【導(dǎo)讀】Execsp_executesqlN'select*fromtableName'--請注意字符串前一定要加N. Select@fnamefromtableName--錯(cuò)誤,不會(huì)提示錯(cuò)誤，但結(jié)果為固定值FiledName,并。Exec--請注意加號(hào)前后的單引號(hào)的邊上加。--如何將exec執(zhí)行結(jié)果放入變量中？此外，如果想要在SQL語句字符串中使用單引號(hào)''可以使用''''段操作起來的確是比較方便。但它有時(shí)還會(huì)帶來一些麻煩。這種時(shí)候我們可以用以下方案來解決。則下次插入的時(shí)候必須指定編號(hào)，那不然就無法完成INSERT操作。置，它還會(huì)無休止的增長。將把指定表的種子值強(qiáng)制重設(shè)為1。你可以用你想用的種子值替代第三個(gè)參數(shù)。簡單的Transact-SQL查詢只包括選擇列表、FROM子句和WHERE子句。局部變量和全局變量)等構(gòu)成。查詢結(jié)果集合中數(shù)據(jù)的排列順序與選擇列表中所指定的列名排列順序相同。重復(fù)的數(shù)據(jù)行，默認(rèn)為ALL。PERCENT時(shí)，說明n是表示一百分?jǐn)?shù)，指定返回的行數(shù)等于總行數(shù)的百分之幾。FROM子句指定SELECT語句查詢及與查詢相關(guān)的表或視圖。指定256個(gè)表或視圖，它們之間用逗號(hào)分隔。象名限定這些列所屬的表或視圖。例如在usertable和citytable表中同時(shí)存在cityid列，在查

　　

【正文】 的 SELECT 聲明就是查詢多個(gè)表格的最基本的方式。你可以在 FROM 子句中調(diào)用多個(gè)表格來組合來自多個(gè)表格的結(jié)果。這里是一個(gè)它如何工作的實(shí)例： 以下為引用的內(nèi)容： SELECT , FROM table1, table2 WHERE = 。 這個(gè)實(shí)例中，我使用點(diǎn)號(hào) ()來指定專欄來自哪一個(gè)表格。如果所涉及的專欄只在一個(gè)參考的表格中出現(xiàn)，你就不需 要加入完整的名稱，但是加入完整名稱會(huì)對可讀性起到幫助。 在 FROM 子句中表格之間由逗號(hào)來分隔，你可以加入所需的任意多的表格，盡管一些數(shù)據(jù)庫有一個(gè)在引入正式的 JOIN 聲明之前他們可以有效地處理的內(nèi)容這方面的限制，這個(gè)將在下面談到。 這個(gè)句法是一個(gè)簡單的 INNER JOIN。一些數(shù)據(jù)庫將它看成與一個(gè)外部的 JOIN 是等同的。 WHERE 子句告知數(shù)據(jù)庫哪一個(gè)區(qū)域要做關(guān)聯(lián)，而且它返回結(jié)果時(shí)，就像列出的表格在給定的條件下組合成一個(gè)單獨(dú)的表格一樣。值得注意的是，你的比較條件并不需要與你作為結(jié)果組返回的專欄相同。在上面的 例子中， 和 ，但是返回的卻是 。 你可以在 WHERE子句中使用 AND 關(guān)鍵字來將這個(gè)功能擴(kuò)展至多于兩個(gè)的表格。你還可以使用這樣的表格組合來限制你的結(jié)果而不用實(shí)際地從每個(gè)表格返回專欄。在下面的例子中， table3 與 table1 匹配，但是我沒有從 table3 返回任何東西來顯示。我只是確保來自 table1的有關(guān)專欄存在于 table3 之中。注意此例中 table3 需要在 FROM 子句中被引用。 以下為引用的內(nèi)容： SELECT , FROM table1, table2, table3 WHERE = AND = 。 然而，要注意的是，這個(gè)查詢多個(gè)表格的方式是一個(gè)暗指的 JOIN。你的數(shù)據(jù)庫可能對事物進(jìn)行不同的處理，這取決于它所使用的優(yōu)化引擎。而且，忽略對與 WHERE 子句的相關(guān)特性的定義將會(huì)給你帶來不愿看到的結(jié)果，例如從余下的查詢中返回與每一個(gè)可 能的結(jié)果相關(guān)的專欄的 rogue 域，就像在 CROSS JOIN 之中一樣。 如果你習(xí)慣于你的數(shù)據(jù)庫處理這種類型的聲明的方式，且你只對兩個(gè)或是少數(shù)幾個(gè)表格進(jìn)行組合，一個(gè)簡單的 SELECT 聲明就可以達(dá)到目的。 JOIN JOIN 的工作方式與 SELECT 聲明是相同的，它從不同的表格中返回一個(gè)帶有專欄的結(jié)果組。在暗含的 JOIN 之上使用外部 JOIN的優(yōu)勢是對你的結(jié)果組的更好的控制，而且還可能在涉及很多個(gè)表格的情況下提升性能表現(xiàn)。 JOIN 的類型有幾種： LEFT， RIGHT， FULL OUTER， INNER 和 CROSS。你所使用的類型是由你想要看到的結(jié)果所決定的。例如，使用 LEFT OUTER JOIN 將會(huì)從列出的第一個(gè)表格中返回所有有關(guān)的行，而同時(shí)如果沒有信息與第一個(gè)表格相關(guān)的話將潛在地從所列出的第二個(gè)表格中加入行。 在這里 INNER JOIN和暗含的 JOIN是不同的， INNER JOIN 將只返回那些在兩個(gè)表格中都有數(shù)據(jù)的行。 對第一個(gè) SELECT 查詢使用如下 JOIN 聲明： 以下為引用的內(nèi)容： SELECT , FROM table1 INNER JOIN table2 ON = 。 子查詢 子查詢，或叫子選擇聲明，是在一個(gè)查詢中將結(jié)果組作為資源使用的一個(gè)途徑。他經(jīng)常被用來對結(jié)果進(jìn)行限制或定義，而不是運(yùn)行多個(gè)查詢或操縱應(yīng)用軟件之中的數(shù)據(jù)。有了子查詢，你可以參考表格來決定數(shù)據(jù)的內(nèi)含，或是在一些情況下，返回一個(gè)專欄，而這個(gè)專欄是一個(gè)子選擇的結(jié)果。 下面的例子中使用了兩個(gè)表格。一個(gè)表格中包含了我想要返回的數(shù)據(jù)，而另一個(gè)表格則給出一個(gè)比較點(diǎn)來確定什么數(shù)據(jù)是我確實(shí)感興趣的。 以下為引用的內(nèi)容 ： SELECT column1 FROM table1 WHERE EXISTS ( SELECT column1 FROM table2 WHERE = )。 子查詢很重要的一個(gè)方面就是性能表現(xiàn)。便利性是有代價(jià)的，它取決于你所使用的表格和聲明的大小，數(shù)量和復(fù)雜性，還有你可能會(huì)允許你的應(yīng)用軟件做處理工作。每一個(gè)查詢在被主查詢作為資源使用之前，都將被完整地單獨(dú)處理。如果可能的話，創(chuàng)造性地使用 JOIN聲明可以以較少的滯后時(shí)間提供出相同的信 息。 （責(zé)任編輯：盧兆林） 深入講解 SQL Union 和 Union All 的使用方法 發(fā)布時(shí)間： 04:41 來源：賽迪網(wǎng) 作者：李思 【賽迪網(wǎng)－ IT技術(shù)報(bào)道】 UNION指令的目的是將兩個(gè) SQL 語句的結(jié)果合并起來。從這個(gè)角度來看， 我們會(huì)產(chǎn)生這樣的感覺， UNION 跟 JOIN 似乎有些許類似，因?yàn)檫@兩個(gè)指令都可以由多個(gè)表格中擷取資料。 UNION 的一個(gè)限制是兩個(gè) SQL 語句所產(chǎn)生的欄位需要是同樣的資料種類。另外，當(dāng)我們用 UNION 這個(gè)指令時(shí)，我們只會(huì)看到不 同的資料值 (類似 SELECT DISTINCT)。 union 只是將兩個(gè)結(jié)果聯(lián)結(jié)起來一起顯示，并不是聯(lián)結(jié)兩個(gè)表 …… UNION 的語法如下： [SQL 語句 1] UNION [SQL 語句 2] 假設(shè)我們有以下的兩個(gè)表格， Store_Information 表格 store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 Los Angeles $300 Jan081999 Boston $700 Jan081999 Inter Sales 表格 Date Sales Jan071999 $250 Jan101999 $535 Jan111999 $320 Jan121999 $750 而我們要找出來所有有營業(yè)額 (sales) 的日子。要達(dá)到這個(gè)目的，我們用以下的 SQL 語句： SELECT Date FROM Store_Information UNION SELECT Date FROM Inter_Sales 結(jié)果 : Date Jan051999 Jan071999 Jan081999 Jan101999 Jan111999 Jan121999 有一點(diǎn)值得注意的是，如果我們在任何一個(gè) SQL 語句 (或是兩句都一起 ) 用 SELECT DISTINCT Date 的話，那我們會(huì)得到完全一樣的結(jié)果。 SQL Union All UNION ALL 這個(gè)指令的目的也是要將兩個(gè) SQL 語句的結(jié)果合并在一起。 UNION ALL 和 UNION 不同之處在于 UNION ALL 會(huì)將每一筆符合條件的資料都列出來，無論資料值有無重復(fù)。 UNION ALL 的語法如下： [SQL 語句 1] UNION ALL [SQL 語句 2] 我們用和上一頁同樣的例子來顯示出 UNION ALL 和 UNION 的不同。同樣假設(shè)我們有以下兩個(gè)表格 : Store_Information 表格 store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 Los Angeles $300 Jan081999 Boston $700 Jan081999 Inter Sales 表格 Date Sales Jan071999 $250 Jan101999 $535 Jan111999 $320 Jan121999 $750 而我們要找出有店面營業(yè)額以及網(wǎng)絡(luò)營業(yè)額的日子。要達(dá)到這個(gè)目的，我們用以下的SQL 語句： SELECT Date FROM Store_Information UNION ALL SELECT Date FROM Inter_Sales 結(jié)果 : Date Jan051999 Jan071999 Jan081999 Jan081999 Jan071999 Jan101999 Jan111999 Jan121999 ============ 表 1 A B a 1 b 0 c 3 d 0 e 2 表 2 A B c 0 e 4 合并兩個(gè)表除去重復(fù)的數(shù)據(jù)（以表 2 的數(shù)據(jù)為主），我們將會(huì)得到以下的表 : A B a 1 b 0 c 0 d 0 e 4 select A,B from 表 1 where A not in(select A from 表2) union select A,B from 表 2 巧用一條 SQL 實(shí)現(xiàn)其它進(jìn)制到十進(jìn)制轉(zhuǎn)換 發(fā)布時(shí)間： 04:57 來源：賽迪網(wǎng) 作者： han 問：怎樣實(shí)現(xiàn) ORACLE 中用一條 SQL 實(shí) 現(xiàn)其它進(jìn)制到十進(jìn)制的轉(zhuǎn)換？ 答：具體示例如下： 二進(jìn)制轉(zhuǎn)換十進(jìn)制 select sum(data1) from (select substr(39。110139。, rownum, 1) * power (2, length(39。110139。) rownum) data1 from dual connect by rownum = length(39。110139。)) 八進(jìn)制轉(zhuǎn)換十進(jìn)制 select sum(data1) from (select substr(39。110139。, rownum, 1) * power (8, length(39。110139。) rownum) data1 from dual connect by rownum = length(39。110139。)) 十六進(jìn)制轉(zhuǎn)換十進(jìn)制 select sum(data1) from (select (CASE upper(substr(39。2D39。, rownum, 1)) WHEN 39。A39。 THEN 39。1039。 WHEN 39。B39。 THEN 39。1139。 WHEN 39。C39。 THEN 39。1239。 WHEN 39。D39。 THEN 39。1339。 WHEN 39。E39。 THEN 39。1439。 WHEN 39。F39。 THEN 39。1539。 ELSE substr(39。2D39。, rownum, 1) END) * power(16, length(39。2D39。) rownum) data1 from dual connect by rownum = length(39。2D39。)) 注釋： 對其 它進(jìn)制可以根據(jù)例子將 power 的底數(shù)改成相應(yīng)的進(jìn)制就可以了。 本文只是一個(gè)例子，大家可以把它封裝成一個(gè)通用函數(shù)進(jìn)行實(shí)用。 大家在試的時(shí)候?qū)⒗锩嫦鄳?yīng)的其它進(jìn)制的數(shù)值換成自己的數(shù)據(jù)就可以了（有多處）。 實(shí)例講解如何才能讓你的 SQL 運(yùn)行得更快 （ 1） 發(fā)布時(shí)間： 04:52 來源：賽迪網(wǎng) 作者： 10633 很多人在使用 SQL 時(shí)往往會(huì)陷入一個(gè)誤區(qū)，即太關(guān)注于所得的結(jié)果是否正確，而忽略了不同的實(shí)現(xiàn)方法之間可能存在的性能差異，這種性能差異在大型的或是復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫 環(huán)境中（如聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 OLTP 或決策支持系統(tǒng) DSS）中表現(xiàn)得尤為明顯。 筆者在工作實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，不良的 SQL 往往來自于不恰當(dāng)?shù)乃饕O(shè)計(jì)、不充份的連接條件和不可優(yōu)化的 where 子句。 在對它們進(jìn)行適當(dāng)?shù)膬?yōu)化后，其運(yùn)行速度有了明顯地提高！ 下面我將從這三個(gè)方面分別進(jìn)行總結(jié)： 為了更直觀地說明問題，所有實(shí)例中的 SQL 運(yùn)行時(shí)間均經(jīng)過測試，不超過１秒的均表示為（ 1 秒）。 測試環(huán)境 : 主機(jī)： HP LH II 主頻： 330MHZ 內(nèi)存： 128 兆 操作系統(tǒng)： 數(shù)據(jù)庫： 一、不合理的索引設(shè)計(jì) 例：表 record 有 620200 行，試看在不同的索引下，下面幾個(gè) SQL 的運(yùn)行情況： date 上建有一非個(gè)群集索引 select count(*) from record where date 39。1999120139。 and date 39。1999121439。and amount 2020 (25秒 ) select date ,sum(amount) from record group by date(55 秒 ) select count(*) from record where date 39。1999090139。 and place in (39。BJ39。,39。SH39。) (27 秒 ) 分析 :date 上有大量的重復(fù)值，在非群集索引下，數(shù)據(jù)在物理上隨機(jī)存放在數(shù)據(jù)頁上，在范圍查找時(shí)，必須執(zhí)行一次表掃描才能找到這一范圍內(nèi)的全部行。 date 上的一個(gè)群集索引 select