【正文】 做好點之記。對于施測未進行。但是可用此方法：根據(jù)野外控制點布點位置，在googleearth中找出控制點的經(jīng)緯度，用軟件release將經(jīng)緯度轉(zhuǎn)換為大地坐標。 相片的調(diào)繪： （１）準備工作 包括工具準備和資料準備。準備的工具包括放大鏡、透明紙和繪圖工具等。 （２）室內(nèi)判讀與描圖 在室內(nèi)首先應建立航片判讀的標志，即根據(jù)已經(jīng)對研究區(qū)域的了解，識別像片上目標的位置、形狀、大小及其性質(zhì)，依據(jù)主要是獨立地物、居民地、道路、水系和植被等判讀的內(nèi)容，進行判讀標志的建立，建立判讀標志的基礎上，利在用目視和放大鏡鏡進行室內(nèi)判讀。在室內(nèi)判讀時，將透明紙固定在像片上，按照室內(nèi)判讀結(jié)果，判讀地物類型，勾繪地物邊界，形成調(diào)查底圖（注意標注室內(nèi)判讀難點和疑點），并擬定野外核查的路線 （３）野外核查對比實地，核查室內(nèi)判讀正誤，尤其注意室內(nèi)判讀中難點和疑點的實地核對。 （４）室內(nèi)清圖和整理在室內(nèi)按照制圖規(guī)范（字體、大小、線型、圖例等），完成調(diào)查底圖的繪工作，整理野外調(diào)查資料和圖件等工作。 成果見本組上交成果資料。 內(nèi)業(yè)實習過程： （１）數(shù)據(jù)準備 準備好一個像對，根據(jù)大地坐標采用記事本按格式編寫控制點文件。 （２）打開全數(shù)字攝影測量軟件MapMatrix，進行數(shù)據(jù)生產(chǎn) １．新建工程，添加控制點參數(shù)文件，并在測區(qū)參數(shù)中，確定工程中測區(qū)類型是非量測相機； ２．在影像節(jié)點右健，添加影像（確保左右片關系正確）； ３．創(chuàng)建立體相對，在立體像對節(jié)點，右鍵，進行影像相對定向，進入相對定向界面后，全自動相對定向功能，進行全自動相對定向； ４．在相對定向界面下，人工添加控制點 ５．行絕對定向。 攝影測量實習報告 第6篇 本學期的最后一周， 我們開始了攝影測量學的實習。 通過實習我認識到攝影測量學是 通過獲取立體影像來研究和確定被攝物體的形狀、大小、空間位置、性質(zhì)和相互關系的一門 信息科學與技術。攝影測量教學實習是“攝影測量學”課程教學的重要組成部分。 通過實習將課堂理論與實踐相結(jié)合，使學生深入掌握攝影測量學基本概念和原理，加 強攝影測量學的基本技能訓練， 培養(yǎng)學生分析問題和解決問題的實際動手能力。 通過實際使 用數(shù)字攝影測量工作站，了解數(shù)字攝影測量的內(nèi)定向、相對定向、絕對定向、測圖過程及方 法。編制數(shù)字影像分割程序，使學生掌握數(shù)字攝影測量基本方法與實現(xiàn)，為今后從事有關應 用遙感立體影像和數(shù)字攝影測量打下堅實基礎、 我們本周實習的是數(shù)字攝影測量工作站的操作，數(shù)字攝影測量系統(tǒng)是基于數(shù)字影像與 攝影測量的基本原理，應用計算機技術、數(shù)字影像處理、影像匹配、模式識別等多學科的理 論與方法， 提取所攝對象用數(shù)字方式表達的幾何與物理信息， 從而獲得各種形式的數(shù)字產(chǎn)品 和目視化產(chǎn)品。 數(shù)字攝影測量系統(tǒng)是攝影測量自動化的必然產(chǎn)物。 數(shù)字攝影測量系統(tǒng)為用戶 提供了從自動空中三角測量到測繪地形圖的全套整體作業(yè)流程解決方案， 大大改變了我國傳 統(tǒng)的測繪模式。VirtuoZo 大部分的操作不需要人工干預，可以批處理地自動進行，用戶也可 以根據(jù)具體情況靈活選擇作業(yè)方式，提高了行業(yè)的生產(chǎn)效率。它不僅是制作各種比例尺的 4D 測繪產(chǎn)品的強有力的工具，也為虛擬現(xiàn)實和 GIS 提供了基礎數(shù)據(jù)，是 3S 集成、三維景 觀和城市建模等最強有力的操作平臺。 本次實習是采用 VirtuoZo 數(shù)字攝影測量系統(tǒng)（教學版） ，實習目的：了解數(shù)字攝影測 量系統(tǒng)，掌握操作過程。 實習主要內(nèi)容： 數(shù)據(jù)準備，包括攝影比例尺、相機內(nèi)方位元素、航高、航帶數(shù)、像片排列、 控制點分布等。 建立測區(qū)、設置測區(qū)參數(shù)。 建立模型、設置模型參數(shù)。 模型定向，包括內(nèi)定向、相對定向、絕對定向方法與步驟。 其基本步驟是：建立測區(qū)、引入影象、建立模型、檢查（修改）影象參數(shù)、建立相機 參數(shù)文件、建立加密點文件、設置成果輸出參數(shù)、模型影象內(nèi)定向、模型的相對定向、模型 的絕對定向、核線影象生成、匹配預處理、影象匹配、匹配結(jié)果的編輯、DEM 生成、DOM 及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測圖、圖廓整飾等。 通過本次實習使學生掌握攝影測量的內(nèi)涵、攝影測量的基礎知識、解析攝影測量原理 與方法、雙像解析攝影測量，了解并能夠理論與實際相聯(lián)系，解決實際生產(chǎn)中的問題。 在完成以上的內(nèi)容后，我們緊接著要做的是編寫 K 平均區(qū)域分割程序，其基本原理是 將圖像初步分成 K 個區(qū)域， 計算每個區(qū)域的灰度平均值， 將圖像中每一像素分別與 K 個區(qū)域 灰度平均值進行比較，差值最小的區(qū)域與該像素最為接近，該像素分配給對應區(qū)域。 整個圖像掃描完成，重新計算每個區(qū)域的39?；叶绕骄担貜蜕鲜霰容^、 K—均值算法是迭代算法，每完成一次圖像迭代，區(qū)域灰度平均值就重新計算一次，經(jīng)過 多次迭代，使區(qū)域灰度平均值趨于穩(wěn)定。 K 平均區(qū)域分割算法步驟： （1）任意選擇 K 個初始區(qū)域，計算每個區(qū)域的灰度平均值。 Z1 ， Z 2 ， ？，Z K （2）使用最小距離判別準則，將圖像全部像素分配給 K 類區(qū)域。 i j 即對所有的 則判該像素屬于第 i 類區(qū)域。 （3）用步驟（2）分類結(jié)果，重新計算各區(qū)域灰度平均值，并以此作為新的區(qū)域均值。 （4）比較兩次區(qū)域均值之差，若小于某一閾值，則類中心穩(wěn)定，終止算法。否則返回 步驟（2） 。 參數(shù)設定：圖像初始分割區(qū)域數(shù) K=2*2，兩次區(qū)域灰度平均值之差（閾值）=10 。編寫 與調(diào)試圖像 K 平均區(qū)域分割程序，輸入圖像名： ‘eight、tif’ 。 完成以上步驟后， 我們的攝影測量的實習就算告一段落了。 實習雖然只有短短的一周時 間，但我學到了很多東西，讓我更加深刻的了解了攝影測量學，把平時所學到的理論知識更 加真實的呈現(xiàn)在我面前，希望以后還會有這樣的實習。 24 / 24