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2025-02-04 15:32本頁面
【導(dǎo)讀】由上表可以看出，6例均為有效值，沒有記錄缺失值得情況?？梢姌颖玖縉為6例，缺失值0例，1500. 以下的33％，1500-2021男生33％女生50％，2021以上女生％，男生33％。，.標(biāo)準(zhǔn)差為，離散程度不算大。行為期半年的觀察測試，測試指標(biāo)為使用該藥之前和之后的體重。由上圖可知，結(jié)果輸出均值、樣本量和標(biāo)準(zhǔn)差。因為選擇了分組變量，所以。值、差值的95%可信區(qū)間。因此可以認(rèn)為肺氣腫的總體均值不等于0.如下表，要求測定該安慰劑對人的體重作用是否比藥物好。變量間兩兩的相關(guān)系數(shù)是用方陣的形式給出的。由上表可見，服藥前和服藥后自身的相關(guān)系數(shù)均為1，
【正文】 叉驗證。 在交叉驗證中，每個案例都是按照從該案例以外的所有其他案例派生的函數(shù)來分類的。 b. 已對初始分組案例中的 % 個進(jìn)行了正確分類。 c. 已對交叉驗 證分組案例中的 % 個進(jìn)行了正確分類。 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財會系會計 20212 班 姓名：成功 學(xué)號： 2021516199 實驗報告六 實驗項目 ：因子分析和主成分分析 實驗?zāi)康模? SPSS 進(jìn)行因子分析和主成分分析。 實驗內(nèi)容及步驟 （一） 因子分析 下表資料為 15名健康人的 7項生化檢驗結(jié)果， 6項生化檢驗指標(biāo)依次命名為 X1至 X6，請對該資料進(jìn)行 因子分析。 因子分析 1．打開導(dǎo)入 excle 數(shù)據(jù) 2．選擇菜單“分析→ 降維 → 因子分析” ，彈出“ 因子分析” 對話框。在對話框左側(cè)的變量列表中選除地區(qū)外的變量，進(jìn)入“變量”框， 3．單擊“描述”按鈕，彈出“ 因子 分析 : 描述”對話框，在“統(tǒng)計量”中選“單變量 描述”項，輸出各變量的均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差，“相關(guān)矩陣”欄內(nèi)選“系數(shù)”，計算相關(guān)系數(shù)矩陣，并選“ KMO 和 Bartlett’s 球形度檢驗”項，對相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)檢驗， 對以上資料進(jìn)行因子分析：分析 —— 降維 —— 因子分析，確定操作得出 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財會系會計 20212 班 姓名：成功 學(xué)號： 2021516199 描述統(tǒng)計量 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 分析 N X1 15 X2 .57340 15 X3 15 X4 15 X5 .77780 15 X6 .68955 15 相關(guān)矩陣 X1 X2 X3 X4 X5 X6 相關(guān) X1 .966 .782 .055 .104 .019 X2 .966 .747 .028 .233 .158 X3 .782 .747 .125 .214 X4 .055 .028 .125 .233 X5 .104 .233 .214 .753 X6 .019 .158 .233 .753 Sig.（單側(cè)） X1 .000 .000 .423 .356 .473 X2 .000 .001 .461 .202 .287 X3 .000 .001 .329 .222 .467 X4 .423 .461 .329 .297 .202 X5 .356 .202 .222 .297 .001 X6 .473 .287 .467 .202 .001 KMO 和 Bartlett 的檢驗 取樣足夠度的 KaiserMeyerOlkin 度量。 .460 Bartlett 的球形度檢驗 近似卡方 df 15 Sig. .000 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財會系會計 20212 班 姓名：成功 學(xué)號： 2021516199 公因子方差 初始 提取 X1 .950 X2 .930 X3 .801 X4 .989 X5 .928 X6 .936 提取方法：主成份分析。 解釋的總方差 成份 初始特征值 提取平方和載入 旋轉(zhuǎn)平方和載入 合計 方差的 % 累積 % 合計 方差的 % 累積 % 合計 方差的 % 累積 % 1 2 3 4 .360 5 .084 6 .021 .353 提取方法：主成份分析。 成份矩陣 a 成份 1 2 3 X1 .935 X2 .954 X3 .868 .030 X4 .107 .059 .987 X5 .389 .839 X6 .263 .914 .178 提取方法 :主成份。 a. 已提取了 3 個成份。 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財會系會計 20212 班 姓名：成功 學(xué)號： 2021516199 旋轉(zhuǎn)成份矩陣 a 成份 1 2 3 X1 .975 .016 X2 .953 .146 X3 .892 .032 .066 X4 .049 .021 .993 X5 .145 .930 X6 .937 .241 提取方法 :主成份。 旋轉(zhuǎn)法 :具 有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。 a. 旋轉(zhuǎn)在 4 次迭代后收斂。 成份轉(zhuǎn)換矩陣 成份 1 2 3 1 .958 .281 .054 2 .957 .053 3 .997 提取方法 :主成份。 旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。
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