【正文】 未能形成合格產(chǎn)品而不具有使用價(jià)值的物質(zhì),有流通過程產(chǎn)生的廢棄包裝材料,也有在消費(fèi)后產(chǎn)生的排泄物,如家庭垃圾、辦公室垃圾等。這些排泄物一部分可回收并再生利用,稱為再生資源,形成回收物流。不合格物品的返修、退貨以及周轉(zhuǎn)使用的包裝容器從需方返回到供方所形成的物品實(shí)體流動。另一部分在循環(huán)利用過程中,基本或完全喪失了使用價(jià)值,形成無法再利用的最終排泄物,即廢物。廢棄物經(jīng)過處理后,返回自然界,形成廢棄物流。將經(jīng)濟(jì)活動中失去原有使用價(jià)值的物品，根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行收集、分類、加工、搬運(yùn)、存儲等，并分送到專門處理場所時(shí)，所形成的物品的實(shí)體流動。庫存物品的可追蹤性(如通過條碼)可以處理和計(jì)算退貨,這就是逆向物流。逆向物流涵蓋了有關(guān)再利用材料與物品的所有活動,包括收集、拆卸和處理用過的產(chǎn)品、零件或者原材料,使它們有效地被再利用。美國物流協(xié)會對逆向物流下的定義是:為了資源回收或處理廢棄物,在有效率及適當(dāng)?shù)某杀鞠?對原料、在制品、成品和相關(guān)信息從消費(fèi)點(diǎn)到原始產(chǎn)出點(diǎn)的流動和儲存,進(jìn)行規(guī)劃、執(zhí)行與管制的過程?；厥瘴锪髋c廢棄物流都屬于逆向物流。廣義的逆向物流應(yīng)涉及到企業(yè)生產(chǎn)與銷售,產(chǎn)品售后服務(wù)等各個(gè)方面,如生產(chǎn)加工過程中的原材料節(jié)約,廢料的重新利用,包裝物的重新利用,次品的改造,產(chǎn)品消費(fèi)后的回收等。逆向物流要處理以下五個(gè)基本問題。①什么是回收的產(chǎn)品、零件或者原材料的代替品?②誰來完成不同的回收活動?③不同的回收活動將怎么完成?④是否可以將逆向物流的典型活動與傳統(tǒng)生產(chǎn)和配送系統(tǒng)整合?⑤經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的成本與收益是什么?在物流中加入逆向物流結(jié)構(gòu)后,就可以大大減少流向自然界的、需要處理的廢棄物數(shù)量,在一個(gè)受管制的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中,減少廢棄物處置量,不僅減少了對環(huán)境的危害,也會降低企業(yè)因圖32逆向物流示意圖處理廢棄物所發(fā)生的成本,如圖32所示。逆向物流的處理有兩方面含義。一是將其中有再利用價(jià)值的部分加以分揀、加工分解,使其成為有用的物質(zhì)重新進(jìn)入生產(chǎn)和消費(fèi)領(lǐng)域。二是對已喪失再利用價(jià)值的排放物,從環(huán)境保護(hù)的目的出發(fā)將其焚燒,或送到指定地點(diǎn)堆放掩埋,對含有放射性的物質(zhì)或有毒物質(zhì)的工業(yè)廢物,還要采取特殊的處理方法。如圖33所示。逆向物流是目前物流管理的一個(gè)重要內(nèi)容，企業(yè)實(shí)施逆向物流戰(zhàn)略的動力包括一下幾個(gè)方面：①環(huán)境法要求企業(yè)必須回收他們的產(chǎn)品并對進(jìn)一步的處理措施負(fù)責(zé)。②使用處理過的回收產(chǎn)品比支付高昂的處理費(fèi)用要劃算。③消費(fèi)者對環(huán)境的認(rèn)識進(jìn)一步提高,公眾認(rèn)識到過多廢棄物耗費(fèi)社會成本。生產(chǎn)、流通、生活分揀、加工凈化、提純垃圾廢料堆場焚燒或掩埋處理圖33 逆向物流的流程圖3．逆向物流的組織意義逆向物流處理得好,可以增加資源的利用,可以降低能量的消耗,可以減少環(huán)境污染,不僅有重要的經(jīng)濟(jì)意義,而且有重要的政治意義。廢棄物處理不當(dāng)，會造成公害。例如把有毒的物質(zhì)倒入河川，對飲用人的健康有；將電池隨意丟棄，對土壤危害性極大。對逆向物流的重視已是迫在眉睫。它可變廢為寶,化害為利,創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會價(jià)值,為人們提供優(yōu)美環(huán)境,促進(jìn)人與自然的和諧統(tǒng)一。第二節(jié) 需求預(yù)測一、需求分析所謂預(yù)測是人們對某一不確定的或未知事件的描述。預(yù)測是對未來形式的估計(jì)。預(yù)測在預(yù)算之前，預(yù)算是將預(yù)測轉(zhuǎn)化為財(cái)務(wù)結(jié)果。需求預(yù)測是有效控制庫存系統(tǒng)的關(guān)鍵。需求有五個(gè)方面的因素必須要考慮，即數(shù)量、時(shí)間、頻率、范圍以及可預(yù)測性。①數(shù)量數(shù)量是可以用精確的數(shù)字來表達(dá)（如100單位），也可以表達(dá)為一個(gè)范圍（如75到125單位）或一個(gè)概率（如某種物品95％的需求位于80到120件之間）②時(shí)間這里的時(shí)間是指預(yù)測的時(shí)間跨度。預(yù)測按時(shí)間的不同可以劃分為：短期預(yù)測、季節(jié)預(yù)測（中期預(yù)測）和長期預(yù)測三種。短期預(yù)測 短期預(yù)測的方法一般包括簡單平均、加權(quán)平均和指數(shù)擬合等。時(shí)間跨度最多為1年，而通常少于3個(gè)月。季節(jié)預(yù)測 季節(jié)預(yù)測的方法包括曲線和指數(shù)平滑、基數(shù)序列等。它的時(shí)間跨度通常從3個(gè)月到2年常用于銷售計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃和預(yù)算現(xiàn)金預(yù)算和分析不同作業(yè)方案。長期預(yù)測 長期預(yù)測的方法一般包括簡單回歸等。它的時(shí)間跨度通常為2年及2年以上。常用于規(guī)劃新產(chǎn)品、資本支出、生產(chǎn)設(shè)備安裝或添置以及研究與開發(fā)等。③頻率頻率是特定時(shí)間內(nèi)滿足需求的次數(shù)(一次或幾次).如一年要運(yùn)送100次或每個(gè)季度運(yùn)送④范圍范圍是指需求數(shù)量的變化范圍,如第一次是5,而第二次是15⑤可預(yù)測性需求或消耗可能是與歷史數(shù)據(jù)相同,或與歷史數(shù)據(jù)有聯(lián)系,或與歷史數(shù)據(jù)毫無關(guān)系?？疾鞖v史消耗量與補(bǔ)充庫存數(shù)據(jù)可以揭示未來的形式及趨勢。這些形式及趨勢可能是:：隨機(jī)的或無序的、周期性的或非周期性的。一般情況下,對產(chǎn)品或服務(wù)的需求可以分為如下幾種:穩(wěn)定型需求、趨勢需求、季節(jié)需求、周期性變化的需求、隨機(jī)需求、自相關(guān)需求等。給出了幾種常見的需求曲線:(a)穩(wěn)定型需求。在一定的時(shí)期內(nèi),需求在其值的上下變動,而且變動的范圍不大。(b)趨勢型需求。線性趨勢,顧名思義反映了數(shù)據(jù)呈連續(xù)的直線關(guān)系,S曲線是產(chǎn)品成長成熟周期的典型曲線。S曲線上最重要的一點(diǎn)是變化趨勢由慢增長變?yōu)榭煸鲩L的那一點(diǎn),或由快增長變?yōu)槁鲩L的轉(zhuǎn)點(diǎn)。(c)季節(jié)型需求。在計(jì)劃時(shí)段的不同時(shí)間點(diǎn),其平均需求不斷變化,一般它與影響需求的市場因素有密切的關(guān)系。 圖34 各種需求趨勢①需求頻率及其分布對需求的進(jìn)一步分析,還應(yīng)該了解在一定時(shí)間內(nèi)需求頻率及其分布特征不同庫存物品在不同時(shí)間段的需求表現(xiàn)出來的特征,分析它們的需求頻率。幾種物品在某一段時(shí)間內(nèi)的需求頻率。表32中記錄了幾種物品在某一段時(shí)間的需求頻率。表32 幾種物品在某一時(shí)間內(nèi)的需求頻率時(shí)段頻率物品時(shí)段1時(shí)段2時(shí)段3時(shí)段4時(shí)段5時(shí)段6時(shí)段7時(shí)段8時(shí)段9時(shí)段10時(shí)段11時(shí)段12物品A132210123012物品B8117912671079118物品C160194175180168182171168173179180168物品D000100020001物品E600020005000物品F850004200061000從表32中可以看出，庫存物品A、B、C的需求頻率的特征是類似的，它們在每一時(shí)間基本上都有一定的需求發(fā)生，需求基本上是連續(xù)的，這樣的需求物品我們稱為快速需求物品（或連續(xù)性需求物品）；而庫存物品D、E、F的需求頻率的需求特征是類似的，這樣的需求頻率的特征是類似的，它們的需求是間斷的，并不是在每一時(shí)段基本都是有需求發(fā)生，這樣的需求物品我們稱為慢速需求物品（或間斷性需求物品）。下面我們來分析快速需求物品與慢速需求物品的需求分布情況。表33中給出了某一快速物品四年的需求數(shù)據(jù)。表33 某快速需求物品四年間的需求數(shù)據(jù) 單位：10 000件期間（月）123456789101112第一年697778988581636164807060第二年946875896870696572685291第三年978988589354817180757997第四年917181795556737187768170進(jìn)一步的分析需要統(tǒng)計(jì)落在不同數(shù)據(jù)段的需求數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。首先，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出最大值和最小值，并計(jì)算二者之差即需求的變化空間（需求范圍＝最大值－最小值）；其次，將需求的變化空間分為若干個(gè)子區(qū)間，而子區(qū)間的個(gè)數(shù)可以根據(jù)實(shí)際情況來確定；再次，統(tǒng)計(jì)落在每個(gè)子區(qū)間的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)并記錄；最后，將記錄的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鶢顖D，來觀察其分布的情況。①需求范圍＝最大值－最小值＝9852＝46②將需求范圍分成10個(gè)子區(qū)間，每個(gè)子區(qū)間包含5個(gè)需求單元③統(tǒng)計(jì)落在每個(gè)子區(qū)間的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，如表34所示 表3－4 每個(gè)需求區(qū)間記錄的次數(shù)（分布頻率）需求空間區(qū)間中點(diǎn)每個(gè)區(qū)間記錄的次數(shù)（分布頻率）50～5452255～5957360～6462465～6967670～7472875～7977780～8482685～8987590～9492495～99973對于慢速需求的需求物品而言分布情況又會如何？我們再來看一個(gè)慢速需求物品情況。類似上述快速需求物品的分析步驟，我們根據(jù)歷史數(shù)據(jù)得到如下分析結(jié)果，如表35所示 表35 各需求區(qū)間內(nèi)的分布頻率表需求區(qū)間分布頻率01234204302 二、需求預(yù)測需求預(yù)測是庫存管理的基礎(chǔ)，是庫存決策的依據(jù)。1．預(yù)測方法的種類預(yù)測有兩個(gè)基本的方法：定量分析和定性分析。定性分析主要針對主觀因素，不易量化，如人的因素和觀點(diǎn)。定量分析方法包括采用歷史數(shù)據(jù)來估計(jì)未來的需求情況或用隨即變量建立一個(gè)模型來預(yù)測。定量預(yù)測是庫存管理過程的一個(gè)主要部分。預(yù)測方法的種類見表，表36中將定量預(yù)測方法細(xì)分為：時(shí)間序列分析方法、因果聯(lián)系分析方法以及模擬方法等。表36 常見的預(yù)測方法預(yù)測方法的種類預(yù)測方法定性預(yù)測一般預(yù)測市場調(diào)研小組共識歷史類比德爾菲法時(shí)間序列分析法簡單移動平均加權(quán)移動平均指數(shù)平滑回歸分析時(shí)間序列趨勢外推因果分析回歸分析經(jīng)濟(jì)模型投入/產(chǎn)出模擬模型以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的動態(tài)模擬 （1）一般預(yù)測一般預(yù)測基于逐步累加來自底層的預(yù)測。其假設(shè)前提為：處于最底層的那些離顧客最近、最了解產(chǎn)品最終用途的銷售人員最清楚產(chǎn)品未來的需求情況。盡管這一假設(shè)并不總是正確的，但在很多情況下仍不失為一個(gè)有效假設(shè)，也因此成為一般預(yù)測的基礎(chǔ)。將最低一級預(yù)測結(jié)果匯總后送至上一級，這一級通常為一個(gè)地區(qū)倉庫。地區(qū)倉庫在考慮安全庫存和其他影響訂貨量的因素后，再將這些數(shù)據(jù)傳至更上一級，可能是區(qū)域倉庫。依次類推，直到這些信息最后成為頂層的輸入。（2）市場調(diào)查通過各種不同的方法（如問卷調(diào)查、面談、電話訪問等）收集數(shù)據(jù)，檢查市場假設(shè)是否正確。這種方法在長期預(yù)測和新產(chǎn)品銷售預(yù)測中經(jīng)常使用。但在很多情況下仍不失為一個(gè)有效假設(shè),也因此成為一般預(yù)測的基礎(chǔ)。將最低一級預(yù)測結(jié)果匯總后送至上一級,這一級通常為一個(gè)地區(qū)倉庫。地區(qū)倉庫在考慮安全庫存和其他影響訂貨。（3）小組共識采用會議上的自由討論方法達(dá)成小組共識。這種方法的主要思想是認(rèn)為群體討論將得出比任何個(gè)人所能得到的更好的預(yù)測結(jié)果。參加討論會議的人員是高級管理人員、銷售人員或顧客。（4）歷史類比將所預(yù)測的對象與類似的產(chǎn)品相聯(lián)系發(fā)新產(chǎn)品時(shí)很重要。（5）德爾菲法此方法有三種不同類型的參與者:決策人員、參謀人員和應(yīng)答人員。決策通常由5～10名專家組成,他們將做實(shí)質(zhì)性預(yù)測。參謀人員協(xié)助決策人員準(zhǔn)備、分發(fā)、收集有關(guān)問題及匯總調(diào)查結(jié)果。應(yīng)答人員為一群人,他們通常住在不同的地方,他們的判斷意見將被評估。這群人在決策人員做預(yù)測之前提出自己的看法。利用德爾菲法進(jìn)行預(yù)測時(shí),由一組專家分別對問卷做回答。由組織者匯集調(diào)查結(jié)果,并形成新的調(diào)查問卷,再由該組專家重新回答。由于接受了新的信息,這對這組專家而言也是一個(gè)學(xué)習(xí)過程,而且不存在群體壓力或有支配權(quán)的個(gè)體對整個(gè)群體的影響。3．定量預(yù)測方法從表36中可以看出常見的定量分析方法有:時(shí)間序列分析方法、因果聯(lián)系分析方法以及模擬方法等。時(shí)間序列模型力求以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)預(yù)測未來。例如,由過去六星期中每一星期的庫存需求量可以預(yù)測第七個(gè)星期的庫存需求量。過去幾年內(nèi)每季度的庫存需求量也可用于預(yù)測未來各季度的庫存需求量。雖然上述兩個(gè)例子都與庫存需求量有關(guān),但預(yù)測時(shí)用的卻是不同的時(shí)間序列模型。短期預(yù)測、中期預(yù)測、長期預(yù)測是相對于所討論的問題而言的。在商業(yè)預(yù)測中,短期通常指3個(gè)月以內(nèi),中期指3個(gè)月到2年,長期指2年以上。一般說來,短期模型補(bǔ)償了隨機(jī)波動并對短期變化進(jìn)行了調(diào)整。中期預(yù)測模型適用于受季節(jié)性影響的情況。長期預(yù)測模型用于探索總體趨勢走向,在識別主要拐點(diǎn)時(shí)特別有意義。企業(yè)選用哪一種預(yù)測模型取決于:1)預(yù)測的時(shí)間范圍。2)能否獲得相關(guān)數(shù)據(jù)。3)所需的預(yù)測精度。4）預(yù)測預(yù)算的規(guī)模。5）合格的預(yù)算人員。在選擇預(yù)測模型時(shí)，還要考慮其他一些問題，如企業(yè)對變化的快速反應(yīng)能力越強(qiáng)，預(yù)測所需的精度就越低。①確定預(yù)測的用途，即我們想達(dá)到什么目的。②選擇預(yù)測的對象③決定預(yù)測的時(shí)間段，短期、中期還是長期④選擇預(yù)測模型⑤收集預(yù)測所需的數(shù)據(jù)⑥驗(yàn)證預(yù)測模型⑦作出預(yù)測⑧將預(yù)測結(jié)果進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用。三、常用的預(yù)測分析方法1．時(shí)間序列分析方法時(shí)間序列就是一列均勻分布的數(shù)據(jù)點(diǎn)。以時(shí)間序列來作預(yù)測，將過去的數(shù)據(jù)分成及部分，然后用于外推。一個(gè)典型的時(shí)間序列可以分成四個(gè)部分：趨勢、季節(jié)、周期和隨機(jī)波動。①簡單平均法利用一定時(shí)期數(shù)據(jù)庫的平均值作為下一時(shí)期的預(yù)測值。計(jì)算公式如下： （31） 式中：－預(yù)測值