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正文內(nèi)容

地理信息系統(tǒng)gis課程設(shè)計報告[精選五篇](編輯修改稿)

2024-11-15 23:59 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 R WIZARD對SCHOOL建立緩沖區(qū)。調(diào)出BUFFER WIZARD對話框,在“THE FEATURE OF A LAYER”中選擇“SCHOOL”;在下一彈出的對話框中,距離設(shè)置為750M;此后默認(rèn)其它設(shè)置,直接按完成。得高校緩沖區(qū)為:()啟動BUFFER WIZARD對MARKETPLACE建立緩沖區(qū)。調(diào)出BUFFER WIZARD對話框,在“THE FEATURE OF A LAYER”中選擇“MARKETPLACE”;在下一彈出的對話框中,將緩沖區(qū)建立方式改為按YUZHI_屬性值進(jìn)行建立;此后默認(rèn)其它設(shè)置,直接按完成。得商業(yè)中心服務(wù)范圍緩沖區(qū)為:()啟動BUFFER WIZARD對FAMOUCE PLACE建立緩沖區(qū)。調(diào)出BUFFER WIZARD對話框,在“THE FEATURE OF A LAYER”中選擇“FAMOUCE PLACE”;在下一彈出的對話框中,距離設(shè)置為500M;此后默認(rèn)其它設(shè)置,直接按完成。得旅游景點緩沖區(qū)為:地理信息系統(tǒng)原理與應(yīng)用——課程設(shè)計()通過調(diào)節(jié)SDJUST TRANSPARENCY透明度后其最終對要求所得到的效果圖為:接下來要對緩沖區(qū)域進(jìn)行設(shè)值,滿足條件的設(shè)為1,不滿足條件的設(shè)為0。這里有兩種方法,一種是基于矢量空間分析,另一種是基于柵格分析的方法。(一)基于矢量空間分析方法:()分別打開主要公路、高等學(xué)校、商業(yè)服務(wù)區(qū)以及旅游景點四個緩沖區(qū)的屬性表、給它們均添加一個字段VALUE。BUFFER_OF_NETWORK的VALUE值設(shè)為0(因為題意要求在此緩沖區(qū)范圍之外,故設(shè)為0);BUFFER_OF_SCHOOL、BUFFER_OF_MARKETPLACE和BUFFER_OF_FAMOUSPLACE的VALUE值均設(shè)為1。()打開ARCTOOLBOX工具下的ANALYSIS TOOLS。啟動OVERLAY進(jìn)行UNION合并操作。在彈出的UNION對話框中,將三個點緩沖區(qū)作為“INPUT FEATURE”對象。()合并緩沖區(qū)域后,打開其屬性表,添加字段“VALUE_SUM”,然后在屬性表中右擊此字段,選擇FILED CALCULATOR,在彈出的“FILED CALCULATOR”對話框中的條件框內(nèi)填入“[VALUE] + [VALUE_1] + [VALUE_12]”,按OK鍵即得地理信息系統(tǒng)原理與應(yīng)用——課程設(shè)計VALUE_SUM的值。()右擊合并圖層,打開屬性。在SYMBOLOGY下的SHOW欄選擇CATEGORIES—UNIQUE ALUES。在VALUE FIELD下拉中選擇VALUE_SUM字段;選擇顏色。按確定。()由于主要公路緩沖區(qū)的條件比較不同,所以將BUFFER_NETWORK圖層放在合并圖層之上,通過調(diào)節(jié)其透明度,而后才能更清晰的對其進(jìn)行擇房分析了,其結(jié)果圖為:()擇房分析:圖中合并圖層中純藍(lán)色、紅色、橙黃色區(qū)域的VALUE_SUM值分別為2;帶有主要公路緩沖區(qū)顏色的藍(lán)色、紅色、橙黃色區(qū)域的VALUE_SUM值分別為1;只有主要公路緩沖區(qū)顏色的區(qū)域的VALUE_SUM值為0。這個VALUE_SUM值代表滿足的條件個數(shù),所以通過此VALUE_SUM值即可對其進(jìn)行劃分等級,共有0到4五個等級,用戶根據(jù)此等級可選擇適宜自己的房址。(二)基于柵格空間分析方法:()要求2中要對緩沖區(qū)進(jìn)行賦值,即進(jìn)行重分類,則需將矢量圖轉(zhuǎn)換到柵格形式。調(diào)出SPATIAL ANALYST工具,在此工具菜單下選擇“CONVERT”,選“FEATURES TO RASTER”;在彈出的“FEATURES TO RASTER”對話框中設(shè)置:()打開ArcToolbox下的SPATIAL ANALYST TOOLS—reclass—reclassify重分類,將符合條件的值賦為1,其余為0;地理信息系統(tǒng)原理與應(yīng)用——課程設(shè)計()如此重復(fù)()—()步驟,得到其余三個緩沖區(qū)的重分類結(jié)果為:()在ARCTOOLBOX中點擊ANALYSIS,選擇“OVERLAY”下的“UNION”;在彈出的UNION對話框中設(shè)置如下:地理信息系統(tǒng)原理與應(yīng)用——課程設(shè)計點擊OK得到一下結(jié)果:()打開SPATIAL ANALYST 下的RASTER CALCULATOR,在彈出的對話框中的條件框中輸入“[RECLASS_RASS1] + [RECLASS_RASN1] + [RECLASS_RASM1] + [RECLASS_RASF1] == 4”,此條件所得為第一等級條件,即所有要求均符合,其圖形分布如圖所示:當(dāng)條件為“[RECLASS_RASS1] + [RECLASS_RASN1] + [RECLASS_RASM1] + [RECLASS_RASF1] == 3”時為二等級條件,即符合所有要求中的任意三項,其圖形分布如下:當(dāng)條件為“[RECLASS_RASS1] + [RECLASS_RASN1] + [RECLASS_RASM1] +地理信息系統(tǒng)原理與應(yīng)用——課程設(shè)計[RECLASS_RASF1] == 2”時為三等級條件,即符合所有要求中的任意二項,其圖形分布如下:當(dāng)條件為“[RECLASS_RASS1] + [RECLASS_RASN1] + [RECLASS_RASM1] + [RECLASS_RASF1] ==1”時為四等級條件,即符合所有要求中的任意一項,其圖形分布如下:當(dāng)條件為“[RECLASS_RASS1] + [RECLASS_RASN1] + [RECLASS_RASM1] + [RECLASS_RASF1] == 0”時為五等級條件,即符合所有要求中的任意零項,其圖形分布如下:地理信息系統(tǒng)原理與應(yīng)用——課程設(shè)計:此次實驗主要考察我們使用ARCGIS進(jìn)行緩沖區(qū)分析解決實際問題。本實驗中主要有以下幾個注意點:。題目要求是在主要公路的200M范圍之外,而不是所有道路的范圍之外。對緩沖區(qū)進(jìn)行設(shè)值,這里有兩大類方法,一為矢量空間分析,一為柵格空間。當(dāng)用矢量空間分析時,需對前面建立的4個緩沖區(qū)進(jìn)行疊置處理,即UNION處理,使緩沖區(qū)全部合并成一個集體;當(dāng)用柵格空間分析時涉及到重分類數(shù)據(jù)分析,此時需要先將矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到柵格數(shù)據(jù),而后再進(jìn)行重分類設(shè)值,使用柵格計算器對4個緩沖區(qū)的柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行計算,根據(jù)設(shè)值情況及題意要求,其共有5種可能。當(dāng)它們相加分別為0時分別對應(yīng)第一、二、三、四、五等級條件。 GIS柵格數(shù)據(jù)空間分析之學(xué)校選址:通過練習(xí),熟悉ArcGIS 柵格數(shù)據(jù)距離制圖、成本距離加權(quán)、數(shù)據(jù)重分類、多層面合并等空間分析功能;熟練掌握利用ArcGIS 空間分析功能,分析類似學(xué)校選址等實際應(yīng)用問題。熟悉柵格數(shù)據(jù)距離分析、柵格數(shù)據(jù)成本距離加權(quán)、柵格數(shù)據(jù)重分類、柵格數(shù)據(jù)多層合 并、最短路徑等功能。:合理的學(xué)??臻g布局,有利于學(xué)生的上課與生活。學(xué)校的選址問題需要考慮地理位置,學(xué)生娛樂場所配套,與現(xiàn)有學(xué)校的距離間隔等因素,從總體上把握這些因素確定出適宜 性較好的學(xué)校選址區(qū)。:LANDUSE(土地利用數(shù)據(jù)); DEM(地面高程數(shù)據(jù));REC_SITES(娛樂場所分布數(shù)據(jù)); SHOOL(現(xiàn)有學(xué)校分布數(shù)據(jù));地理信息系統(tǒng)原理與應(yīng)用——課程設(shè)計:(1)新學(xué)校選址應(yīng)該注意這些問題:;,選擇成本不高的區(qū)域 ;,學(xué)校距離這些設(shè)施愈近愈好;,合理分布;(2)各因素的權(quán)重比例為:,;(3)實現(xiàn)過程采用ARCGIS 的SPATIAL ANALYST 擴(kuò)展模塊;(4)給出適合新建學(xué)校的適宜地區(qū)圖,并做簡要分析; :要實現(xiàn)學(xué)校選址分析,首先要利用現(xiàn)有學(xué)校數(shù)據(jù)集、現(xiàn)有娛樂場所數(shù)據(jù)集和高程數(shù)據(jù)派生出坡度數(shù)據(jù)以及到現(xiàn)有學(xué)校、娛樂場所的距離數(shù)據(jù)集。然后重分類數(shù)據(jù)集到相同的等級(1到10)范圍,再按照上述數(shù)據(jù)集在學(xué)校選址中的影響率賦予權(quán)重值,最后合并這些數(shù)據(jù)即可創(chuàng)建顯示新學(xué)校適宜位置分布的地圖。:()啟動ARCGIS,打開實驗數(shù)據(jù)。高程數(shù)據(jù)派生出坡度數(shù)據(jù):點擊SPATIAL ANALYST工具欄下拉,選擇Surface Analysis,點擊Slope;在彈出的Slope對話框中,在Input surface中選擇“dem”,output raster中選擇保存文件夾,點擊OK。得到slope圖如下:()首先得先設(shè)置輸出大小。其步驟為:地理信息系統(tǒng)原理與應(yīng)用——課程設(shè)計1.點擊Spatial Analysis工具欄下拉箭頭,然后點擊Options。2.點擊Extent選項卡,選擇Analysis Extent項下拉箭頭,點擊Same as Layer“l(fā)anduse”。3.點擊Cell Size選項卡,選擇Analysis Cell Size項下拉箭頭,點擊Same as Layer “dem”。()然后,點擊Spatial Analyst工具欄下拉,選擇Distance,點擊“Straight Line”。在彈出的“Straight Line”對話框中,Distance to中選擇“rec_sites”,Output raster中選擇保存地址,點擊OK。即得與娛樂場所的距離關(guān)系圖:()點擊Spatial Analyst工具欄下拉,選擇Distance,點擊“Straight Line”。在彈出的“Straight Line”對話框中,Distance to中選擇“school”,Output raster中選擇保存地址,點擊OK。即得與現(xiàn)有學(xué)校的距離關(guān)系圖:()點擊Spatial Analyst工具欄下拉,選擇Reclassify。在彈出的“Reclassify”對話框中,Input raster中選擇“slope”;點擊classify,Method選擇“Equal Interval”,classes改為“10”,點擊OK,即:地理信息系統(tǒng)原理與應(yīng)用——課程設(shè)計回到Reclassify對話框,將New value的值從上到下更新為10至1,即:在Output raster中選擇保存地址,點擊OK。即得重新分類后坡度圖:()如此重復(fù)此重分類過程,分別得到重分類后的距離娛樂區(qū)域、距離地理信息系統(tǒng)原理與應(yīng)用——課程設(shè)計現(xiàn)有學(xué)校區(qū)域圖:注意點:由于希望把新學(xué)校建在遠(yuǎn)離現(xiàn)有學(xué)校的位置(因為它們是最適宜的位置),所以將給距離現(xiàn)有學(xué)校較遠(yuǎn)的位置賦較高的值。由于Reclassify對話框中的New value缺省情況是把較高的新值(有較高適宜性)賦給在重分類前就具有高值的單元(那些遠(yuǎn)離現(xiàn)有學(xué)校的位置),這一次不要做任何改動。直接點擊OK。()考慮到在不同土地利用類型的土地上建設(shè)學(xué)校的費用的不同,城鎮(zhèn)規(guī)劃者們商討決定在為新學(xué)校選址時,某些土地利用類型的土地比其他類型的土地更有優(yōu)勢。現(xiàn)在將重分類土地利用類型數(shù)據(jù)集,較低的值表示該特定土地利用類型比較不適宜建設(shè)新學(xué)校。土地利用類型為水體和濕地的單元將被賦空值(NoData),因為無法在上面建設(shè)學(xué)校,所以應(yīng)當(dāng)剔除這些單元。點擊Spaitial Analysis工具欄下拉箭頭,然后點擊Reclassify。點擊Inpute raster項下拉箭頭,點擊landuse。點擊Resclass field項下拉箭頭,點擊landuse。在New values列中為各土地利用類型輸入如下一些對應(yīng)值:地理信息系統(tǒng)原理與應(yīng)用——課程設(shè)計Agriculture/public/vegetable—10 City center —3 Barren land—6 Glass —8 Forest—4 Transitional—5 其余為空值。刪除土地利用類型為Water和Wetland的屬性,把它們改為空值,點擊Delete Entries按扭。選中Change mi
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