【正文】 降低難度是備課必須處理的。靈活使用教材，才能在教學(xué)中少走彎路，提高教學(xué)質(zhì)量。對(duì)教材中存在的一些問題，教師應(yīng)認(rèn)真理解課標(biāo)，對(duì)課標(biāo)要求的重點(diǎn)內(nèi)容要作適量的補(bǔ)充；對(duì)教材中不符合學(xué)生們實(shí)際的題目要作適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。此外，還應(yīng)把握教材的“度”，不要想一步到位，如函數(shù)性質(zhì)的教學(xué)，要多次螺旋上升，逐步加深。改進(jìn)學(xué)生們的學(xué)習(xí)方式，注意問題的提出、探究和解決。教會(huì)學(xué)生們發(fā)現(xiàn)問題和提出問題的方法。以問題引導(dǎo)學(xué)生們?nèi)グl(fā)現(xiàn)、探究、歸納、總結(jié)。引導(dǎo)他們更加主動(dòng)、有興趣的學(xué)，培養(yǎng)問題意識(shí)。在課后作業(yè)，反饋練習(xí)中培養(yǎng)學(xué)生們自學(xué)能力。課后作業(yè)和反饋練習(xí)、測(cè)試是檢查學(xué)生們學(xué)習(xí)效果的重要手段。抓好這一環(huán)節(jié)的教學(xué)，也有利于復(fù)習(xí)和鞏固舊課，還鍛煉了學(xué)生們的自學(xué)能力。在學(xué)完一課、一單元后，讓學(xué)生們主動(dòng)歸納總結(jié)，要求學(xué)生們盡量自己獨(dú)立完成，以便正確反饋教學(xué)效果。分層次教學(xué)。我所教的兩個(gè)班，層次差別大，1班主要是落后面的學(xué)生們，初中的基礎(chǔ)差，高中的知識(shí)對(duì)他們來說就更增加了難度，而2班也是兩極分化嚴(yán)重，前面16個(gè)學(xué)生們的基礎(chǔ)扎實(shí)，成績(jī)?cè)谥械纫陨?，而后面?0個(gè)學(xué)生們的成績(jī)卻處于中下以下的水*，因此，不管是備課還是備練習(xí)，我都注重分層次教學(xué)，注意引導(dǎo)他們從基礎(chǔ)做起，同時(shí)又不乏讓他們可以開拓思維，積極動(dòng)腦的提高性知識(shí)，讓人人有的學(xué)，讓人人學(xué)有獲。書本習(xí)題都較簡(jiǎn)單和基礎(chǔ)，而我們的教輔題目偏難，加重了學(xué)生們的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)，而且學(xué)生們完成情況很不好。課時(shí)又不足，教學(xué)時(shí)間緊，沒時(shí)間講評(píng)這些練習(xí)題。在教學(xué)中，經(jīng)常出現(xiàn)一節(jié)課的教學(xué)任務(wù)完不成的現(xiàn)象，更少鞏固練習(xí)的時(shí)間。勉強(qiáng)按規(guī)定時(shí)間講完，一些學(xué)生們聽得似懂非懂，造成差生越來越多。而且知識(shí)內(nèi)容需要補(bǔ)充的內(nèi)容有：乘法公式；因式分解的十字相乘法；一元二次方程及根與系數(shù)的關(guān)系；根式的運(yùn)算；解不等式等知識(shí)。雖然經(jīng)常要求學(xué)生們課后要去完成教輔上的精選的題目，但是，相當(dāng)部分的同學(xué)還是沒辦法完成。學(xué)生們的課業(yè)負(fù)擔(dān)太重，有的學(xué)生們則是學(xué)習(xí)意識(shí)淡薄。要處理好課時(shí)緊張與教學(xué)內(nèi)容多的矛盾，加強(qiáng)對(duì)教材的研究；注意對(duì)教輔材料題目的精選；要加強(qiáng)對(duì)數(shù)學(xué)后進(jìn)生的思想教育?？傊?，作為一名剛教高中的新教師，對(duì)教材的不熟悉，對(duì)重難點(diǎn)的突破，對(duì)考點(diǎn)的把握，對(duì)學(xué)生們的方法指導(dǎo)，對(duì)高中教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)都是一個(gè)很大漏洞，我將把握好每一天，繼續(xù)努力，爭(zhēng)取更好的成績(jī)。會(huì)計(jì)師數(shù)據(jù)分析師工作總結(jié)報(bào)告篇十三職責(zé)：參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估。通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索。負(fù)責(zé)通過海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，給用戶提供分析報(bào)告。任職要求。統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷。熟練掌握多種統(tǒng)計(jì)和挖掘方法，熟練使用spss、sas等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件。熟練使用oracle、mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠書寫復(fù)雜的sql語句及存儲(chǔ)過程。能夠熟練使用主流的數(shù)據(jù)處理工具kettle等。較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力。有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn)。具有一定的財(cái)務(wù)、審計(jì)分析能力。有資金分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。會(huì)計(jì)師數(shù)據(jù)分析師工作總結(jié)報(bào)告篇十四數(shù)據(jù)分析方法是通過什么方法去組合數(shù)據(jù)從而展現(xiàn)規(guī)律的環(huán)節(jié)。從根本目的上來說，數(shù)據(jù)分析的任務(wù)在于抽象數(shù)據(jù)形成有業(yè)務(wù)意義的結(jié)論。因?yàn)閱渭兊臄?shù)據(jù)是毫無意義的，直接看數(shù)據(jù)是沒有辦法發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律的，只有通過使用分析方法將數(shù)據(jù)抽象處理后，人們才能看出隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。數(shù)據(jù)分析方法選取是整個(gè)數(shù)據(jù)處理過程的核心，一般從分析的方法復(fù)雜度上來講，我將其分為三個(gè)層級(jí)，即常規(guī)分析方法，統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法跟自建模型。我之所以這樣區(qū)分有兩個(gè)層面上的考慮，分別是抽象程度以及定制程度。其中抽象程度是說，有些數(shù)據(jù)不需要加工，直接轉(zhuǎn)成圖形的方式呈現(xiàn)出來，就能夠表現(xiàn)出業(yè)務(wù)人員所需要的業(yè)務(wù)意義，但有些業(yè)務(wù)需求，直接把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成圖形是難以看出來的，需要建立數(shù)據(jù)模型，將多個(gè)指標(biāo)或一個(gè)指標(biāo)的多個(gè)維度進(jìn)行重組，最終產(chǎn)生出新的數(shù)據(jù)來，那么形成的這個(gè)抽象的結(jié)果就是業(yè)務(wù)人員所需要的業(yè)務(wù)結(jié)論了?；谶@個(gè)原則，可以劃分出常規(guī)分析方法和非常規(guī)分析方法。那么另一個(gè)層面是定制程度，到今天數(shù)學(xué)的發(fā)展已經(jīng)有很長(zhǎng)的時(shí)間了，其中一些經(jīng)典的分析方法已經(jīng)沉淀，他們可以通用在多用分析目的中，適用于多種業(yè)務(wù)結(jié)論中，這些分析方法就屬于通用分析方法，但有些業(yè)務(wù)需求確實(shí)少見，它所需要的分析方法就不可能完全基于通用方法，因此就會(huì)形成獨(dú)立的分析方法，也就是專門的數(shù)學(xué)建模，這種情況下所形成的數(shù)學(xué)模型都是專門為這個(gè)業(yè)務(wù)主題定制的，因此無法適用于多個(gè)主題，這類分析方法就屬于高度定制的，因此基于這一原則，將非常規(guī)分析方法細(xì)分為統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法和自建模型類。常規(guī)分析方法不對(duì)數(shù)據(jù)做抽象的處理，主要是直接呈現(xiàn)原始數(shù)據(jù)，多用于針對(duì)固定的指標(biāo)、且周期性的分析主題。直接通過原始數(shù)據(jù)來呈現(xiàn)業(yè)務(wù)意義，主要是通過趨勢(shì)分析和占比分析來呈現(xiàn)，其分析方法對(duì)應(yīng)同環(huán)比及帕累托分析這兩類。同環(huán)比分析，其核心目的在于呈現(xiàn)本期與往期之間的差異，如銷售量增長(zhǎng)趨勢(shì)；而帕累托分析則是呈現(xiàn)單一維度中的各個(gè)要素占比的排名，比如各個(gè)地市中本期的銷售量增長(zhǎng)趨勢(shì)的排名，以及前百分之八十的增長(zhǎng)量都由哪幾個(gè)地市貢獻(xiàn)這樣的結(jié)論。常規(guī)分析方法已經(jīng)成為最為基礎(chǔ)的分析方法，在此也不詳細(xì)介紹了。統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法能夠基于以往數(shù)據(jù)的規(guī)律來推導(dǎo)未來的趨勢(shì)，其中可以分為多種規(guī)律總結(jié)的方式。根據(jù)原理多分為以下幾大類，包括有目標(biāo)結(jié)論的有指導(dǎo)學(xué)習(xí)算法，和沒有目標(biāo)結(jié)論的無指導(dǎo)學(xué)習(xí)算法，以及回歸分析。另外無指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法因?yàn)闆]有一個(gè)給定的目標(biāo)結(jié)論，因此是將指標(biāo)之中所有有類似屬性的數(shù)據(jù)分別合并在一起，形成聚類的結(jié)果。比如最經(jīng)典的啤酒與尿布分析，業(yè)務(wù)人員希望了解啤酒跟什么搭配在一起賣會(huì)更容易讓大家接受，因此需要把所有的購(gòu)買數(shù)據(jù)都放進(jìn)來，然后計(jì)算后，得出其他各個(gè)商品與啤酒的關(guān)聯(lián)程度或者是距離遠(yuǎn)近，也就是同時(shí)購(gòu)買了啤酒的人群中，都有購(gòu)買哪些其他的商品，然后會(huì)輸出多種結(jié)果，比如尿布或者牛肉或者酸奶或者花生米等等，這每個(gè)商品都可以成為一個(gè)聚類結(jié)果，由于沒有目標(biāo)結(jié)論，因此這些聚類結(jié)果都可以參考，之后就是貨品擺放人員嘗試各種聚類結(jié)果來看效果提升程度。在這個(gè)案例中各個(gè)商品與啤酒的關(guān)聯(lián)程度或者是距離遠(yuǎn)近就是算法本身了，這其中的邏輯也有很多中，包括apriori等關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類算法等。另外還有一大類是回歸分析，簡(jiǎn)單說就是幾個(gè)自變量加減乘除后就能得出因變量來，這樣就可以推算未來因變量會(huì)是多少了。比如我們想知道活動(dòng)覆蓋率、產(chǎn)品價(jià)格、客戶薪資水*、客戶活躍度等指標(biāo)與購(gòu)買量是否有關(guān)系，以及如果有關(guān)系，那么能不能給出一個(gè)等式來，把這幾個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)輸入進(jìn)去后，就能夠得到購(gòu)買量，這個(gè)時(shí)候就需要回歸分析了，通過把這些指標(biāo)以及購(gòu)買量輸入系統(tǒng)，運(yùn)算后即可分別得出，這些指標(biāo)對(duì)購(gòu)買量有沒有作用，以及如果有作用，那么各個(gè)指標(biāo)應(yīng)該如何計(jì)算才能得出購(gòu)買量來?；貧w分析包括線性及非線性回歸分析等算法。統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法還有很多，不過在今天多用上述幾大類分析方法，另外在各個(gè)分析方法中，又有很多的不同算法，這部分也是需要分析人員去多多掌握的。自建模型是在分析方法中最為高階也是最具有挖掘價(jià)值的，在今天多用于金融領(lǐng)域，甚至業(yè)界專門為這個(gè)人群起了一個(gè)名字叫做寬客，這群人就是靠數(shù)學(xué)模型來分析金融市場(chǎng)。由于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法所使用的算法也是具有局限性的，雖然統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法能夠通用在各種場(chǎng)景中，但是它存在不精準(zhǔn)的問題，在有指導(dǎo)和沒有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法中，得出的結(jié)論多為含有多體現(xiàn)在結(jié)論不精準(zhǔn)上，而在金融這種錙銖必較的領(lǐng)域中，這種算法顯然不能達(dá)到需求的精準(zhǔn)度，因此數(shù)學(xué)家在這個(gè)領(lǐng)域中專門自建模型，來輸入可以獲得數(shù)據(jù)，得出投資建議來。在統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法中，回歸分析最接近于數(shù)學(xué)模型的，但公式的復(fù)雜程度有限，而數(shù)學(xué)模型是完全自由的，能夠?qū)⒅笜?biāo)進(jìn)行任意的組合，確保最終結(jié)論的有效性。會(huì)計(jì)師數(shù)據(jù)分析師工作總結(jié)報(bào)告篇十五年齡：25。教育經(jīng)歷：院校：藍(lán)翔技校。專業(yè)：計(jì)算機(jī)軟件。學(xué)歷：專科。主修課程：數(shù)據(jù)庫(kù)原理、軟件工程。獲獎(jiǎng)情況：連續(xù)2年獲得校三好學(xué)生、二等學(xué)習(xí)優(yōu)秀獎(jiǎng)學(xué)金。轉(zhuǎn)載自 全國(guó)大學(xué)生計(jì)算機(jī)競(jìng)賽市二等獎(jiǎng)。項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：201x、1x至今。單位：翰威特咨詢公司分公司。篩選分析調(diào)研數(shù)據(jù)，使用excel處理超過2萬個(gè)樣本數(shù)據(jù)，具有豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)；自我評(píng)價(jià)：本人性格開朗，思想正直，誠(chéng)信，穩(wěn)重。工作認(rèn)真踏實(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，善于獨(dú)立思考，分析問題，解決問題。會(huì)計(jì)師數(shù)據(jù)分析師工作總結(jié)報(bào)告篇十六檢測(cè)所有投放渠道廣告效果并對(duì)其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)投放問題，提出并優(yōu)化策略。對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力；思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力；良好的文檔撰寫能力、口頭表達(dá)能力和溝通能力；對(duì)tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ)，能夠帶作品過來演示面談。