【正文】 12： 圖 312 填充時間示意圖 由上圖可知，由于澆口位置在制品中部，因此藍色部分充填時間是最短的，并且由此向外擴散，最兩端處的紅色部分是充填最慢的部分，具 體顏色所代表的意義可從右側的條形示意圖看出。這樣我們可以得到結論，在桂林電子科技大學畢業(yè)設計 (論文 )報告專用紙 第 33 頁共 46 頁 實驗中，以顏色擴散分布最平緩和最大時間（紅條部分）所占面積越小為最佳結果。 b．凍結時間： 凍結時間比較類似于冷卻時間，即在一定時間內冷卻后成型的時間，這個時間一般都是比較短的為佳，而且凍結部分是越平衡越好，理想情況下是整體同時凍結，這樣得出的制品整體會很少瑕疵。但實際情況是不可能出現，我們只是以接近理想情況為評判標準。具體如圖 313 所示，由圖我們可以看出在制品中的凍結時間基本上是比較平均的，大部分都顯示綠色，個別較薄處顯示藍色。但我們同 樣可以看到，四個邊角處都出現了紅色，這說明在冷卻成型中，那幾個部分是最后才完成的，這可能導致在最終成型后這幾個角的表面質量等結果不能達到預期標準，這并不是我們所期望的。因此，我們以凍結區(qū)域平衡及紅色部分（消耗時間）更少為評判基準。這樣就能得出某組重要的參考數據。 桂林電子科技大學畢業(yè)設計 (論文 )報告專用紙 第 34 頁共 46 頁 圖 313 凍結時間示意圖 ： 指的就是在注射成型過程中（一定階段），手機后殼模型內部的溫度分布。同樣，這個溫度我們以分布比較均衡為佳。因為這樣 通過溫度調節(jié)，保持適當的模具 溫度，可減小制品的變形、增強制品力學性能、提高制品尺寸精度。 如下圖 314 所示，該圖整體溫度分布還是較均勻的，但仍有局部溫度相對較高。 圖 314 制品溫度示意圖 實驗設計法的仿真優(yōu)化過程 Moldflow 與正交表的數據結合分析 桂林電子科技大學畢業(yè)設計 (論文 )報告專用紙 第 35 頁共 46 頁 接下來進行的是對結果參數的記錄和反饋，并最終達到本設計的實驗目的。 A. 首先按照順序先進行的是充填時間的反饋。 以下是 基于 表 312 所示充填時間 的參數 ，通過 MOLDFLOW 軟件進行分析的數據，這些數據中，比如說最 大鎖模力等，是可以作為最終模具設計時的參考數據的，具體就是當最終結束實驗分析后，可以從最優(yōu)的那組數據中提取軟件的分析資料，下面的分析中會有很多地方是這樣運用的，以后將不再一一復述。 充填階段結束的結果摘要 : 充填結束時間 = s 總重量 (制品 + 流道 ) = g 最大鎖模力 在充填期間 = tonne 推薦的螺桿速度曲線 (相對 ): %射出體積 %流動速率 桂林電子科技大學畢業(yè)設計 (論文 )報告專用紙 第 36 頁共 46 頁 % 充填時熔體前沿完全在型腔中 = % 通過以上軟件的分析 ，得出最終優(yōu)化的結果是 最大充填時間所對應的面積指數。 表 中的計算結果指的是最大充填時間所對應的面積指數。其中對應面積可從 圖例 1 中深紅色部分所占長條的面積看出。該面積指數在一定范圍內是越小越好 。 桂林電子科技大學畢業(yè)設計 (論文 )報告專用紙 第 37 頁共 46 頁 圖例 1 表 充填時間實驗表 下面的表 是基于表 生成的效應曲線圖。 桂林電子科技大學畢業(yè)設計 (論文 )報告專用紙 第 38 頁共 46 頁 表 充填時間效應曲線圖 從表 我們可以很清 晰看出，模具溫度對充填時間有較大影響，模具溫度越高，所需的充填時間越短，而熔體溫度則正好相反。保壓時間的話， 9 秒和 11 秒效果相當。另外，充填壓力對充填時間的影響相對就比較小。但我們不能僅僅用這一個表就得出模具溫度在合理范圍內越高越好或者熔體溫度越低越好之類的結論，因為我們還有其他組的反饋參數沒有參考，下面我們將繼續(xù)對其他參數進行分析。 B. 然后是凍結時間的反饋。 首先看注塑過程中的模擬的凍結層因子。 在看數據前先了解 凍結層因子 ， 該結果顯示了在填充結束時凍結層的厚度。越高的值描繪越厚的凍結層，同時越薄的聚合物熔 體（流動）層。以下數 值描繪了在填充結束時凍結層的厚度，范圍從 0 到 1。越高的值顯示越厚的凍結層（或者越薄的流動層）和越高的流動阻抗。填充期間，凍結層應該保持一個常量厚度使這些區(qū)域連續(xù)的流動。因為模具壁的熱損失通過來自前面的熱熔體得到平衡。一旦流動停止，通過厚度的熱損失 占優(yōu)勢，從而快速增加凍結層厚度。凍結層厚度對流動阻抗影響很大。粘度指數隨著溫度降低而升高。流動層厚度也會減小隨著凍結層厚度的增加。 凍結層因子 最大值 = 凍結層因子 第 95 個百分數 = 凍結層因子 第 5 個百分數 = 桂林電子科技大學畢業(yè)設計 (論文 )報告專用紙 第 39 頁共 46 頁 凍結層因子 最小值 = 凍結層因子 平均值 = 凍結層因子 標準差 = 根據以上分析， 從 表 中的計算結果指的是局部 (主要出現 在后殼的四個角處 )最大凍結時間，以均衡成型的角度看，該參數是越小越好。 具體請參考圖例 2。 圖例 2 桂林電子科技大學畢業(yè)設計 (論文 )報告專用紙 第 40 頁共 46 頁 表 局部凍結時間實驗表 下面的表 是基于表 生成的效應曲線圖 表 局部凍結時間效應曲線圖 由表 可得出的結論是：模具溫度和充填壓力對局部的凍結時間幾乎沒什么影響；保壓時間對局部凍結時間稍有影響，但也很容易看出，就凍結時間這一結果參數而言，保壓時間我們可以選擇稍長為佳；而熔體溫度是局部凍 結時間的主要影響因素。 桂林電子科技大學畢業(yè)設計 (論文 )報告專用紙 第 41 頁共 46 頁 C. 最后是制品溫度的反饋。 以下的分析結果雖然不直接是制品溫度，但是可以側面反 映注塑效果。例如： 在冷卻分析期間，假定外界溫度為 25176。C。因此，模具邊界溫度應該均勻的分布。如果模具邊界溫度不均勻，那么你需要擴大或者縮小模型。如果模具邊界溫度顯示有熱的區(qū)域，那么你需要增加更多的冷卻回路。 型腔表面溫度 最大值 = C 型腔表面溫度 最小值 = C 型腔表面溫度 平均值 = C 平均模具外部溫度 = C 循環(huán)時間 = s 由以上分析 得出， 表 ，為了保證塑件更穩(wěn)定的成型，該差值是越小越好。 具體效果圖參考圖例 3。 桂林電子科技大學畢業(yè)設計 (論文 )報告專用紙 第 42 頁共 46 頁 圖例 3 桂林電子科技大學畢業(yè)設計 (論文 )報告專用紙 第 43 頁共 46 頁 表 制品溫差表 下面的表 是基于表 生成的效應曲線圖 表 制品溫差效應曲線圖 上表中，也是可以清晰的表達出模具溫度、充填壓力、保壓時間以及熔體溫度這四項基本參數對制品溫差所產生的影響。與前兩種反饋參數有所不同的是，這四項參數對制品溫差都有比較平均的影響，其中影響較大的是熔體溫度和保壓時間，都是以接近線性的曲線進行遞減或遞增。 實驗數據的反饋與整合 桂林電子科技大學畢業(yè)設計 (論文 )報告專用紙 第 44 頁共 46 頁 通過上一節(jié) 的數據分析，結合三組反饋參數。我們可以依次來確定，在制造這個手機后殼時應該用哪些工藝參數能使其質量達到最好。 ： 在充填時間的實驗 反饋中，可看出較高的模具溫度有利于平衡制件整體充填時間（其關系幾乎呈線性遞減關系），這樣我們可取最大值 75176。 C；而在局部凍結實驗的反饋中充填時間對其幾乎不產生影響，即理論上可以取 65~75176。 C；最后在制品溫差的實驗反饋中，最好的一段大概出現在73~75176。 C。于是結合三組反饋，模具溫度在 75176。 C 左右利于加工該手機后殼。 ： 在充填時間的實驗反饋中，根據表 的充填壓力曲線可看出，75~80MPa 的充填壓力利于平衡制件的充填時間；同樣充填壓力對局部凍結只產生很微量的影響，我們可以取 75~85MPa；從表 制品溫差效應曲線圖得到的是，充填壓力越接近 75MPa 和 85MPa 這兩數就越有利于平衡制品溫差，其中用 85MPa 的充填壓力效果稍微好一點，但考慮到 75MPa 的充填壓力同時也滿足平衡制件的充填時間這一條件，綜合以上數據我們可以得出充填壓力在 75MPa 左右有利于加工該手機后殼。 ： 在充填時間的實驗反饋中，表 很清楚的看出，影響充填時間效果由好到壞依次為 9 秒＞ 11 秒＞ 10 秒；而局部凍結的實驗反饋中，雖然效果差別不大，但 11 秒是最有利于加快局部凍結的保壓時間；最后 在制品溫差桂林電子科技大學畢業(yè)設計 (論文 )報告專用紙 第 45 頁共 46 頁 的反饋中，從表 上的遞減曲線可看出， 11 秒的保壓時間效果要明顯好于 10 秒和 9 秒的。綜上所述，保壓時間選擇 11 秒有利于整個手機后殼的加工。 ： 熔體溫度在本設計實驗中是最沒有爭議也是最容易確定的參數，由表、表 以及表 可看到，熔體溫度曲線都是呈線性或者接近線性的遞增曲線，因此熔體溫度選擇 260176。 C 無疑是最利于手機后殼的加工。 綜合上面的四個分析過程，我們最終得到一組最有利于實際加工該手機后殼的工藝參數。具體就是模具溫度選擇 75176。 C，充填壓力為 75MPa，保壓時間為 11 秒，熔體溫度為 260176。 C。 接下來，為了驗證經過試驗設計法得到這組數據確實比較利于手機后殼的加工生產，我們可以將其再次輸入 Moldflow 軟件進行模擬分析。通過正交計算得出結果：局部充填時間指數為 ；局部最大凍結時間為 秒；制品溫差為 176。 C。從這個結果來看，雖然局部最大凍結時間不是最佳值，但是也僅次于最佳值，而且其他兩組參數都達到了之前分析的所有組合中的最佳值。因此我們有充分理由說明，通過實驗設計后的這四個參數，確實是利于實驗對象加工生產的參數組合。而基于 DOE 法的 注塑成型仿真優(yōu)化的最終目的也順利達到了。 關于優(yōu)化后的參數組合所達到的模擬效果圖，如圖 31 31 317 所示，對比前文中隨機用范圍內的某一組數據所得到的效果圖（圖 31 31314），