顯著的,表明存在異方差性 。 3. 戈德菲爾德 匡特 (GoldfeldQuandt)檢驗(yàn) GQ檢驗(yàn)以 F檢驗(yàn)為基礎(chǔ),適用于樣本容量較大、異方差遞增或遞減的情況。 GQ檢驗(yàn)的思想 : 先將樣本一分為二,對(duì)子樣 ① 和子樣 ② 分別作回歸,然后利用兩個(gè)子樣的殘差平方和之比構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行異方差檢驗(yàn)。 由于該統(tǒng)計(jì)量服從 F分布,因此假如存在遞增的異方差,則 F遠(yuǎn)大于 1;反之就會(huì)等于 1(同方差)、或小于 1(遞減方差)。 GQ檢驗(yàn)的步驟: ① 將 n對(duì)樣本觀察值 (Xi,Yi)按觀察值 Xi的大小排隊(duì); ② 將序列中間的 c=n/4個(gè)觀察值除去,并將剩下的觀察值劃分為較小與較大的相同的兩個(gè)子樣本 , 每個(gè)子樣樣本容量均為 (nc)/2; ③ 對(duì)每個(gè)子樣分別進(jìn)行 OLS回歸,并計(jì)算各自的殘差平方和; ④ 在同方差性假定下,構(gòu)造如下滿足 F分布的統(tǒng)計(jì)量 )12,12(~)12(~)12(~2122???????????????kkFkekeFii ⑤ 給定顯著性水平 ?,確定臨界值 F?(v1,v2), 若 F F?(v1,v2), 則拒絕同方差性假設(shè),表明 存在異方差 。 當(dāng)然,還可根據(jù)兩個(gè)殘差平方和對(duì)應(yīng)的子樣的順序判斷是 遞增型異方差 還是 遞減異型方差 。 4. 懷特( White)檢驗(yàn) 懷特檢驗(yàn)不需要排序,且適合任何形式的異方差。 懷特檢驗(yàn)的基本思想與步驟 (以二元為例): iiii XXY ???? ???? 22110然后做如下輔助回歸 iiiiiiii XXXXXXe ??????? ??????? 215224213221102~ 可以證明,在同方差假設(shè)下: (*) R2為 (*)的可決系數(shù), h為 (*)式解釋變量的個(gè)數(shù), 表示漸近服從某分布。 注意: 輔助回歸仍是檢驗(yàn)與解釋變量可能的組合的顯著性,因此,輔助回歸方程中還可引入解釋變量的更高次方。 如果存在異方差性 , 則表明確與解釋變量的某種組合有顯著的相關(guān)性 , 這時(shí)往往顯示出有較高的可決系數(shù)以及某一參數(shù)的 t檢驗(yàn)值較大 。 當(dāng)然 , 在多元回歸中 , 由于輔助回歸方程中可能有太多解釋變量 , 從而使自由度減少 , 有時(shí)可去掉交叉項(xiàng) 。 六、異方差的修正 模型檢驗(yàn)出存在異方差性,可用 加權(quán)最小二乘法 ( Weighted Least Squares, WLS) 進(jìn)行估計(jì)。 ? 加權(quán)最小二乘法的基本思想: 加權(quán)最小二乘法 是對(duì)原模型加權(quán),使之變成一個(gè)新的不存在異方差性的模型,然后采用 OLS估計(jì)其參數(shù)。 21102 )]???([? ? ?????kkiiii XXYWeW ???
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